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  • is内存地址 id 地址比较 小数据池概念

    
        字典:
            key:value形式存储,
            key:不可变(可哈希)的数据类型
            value:任意数据类型,对象。
            大量的数据,关系型数据。查询速度非常快
            python3.5包含3.5之前,字典无序的。
            python3.6以后,字典是有序的。
            dic = {'name':'taibai'}
            增:
                dic['age'] = 18  # 有责改之,无责增加
                dic.setdefault(key,value)  # 有则不变,无责增加
    
            删:
                pop 按照键去删除 有返回值
                dic.pop('name2',None)
                clear 清空
                del
                    del dic['name']
                    del dic
                popitem() 有返回值
                    python3.5包含3.5之前,字典无序的。 随机删除
                    python3.6以后,字典是有序的。 默认删除最后一个。
            改:
                dic['name'] = 'alex'
                update(字典)
                update(sex='man')
    
            查:
                按键去查
                    dic['name']
                    dic['name1']
                    dic.get('name')
                dic.keys() dic.values() dic.items() 都可以遍历,都可以转化成list
                a = 10
                b = 20
                a,b = b,a
                for k,v in dic.items():
                    print(k,v)

    ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    一 代码块
    if True while: for i in ‘57878484’
      print()      print()    print()

    虽然上面的缩进内容都叫代码块,但是它们不是python中严格定义的代码块。
    *****python中真正意义的代码块是什么?
    一个模块, 一个函数, 一个类,一个文件等 都是一个代码块。
    def func() class A:
      print() name = ‘alex’
    交互模式下,每一行就是一个代码块,比如说电脑的 cmd
    l1= 100 可以理解这一行在一个文件中
    l2 = 100 可以理解这一行在另一个文件中。

    二 id is
    name = ‘alex123’
    name1 =‘alex123’
    print(id(name),id(name1)) 内存地址= 内存地址
    在内存中id都是唯一的,如果两个变量指向的值 的 id相同,就证明他们是在同一一个内存当中。
    is 判断的是两个变量的id值是否相同。
    如果is 是True , == 一定是 True

    三 小数据池 (也叫 缓存机制, 驻留机制)
    小数据池的应用的数据类型: 整数, 字符串, bool值

    小数据池,python对内存做的一个优化
    它将 -5 ~ 256的整数, 以及一定规则的字符串,提前在内存中创建了池,容器。
    在一个容器里固定的放了这些数。
    why?
    1 节省内存。
    2提高性能与效率


    编码 和解码
    encode 和 decode


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