zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍


    一、pandas 是什么

    pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析。它提供了大量高级的数据结构对数据处理的方法。
    pandas 有两个主要的数据结构:Series DataFrame

    二、Series

    Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array。它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组。

    将 Python 数组转换成 Series 对象:

    将 Python 字典转换成 Series 对象:

    当没有显示指定索引的时候,Series 自动以 0 开始,步长为 1 为数据创建索引。
    你也可以通过 index 参数显示指定索引:

    对于 Series 对象里的单个数据来说,和普通数组一样,根据索引获取对应的数据或重新赋值;
    不过你还可以传入一个索引的数组来获取数据或未数据重新赋值:

    想要单独获取 Series 对象的索引或者数组内容的时候,可以使用 index values 属性,例如:

    对 Series 对象的运算(索引不变):

    三、DataFrame

    DataFrame 是一个表格型的数据结构。它提供有序的列不同类型的列值
    例如将一个由 NumPy 数组组成的字典转换成 DataFrame 对象:

    DataFrame 默认根据列名首字母顺序进行排序,想要指定列的顺序?传入一个列名的字典即可:

    如果传入的列名找不到,它不会报错,而是产生一列 NA 值:

    DataFrame 不仅可以以字典索引的方式获取数据,还可以以属性的方法获取,例如:

    修改列的值:
     
     
    删除某一列:

    安装步骤已经在首篇随笔里写过了,这里不在赘述。利用Python进行数据分析(1) 简单介绍
    接下来一篇随笔内容是:利用Python进行数据分析(8) pandas基础: Series和DataFrame的基本操作,有兴趣的朋友欢迎关注本博客,也欢迎大家添加评论进行讨论。
  • 相关阅读:
    三、MyCat主要配置介绍
    二、mycat15种分片规则
    一、mycat介绍
    SpringBoot使用JdbcTemplate批量保存
    linux发布常用命令
    ROS 系统架构及概念
    ROS 在 Ubuntu 18.04 安装
    利用 Skywalking 搭建 APM(应用性能管理)— 安装与配置
    elasticsearch 集群搭建及启动常见错误
    Git 基本操作
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sirkevin/p/5741853.html
Copyright © 2011-2022 走看看