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  • 算法思想篇(5)————贪心算法

    贪心算法从问题的某一个初始解出发,逐步逼近给定的目标,以便尽快求出更好的解。当达到算法中的某一步不能再继续前进时,就停止算法,给出一个近似解。由贪心算法的特点和思路可看出,贪心算法存在以下3个问题:
    (1)不能保证最后的解是最优的;
    (2)不能用来求最大或最小解问题;
    (3)只能求满足某些约束条件的可行解的范围。
    贪心算法的基本思路如下所示。
    (1)建立数学模型来描述问题;
    (2)把求解的问题分成若干个子问题;
    (3)对每一子问题求解,得到子问题的局部最优解;
    (4)把子问题的解局部最优解合成原来解问题的一个解。
    实现该算法的基本过程如下所示。
    (1)从问题的某一初始解出发;
    (2)while能向给定总目标前进一步;
    (3)求出可行解的一个解元素;
    (4)由所有解元素组合成问题的一个可行解。
    下面通过一个简单的例子说明一下贪心算法的思想:
    用贪心算法实现找零方案,输入要找零的面额,计算出该金额可由哪些面额的人民币组成:
    代码如下:

    //start from the very beginning,and to create greatness
    //@author: Chuangwei Lin
    //@E-mail:979951191@qq.com
    //@brief: 找零方案
    #include <stdio.h>
    #define MAXN 9
    int parvalue[MAXN]={10000,5000,2000,1000,500,100,50,10};//零钱的面值
    int num[MAXN]={0};//零钱各种面值的数量
    /******************************************************
    函数名:exchange(int n)
    参数:找零的金额
    功能:找零函数
    *******************************************************/
    int exchange(int n)
    {
        int i,j;
        for(i=0;i<MAXN;i++) //找到比n小的最大面额
            if(n>parvalue[i]) break;//金额是按从大到小排序的,第一个出现n>parvalue[i]就是比n小的最大面额 
        while(n>0 && i<MAXN)
        {
            if(n>=parvalue[i])
            {
                n-=parvalue[i];//减去已找的零钱
                num[i]++;//零钱数量加1
            }
            else if(n<10 && n>0)
            {
                printf("这里不能找小于1毛的面额哦,采用四舍五入找零");
                if (n >= 5)//大于5分就找他1毛
                {
                    num[MAXN-2]++;
                }
                else//小于5分就不找
                    num[MAXN-1]++;
                break;
            }
            else //继续找面值更小的零钱
                i++;    
        }
        return 0;
    }
    
    int main()
    {
        int i;
        float m;//存储欲找零的金额   
        printf ("输入需要找零金额: " );
        scanf("%f",&m);
        exchange((int)100*m);//找零
        printf("
    %.2f元零钱的组成:
    ",m); 
        for(i=0;i<MAXN;i++)
            if(num[i]>0)//如果零钱张数大于1则打印
                printf("%6.2f:%d张
    ",(float)parvalue[i]/100.0,num[i]);           
        return 0;
    }
    

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