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  • 爬虫——线程进程

    进程

    使用

    • 导入类库
    import multiprocessing
    
    • 创建进程
    p1 = multiprocessing.Process(target=test1) 
    

    Process参数:group=None,target=None, name=None, args=(), kwargs={})

    • 全局变量
    import time, os
    import multiprocessing
    
    nums = [11, 22, 33]
    
    def test():
        nums.append(44)
        print('在进程1中nums=%s' % str(nums),id(nums))
        time.sleep(3)
    
    def test2():
        print('在进程2中nums=%s' % str(nums),id(nums))
    
    def main():
        print('----in 主进程 pid=%d----父进程pid=%d----' % (os.getpid(), os.getppid()))
        p = multiprocessing.Process(target=test)
        p.start()
    
        p2 = multiprocessing.Process(target=test2)
        p2.start()
        # test()
        # test2()
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    

    进程间全局变量不共享,因为进程是复制出来的

    线程

    使用

    • 导入类库
    import threading
    
    • 创建线程
    t1 = threading.Thread(target=test1,args=(1000000,))
    

    Thread参数:group=None,target=None, name=None,args=(), kwargs=None, *, daemon=None

    • 全局变量
    import time,threading
    
    g_num = 0
    mutex = threading.Lock()
    
    def test1(num):
        global g_num
        # mutex.acquire()     
        for i in range(num):
            mutex.acquire()
            g_num += 1
            mutex.release()
        # mutex.release()
        print('-------in test1 g_num=%d-----' % g_num)
    
    def test2(num):
        global g_num
        # mutex.acquire()     
        for i in range(num):
            mutex.acquire()
            g_num += 1
            mutex.release()
        # mutex.release()
        print('-------in test2 g_num=%d-----' % g_num)
    
    def main():
        t1 = threading.Thread(target=test1,args=(1000000,))
        t2 = threading.Thread(target=test2,args=(1000000,))
        t1.start()
        t2.start()
        time.sleep(3)
        print('-------------in main Thread g_num = %d----' % g_num)
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

    临界区,在同一时间只有一个程序进入代码块执行,一般括住改变的地方

    如果其他线程调用acquire,当前线程则进入等待

    threading.RLock() 递归锁 threading.Condition 信号量或条件锁

    • 生产者消费者模式

    生产者消费者模式是线程间通信的一种应用

    在使用数据结构的时候确定是否是线程安全,Queue本身是线程安全的,列表list([])、字典dic({})都不是线程安全的

    def set_value(q):
        index = 0
        while True:
            q.put(index)
            index += 1
            q.put(index)
            index += 1
            time.sleep(2)
    
    def get_value(q):
        while True:
            print('消费者获取数据:',q.get())   #若队列为空就sleep休眠,直到队列有数据
    
    def main():
        q = Queue(4)
        t1 = threading.Thread(target=set_value,args=[q])
        t2 = threading.Thread(target=get_value,args=[q])
        t1.start()
        t2.start()
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    君子不恤年之将衰,而忧志之有倦
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