并发控制
只要有多个查询需要在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题。并发控制是一个相当庞大的问题，我们这里只简单的谈论MySQL如何控制并发读写。
如果是多个人同时对数据库的一张表进行读，那么即使是同一时刻多个用户并发读取也并不会有什么问题。但是如果某个人正在读取一张表，同时另外一个用户删除或者修改同一张表，结果是无法确定的。读取的人可能会读取到错误的数据，也有可能会报错退出。
而要解决这类问题的一个经典方法，就是并发控制。
所谓 并发控制，就是在处理并发读或写时,可以通过实现一个由两种类型的锁系统来解决问题.这两种类型的锁通常被称为共享锁和排他锁,也叫读锁和写锁.这里描述一下锁的概念,读锁是共享的,相互不阻塞的。多个客户可以在同一时刻可以同时读取同一个资源，而互不干扰。而写锁则是排他的，一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁。
锁粒度
锁粒度是指对锁定对象的选择性，尽量只锁定需要修改的部分数据，而不是所有的语言，如果能够只对会修改的数据片进行精确锁定。任何时候，在给定的资源上，锁定的数据量越少，则系统的并发程度越高。
锁策略
所谓的所策略，就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡。一般都是在表上施加行级锁，并以各种复杂的方式来实现，以便在锁比较多的情况下尽可能地提供更好的性能。MySQL提供了多种所策略，其中最重要的两种锁策略是表锁和行级锁。
表锁
表锁是MySQL中最基本的锁策略，并且是开销最小的策略。表锁会对整张表进行锁定。一个用户在对表进行写操作时，需要先获得写锁，这会阻塞其他用户对该表的所有读写操作。只有没有写锁时，其他读取的用户才能获得读锁，读锁之间是不互相阻塞的。
行级锁
行级锁可以最大程度地支持并发处理（同时也带来了最大的锁开销）。行级锁只在存储引擎层面实现，而MySQL服务层并没有实现。
事务
事务是一组原子性的SQL查询。如果数据引擎能够成功地对数据库应用该组查询的全部语句，那么就执行该组查询。如果其中有任何一条语句因为崩溃或其他原因无法执行，那么所有的语句都不会执行。也就是说，事务内的语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败。
事务SQL的样本如下：
START TRANSACTION;
……
COMMIT;
一个运行良好的事务系统，务必要具备ACID的特征,通过相关测试。
何为ACID？所谓ACID是指原子性（atomicity），一致性（consistency），隔离性（isolation）和持久性（durability）。
原子性（atomicity）
一个事务必须被视为不可分割的最小工作单元，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。
一致性（consistency）
数据库是从一个一致性的状态转换到另外一个一致性的状态。确保了一致性状态，及时在执行到中途时系统崩溃，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。
隔离性（isolation）
通常来说，一个事物所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。
持久性（durability）
一旦事务提交，则其所做的修改就会永久保存到数据库中。