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  • 利用Python进行数据分析(14) pandas基础: 数据转换


    数据转换指的是对数据的过滤、清理以及其他的转换操作。

    移除重复数据
    DataFrame里经常会出现重复行,DataFrame提供一个duplicated()方法检测各行是否重复,另一个drop_duplicates()方法用于丢弃重复行:

    duplicated()和drop_duplicates()方法默认判断全部列,如果不想这样,传入列的集合作为参数可以指定按列判断,例如:

    duplicated()和drop_duplicates()方法默认保留第一个出现的值,传入take_last=True保留最后一个值:

    利用映射进行数据转换

    使用函数也能达到同样的效果:

    替换值
    replace()方法用于替换:

    一次替换多个值:

    对不同的值进行不同的替换:

    DataFrame重命名轴索引
    重命名列:

    重命名索引:

    将数据划分成不同的组:

    检测和过滤异常值
    假设你有一组数据:

    找出绝对值大于2的值:

    找出绝对值大于2的行:

    将异常值设置为0:
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/sirkevin/p/5767518.html
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