Java代码通过API操作HBase的最佳实践

HBase提供了丰富的API。这使得用Java连接HBase非常方便。

有时候大家会使用HTable table=new HTable(config,tablename);的方式来实例化一个HTable对象，实际上这并不是最好的实例化HTable的办法。最好的办法是使用HTablePool，并且每个线程都使用独立的HTable（参见《HBase The Definitive Guide》 4.4 HtablePool 和3.1 客户端API 概述）。因为HTable实例的创建非常耗时，需要扫描.META表确认表是否存在，是否可用等，还需要做其他的一些操作，所以，最好在系统启动的时候创建实例，如果需要多个HTable，考虑使用HTablePool。

比如我在webservice中，需要对HTable进行查询，并将数据返回，我是这么做的：

可以在提供服务的类的构造函数里完成HTablePool的初始化，弃用下面的方法。

先在静态代码块中把系统中需要用到的表都获取一遍，获取完之后立即关闭该表，以期增加真正的服务的代码中，第一次实例化HTable对象的效率。

//这是我对外提供服务的类
public class HBaseQu
{

    // SignHBase.getConfiguration()是从配置文件中获取
    //org.apache.hadoop.conf.Configuration的一个对象
    // 定义一个全局的HTablePool
    public static HTablePool hTablePool = new HTablePool(
            SignHBase.getConfiguration(), Integer.MAX_VALUE);
    // 初始化所用到的HTablePool，从pool中get一个需要用到的表，get完毕，立即关闭，
    // 以后每增加一个接口，如果需要用到一个新表的话，就在此处增加一次获取表，然后关闭它的代码。
    static
    {

           HTable table = null;

           //从池里获取一个表，然后关闭它（类似于充血） try {

            table = (HTable) hTablePool.getTable(tableName);

            if (null != table)
            {
                table.close();
            }
        }
        catch (IOException e)
        {
            e.printStackTrace();
        }

        //获取另外一个表
        try
        {

           table = (HTable) hTablePool.getTable(tableName2);

           if (null != table) 
           {
                table.close(); 
           }
         } 
         catch (IOException e) 
         {
              e.printStackTrace(); 
         } 
     } 
}

在真正的服务的代码中，直接使用pool.getTable(tableName)即可快速实例化该表。如下所示：

        HTable table = null;//定义HTable
        ResultScanner rs = null;//定义接收结果的ResultScanner对象
        try
        {
            //实例化HTable对象
            table = (HTable) HBaseQu.hTablePool.getTable(tablename);
            Scan s = new Scan();//实例化Scan对象
            s.setFilter(new PrefixFilter(rowPrifix.getBytes()));//添加过滤器
            s.addColumn(Bytes.toBytes(family), Bytes.toBytes(qualifier));          
            rs = table.getScanner(s);//获取结果
            for (Result r : rs)
            {//循环处理行
                KeyValue[] kv = r.raw();
                for (int i = 0; i < kv.length; i++)
                {
                    value.add(new String(kv[i].getRow(), "UTF-8") + ":---:"
                            + new String(kv[i].getFamily()) + ":"
                            + new String(kv[i].getQualifier()) + ":---:"
                            + new String(kv[i].getValue()));

                }
            }
        }
        catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
        finally
        {
            //关闭打开的资源
            if (null != rs)
            {
                rs.close();
            }
            try
            {
                if (null != table)
                {
                    table.close();
                }
            }
            catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    

 本文已同步至大数据技术( http://cloudera.org.cn )，文章地址：http://cloudera.org.cn/?p=43