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  • mybatis-cache model

    1. 概述

    本文,我们来分享 MyBatis 的缓存模块,对应 cache 包。如下图所示:`transaction` 包

    在 《精尽 MyBatis 源码解析 —— 项目结构一览》 中,简单介绍了这个模块如下:

    在优化系统性能时,优化数据库性能是非常重要的一个环节,而添加缓存则是优化数据库时最有效的手段之一。正确、合理地使用缓存可以将一部分数据库请求拦截在缓存这一层。

    MyBatis 中提供了一级缓存和二级缓存,而这两级缓存都是依赖于基础支持层中的缓 存模块实现的。这里需要读者注意的是,MyBatis 中自带的这两级缓存与 MyBatis 以及整个应用是运行在同一个 JVM 中的,共享同一块堆内存。如果这两级缓存中的数据量较大, 则可能影响系统中其他功能的运行,所以当需要缓存大量数据时,优先考虑使用 Redis、Memcache 等缓存产品。

    本文涉及的类如下图所示:类图

    下面,我们就一起来看看具体的源码实现。另外,如果你对 MyBatis 的 Cache 机制不是很了解,可以简单阅读下 《MyBatis 文档 —— 缓存》 。

    2. Cache

    org.apache.ibatis.cache.Cache ,缓存容器接口。注意,它是一个容器,有点类似 HashMap ,可以往其中添加各种缓存。代码如下:

    // Cache.java

    public interface Cache {

    /**
    * @return The identifier of this cache 标识
    */
    String getId();

    /**
    * 添加指定键的值
    *
    * @param key Can be any object but usually it is a {@link CacheKey}
    * @param value The result of a select.
    */
    void putObject(Object key, Object value);

    /**
    * 获得指定键的值
    *
    * @param key The key
    * @return The object stored in the cache.
    */
    Object getObject(Object key);

    /**
    * 移除指定键的值
    *
    * As of 3.3.0 this method is only called during a rollback
    * for any previous value that was missing in the cache.
    * This lets any blocking cache to release the lock that
    * may have previously put on the key.
    * A blocking cache puts a lock when a value is null
    * and releases it when the value is back again.
    * This way other threads will wait for the value to be
    * available instead of hitting the database.
    *
    *
    * @param key The key
    * @return Not used
    */
    Object removeObject(Object key);

    /**
    * 清空缓存
    *
    * Clears this cache instance
    */
    void clear();

    /**
    * 获得容器中缓存的数量
    *
    * Optional. This method is not called by the core.
    *
    * @return The number of elements stored in the cache (not its capacity).
    */
    int getSize();

    /**
    * 获得读取写锁。该方法可以忽略了已经。
    *
    * Optional. As of 3.2.6 this method is no longer called by the core.
    *
    * Any locking needed by the cache must be provided internally by the cache provider.
    *
    * @return A ReadWriteLock
    */
    @Deprecated // add by 芋艿
    ReadWriteLock getReadWriteLock();

    }
    • 方法比较简单。

    Cache 基于不同的缓存过期策略、特性,有不同的实现类。下面,我们来逐个来看。可以组合多种 Cache ,实现特性的组合。这种方式,就是常见的设计模式,《【设计模式读书笔记】装饰者模式》 。

    2.1 PerpetualCache

    org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache ,实现 Cache 接口,永不过期的 Cache 实现类,基于 HashMap 实现类。代码如下:

    // PerpetualCache.java

    public class PerpetualCache implements Cache {

    /**
    * 标识
    */
    private final String id;
    /**
    * 缓存容器
    */
    private Map<Object, Object> cache = new HashMap<>();

    public PerpetualCache(String id) {
    this.id = id;
    }

    @Override
    public String getId() {
    return id;
    }

    @Override
    public int getSize() {
    return cache.size();
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
    cache.put(key, value);
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
    return cache.get(key);
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
    return cache.remove(key);
    }

    @Override
    public void clear() {
    cache.clear();
    }

    // ... 省略 equals 和 hashCode 方法

    }
    • 比较简单,胖友自己瞅瞅。

    2.2 LoggingCache

    org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache ,实现 Cache 接口,支持打印日志的 Cache 实现类。代码如下:

    // LoggingCache.java

    public class LoggingCache implements Cache {

    /**
    * MyBatis Log 对象
    */
    private final Log log;
    /**
    * 装饰的 Cache 对象
    */
    private final Cache delegate;
    /**
    * 统计请求缓存的次数
    */
    protected int requests = 0;
    /**
    * 统计命中缓存的次数
    */
    protected int hits = 0;

    public LoggingCache(Cache delegate) {
    this.delegate = delegate;
    this.log = LogFactory.getLog(getId());
    }

    @Override
    public String getId() {
    return delegate.getId();
    }

    @Override
    public int getSize() {
    return delegate.getSize();
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object object) {
    delegate.putObject(key, object);
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
    // 请求次数 ++
    requests++;
    // 获得缓存
    final Object value = delegate.getObject(key);
    // 如果命中缓存,则命中次数 ++
    if (value != null) {
    hits++;
    }
    if (log.isDebugEnabled()) {
    log.debug("Cache Hit Ratio [" + getId() + "]: " + getHitRatio());
    }
    return value;
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
    return delegate.removeObject(key);
    }

    @Override
    public void clear() {
    delegate.clear();
    }

    /**
    * @return 命中比率
    */
    private double getHitRatio() {
    return (double) hits / (double) requests;
    }

    // ... 省略 equals 和 hashCode 方法

    }
    • delegate 属性,被装饰的 Cache 对象。
    • 在 #getObject(Object key) 方法,增加了 requests 和 hits 的计数,从而实现命中比率的统计,即 #getHitRatio() 方法。

    2.3 BlockingCache

    org.apache.ibatis.cache.decoratorsBlockingCache ,实现 Cache 接口,阻塞的 Cache 实现类。

    这里的阻塞比较特殊,当线程去获取缓存值时,如果不存在,则会阻塞后续的其他线程去获取该缓存。
    为什么这么有这样的设计呢?因为当线程 A 在获取不到缓存值时,一般会去设置对应的缓存值,这样就避免其他也需要该缓存的线程 B、C 等,重复添加缓存。

    代码如下:

    // BlockingCache.java

    public class BlockingCache implements Cache {

    /**
    * 阻塞等待超时时间
    */
    private long timeout;
    /**
    * 装饰的 Cache 对象
    */
    private final Cache delegate;
    /**
    * 缓存键与 ReentrantLock 对象的映射
    */
    private final ConcurrentHashMap<Object, ReentrantLock> locks;

    public BlockingCache(Cache delegate) {
    this.delegate = delegate;
    this.locks = new ConcurrentHashMap<>();
    }

    @Override
    public String getId() {
    return delegate.getId();
    }

    @Override
    public int getSize() {
    return delegate.getSize();
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
    try {
    // <2.1> 添加缓存
    delegate.putObject(key, value);
    } finally {
    // <2.2> 释放锁
    releaseLock(key);
    }
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
    // <1.1> 获得锁
    acquireLock(key);
    // <1.2> 获得缓存值
    Object value = delegate.getObject(key);
    // <1.3> 释放锁
    if (value != null) {
    releaseLock(key);
    }
    return value;
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
    // despite of its name, this method is called only to release locks
    // 释放锁
    releaseLock(key);
    return null;
    }

    @Override
    public void clear() {
    delegate.clear();
    }

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return null;
    }

    /**
    * 获得 ReentrantLock 对象。如果不存在,进行添加
    *
    * @param key 缓存键
    * @return ReentrantLock 对象
    */
    private ReentrantLock getLockForKey(Object key) {
    ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
    ReentrantLock previous = locks.putIfAbsent(key, lock);
    return previous == null ? lock : previous;
    }

    private void acquireLock(Object key) {
    // 获得 ReentrantLock 对象。
    Lock lock = getLockForKey(key);
    // 获得锁,直到超时
    if (timeout > 0) {
    try {
    boolean acquired = lock.tryLock(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
    if (!acquired) {
    throw new CacheException("Couldn't get a lock in " + timeout + " for the key " + key + " at the cache " + delegate.getId());
    }
    } catch (InterruptedException e) {
    throw new CacheException("Got interrupted while trying to acquire lock for key " + key, e);
    }
    } else {
    // 释放锁
    lock.lock();
    }
    }

    private void releaseLock(Object key) {
    // 获得 ReentrantLock 对象
    ReentrantLock lock = locks.get(key);
    // 如果当前线程持有,进行释放
    if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
    lock.unlock();
    }
    }

    public long getTimeout() {
    return timeout;
    }

    public void setTimeout(long timeout) {
    this.timeout = timeout;
    }

    }
    • locks 属性,缓存键与 ReentrantLock 对象的映射。
      • #getLockForKey(Object key) 方法,获得 ReentrantLock 对象。如果不存在,进行添加。
      • #acquireLock(Object key) 方法,锁定 ReentrantLock 对象。
      • #releaseLock(Object key) 方法,释放 ReentrantLock 对象。
    • #getObject(Object key) 方法:
      • <1.1> 处,首先会获得锁。这样其它线程来获取该值时,将被阻塞等待。那岂不是有问题?答案在 <1.3> 处。
      • <1.2> 处,然后,获得缓存值。
      • <1.3> 处,获得缓存值成功时,会释放锁,这样被阻塞等待的其他线程就可以去获取缓存了。但是,如果获得缓存值失败时,就需要在 #putObject(Object key, Object value) 方法中,添加缓存时,才会释放锁,这样被阻塞等待的其它线程就不会重复添加缓存了。
    • #putObject(Object key, Object value) 方法:
      • <2.1> 处,添加缓存。
      • <2.2> 处,释放锁。
    • #removeObject(Object key) 方法,它很特殊,和方法名字有所“冲突”,不会移除对应的缓存,只会移除锁。

    2.4 SynchronizedCache

    org.apache.ibatis.cache.decorators.SynchronizedCache ,实现 Cache 接口,同步的 Cache 实现类。代码如下:

    // SynchronizedCache.java

    public class SynchronizedCache implements Cache {

    /**
    * 装饰的 Cache 对象
    */
    private final Cache delegate;

    public SynchronizedCache(Cache delegate) {
    this.delegate = delegate;
    }

    @Override
    public String getId() {
    return delegate.getId();
    }

    @Override // 同步
    public synchronized int getSize() {
    return delegate.getSize();
    }

    @Override // 同步
    public synchronized void putObject(Object key, Object object) {
    delegate.putObject(key, object);
    }

    @Override // 同步
    public synchronized Object getObject(Object key) {
    return delegate.getObject(key);
    }

    @Override // 同步
    public synchronized Object removeObject(Object key) {
    return delegate.removeObject(key);
    }

    @Override // 同步
    public synchronized void clear() {
    delegate.clear();
    }

    // ... 省略 equals 和 hashCode 方法

    }
    • 比较简单,相应的方法,添加了 synchronized 修饰符。

    2.5 SerializedCache

    org.apache.ibatis.cache.decorators.SerializedCache ,实现 Cache 接口,支持序列化值的 Cache 实现类。代码如下:

    // SerializedCache.java

    public class SerializedCache implements Cache {

    /**
    * 装饰的 Cache 对象
    */
    private final Cache delegate;

    public SerializedCache(Cache delegate) {
    this.delegate = delegate;
    }

    @Override
    public String getId() {
    return delegate.getId();
    }

    @Override
    public int getSize() {
    return delegate.getSize();
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object object) {
    if (object == null || object instanceof Serializable) {
    delegate.putObject(key, serialize((Serializable) object)); // 序列化
    } else {
    throw new CacheException("SharedCache failed to make a copy of a non-serializable object: " + object);
    }
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
    Object object = delegate.getObject(key);
    return object == null ? null : deserialize((byte[]) object); // 反序列化
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
    return delegate.removeObject(key);
    }

    @Override
    public void clear() {
    delegate.clear();
    }

    // ... 省略 equals 和 hashCode 方法

    private byte[] serialize(Serializable value) {
    try (ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
    ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos)) {
    oos.writeObject(value);
    oos.flush();
    return bos.toByteArray();
    } catch (Exception e) {
    throw new CacheException("Error serializing object. Cause: " + e, e);
    }
    }

    private Serializable deserialize(byte[] value) {
    Serializable result;
    try (ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(value);
    ObjectInputStream ois = new CustomObjectInputStream(bis)) {
    result = (Serializable) ois.readObject();
    } catch (Exception e) {
    throw new CacheException("Error deserializing object. Cause: " + e, e);
    }
    return result;
    }

    public static class CustomObjectInputStream extends ObjectInputStream {

    public CustomObjectInputStream(InputStream in) throws IOException {
    super(in);
    }

    @Override
    protected Class<?> resolveClass(ObjectStreamClass desc) throws IOException, ClassNotFoundException {
    return Resources.classForName(desc.getName()); // 解析类
    }

    }

    }
    • 比较简单,胖友自己看看。

    2.6 ScheduledCache

    org.apache.ibatis.cache.decorators.ScheduledCache ,实现 Cache 接口,定时清空整个容器的 Cache 实现类。代码如下:

    // ScheduledCache.java

    public class ScheduledCache implements Cache {

    /**
    * 被装饰的 Cache 对象
    */
    private final Cache delegate;
    /**
    * 清空间隔,单位:毫秒
    */
    protected long clearInterval;
    /**
    * 最后清空时间,单位:毫秒
    */
    protected long lastClear;

    public ScheduledCache(Cache delegate) {
    this.delegate = delegate;
    this.clearInterval = 60 * 60 * 1000; // 1 hour
    this.lastClear = System.currentTimeMillis();
    }

    public void setClearInterval(long clearInterval) {
    this.clearInterval = clearInterval;
    }

    @Override
    public String getId() {
    return delegate.getId();
    }

    @Override
    public int getSize() {
    // 判断是否要全部清空
    clearWhenStale();
    return delegate.getSize();
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object object) {
    // 判断是否要全部清空
    clearWhenStale();
    delegate.putObject(key, object);
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
    // 判断是否要全部清空
    return clearWhenStale() ? null : delegate.getObject(key); // 获得值
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
    // 判断是否要全部清空
    clearWhenStale();
    return delegate.removeObject(key);
    }

    @Override
    public void clear() {
    // 记录清空时间
    lastClear = System.currentTimeMillis();
    // 全部清空
    delegate.clear();
    }

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return null;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
    return delegate.hashCode();
    }

    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
    return delegate.equals(obj);
    }

    /**
    * 判断是否要全部清空
    *
    * @return 是否全部清空
    */
    private boolean clearWhenStale() {
    // 判断是否要全部清空
    if (System.currentTimeMillis() - lastClear > clearInterval) {
    // 清空
    clear();
    return true;
    }
    return false;
    }

    }
    • 每次缓存操作时,都调用 #clearWhenStale() 方法,根据情况,是否清空全部缓存。

    2.7 FifoCache

    org.apache.ibatis.cache.decorators.FifoCache ,实现 Cache 接口,基于先进先出的淘汰机制的 Cache 实现类。代码如下:

    // FifoCache.java

    public class FifoCache implements Cache {

    /**
    * 装饰的 Cache 对象
    */
    private final Cache delegate;
    /**
    * 双端队列,记录缓存键的添加
    */
    private final Deque<Object> keyList;
    /**
    * 队列上限
    */
    private int size;

    public FifoCache(Cache delegate) {
    this.delegate = delegate;
    this.keyList = new LinkedList<>(); // 使用了 LinkedList
    this.size = 1024; // 默认为 1024
    }

    @Override
    public String getId() {
    return delegate.getId();
    }

    @Override
    public int getSize() {
    return delegate.getSize();
    }

    public void setSize(int size) {
    this.size = size;
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
    // 循环 keyList
    cycleKeyList(key);
    delegate.putObject(key, value);
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
    return delegate.getObject(key);
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
    // <2> 此处,理论应该也要移除 keyList 呀
    return delegate.removeObject(key);
    }

    @Override
    public void clear() {
    delegate.clear();
    keyList.clear();
    }

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return null;
    }

    private void cycleKeyList(Object key) {
    // <1> 添加到 keyList 对位
    keyList.addLast(key);
    // 超过上限,将队首位移除
    if (keyList.size() > size) {
    Object oldestKey = keyList.removeFirst();
    delegate.removeObject(oldestKey);
    }
    }

    }
    • 目前 FifoCache 的逻辑实现上,有一定的问题,主要有两点。
    • <1> 处,如果重复添加一个缓存,那么在 keyList 里会存储两个,占用了缓存上限的两个名额。
    • <2> 处,在移除指定缓存时,不会移除 keyList 里占用的一个名额。

    2.8 LruCache

    org.apache.ibatis.cache.decorators.LruCache ,实现 Cache 接口,基于最少使用的淘汰机制的 Cache 实现类。代码如下:

    // LruCache.java

    public class LruCache implements Cache {

    /**
    * 装饰的 Cache 对象
    */
    private final Cache delegate;
    /**
    * 基于 LinkedHashMap 实现淘汰机制
    */
    private Map<Object, Object> keyMap;
    /**
    * 最老的键,即要被淘汰的
    */
    private Object eldestKey;

    public LruCache(Cache delegate) {
    this.delegate = delegate;
    // 初始化 keyMap 对象
    setSize(1024);
    }

    @Override
    public String getId() {
    return delegate.getId();
    }

    @Override
    public int getSize() {
    return delegate.getSize();
    }

    public void setSize(final int size) {
    // LinkedHashMap的一个构造函数,当参数accessOrder为true时,即会按照访问顺序排序,最近访问的放在最前,最早访问的放在后面
    keyMap = new LinkedHashMap<Object, Object>(size, .75F, true) { //

    private static final long serialVersionUID = 4267176411845948333L;

    // LinkedHashMap自带的判断是否删除最老的元素方法,默认返回false,即不删除老数据
    // 我们要做的就是重写这个方法,当满足一定条件时删除老数据
    @Override
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<Object, Object> eldest) {
    boolean tooBig = size() > size;
    if (tooBig) {
    eldestKey = eldest.getKey();
    }
    return tooBig;
    }

    };
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
    // 添加到缓存
    delegate.putObject(key, value);
    // 循环 keyMap
    cycleKeyList(key);
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
    // 刷新 keyMap 的访问顺序
    keyMap.get(key); // touch
    // 获得缓存值
    return delegate.getObject(key);
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
    return delegate.removeObject(key);
    }

    @Override
    public void clear() {
    delegate.clear();
    keyMap.clear();
    }

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return null;
    }

    private void cycleKeyList(Object key) {
    // 添加到 keyMap 中
    keyMap.put(key, key);
    // 如果超过上限,则从 delegate 中,移除最少使用的那个
    if (eldestKey != null) {
    delegate.removeObject(eldestKey);
    eldestKey = null; // 置空
    }
    }

    }
    • 实现的原理,胖友可以看看 《LRU缓存实现(Java)》 这篇文章,主要是对于 LinkedHashMap 的黑科技用法。

    2.9 WeakCache

    org.apache.ibatis.cache.decorators.WeakCache ,实现 Cache 接口,基于 java.lang.ref.WeakReference 的 Cache 实现类。代码如下:

    // WeakCache.java

    public class WeakCache implements Cache {

    /**
    * 强引用的键的队列
    */
    private final Deque<Object> hardLinksToAvoidGarbageCollection;
    /**
    * {@link #hardLinksToAvoidGarbageCollection} 的大小
    */
    private int numberOfHardLinks;
    /**
    * 被 GC 回收的 WeakEntry 集合,避免被 GC。
    */
    private final ReferenceQueue<Object> queueOfGarbageCollectedEntries;
    /**
    * 装饰的 Cache 对象
    */
    private final Cache delegate;

    public WeakCache(Cache delegate) {
    this.delegate = delegate;
    this.numberOfHardLinks = 256;
    this.hardLinksToAvoidGarbageCollection = new LinkedList<>();
    this.queueOfGarbageCollectedEntries = new ReferenceQueue<>();
    }

    @Override
    public String getId() {
    return delegate.getId();
    }

    @Override
    public int getSize() {
    // 移除已经被 GC 回收的 WeakEntry
    removeGarbageCollectedItems();
    return delegate.getSize();
    }

    public void setSize(int size) {
    this.numberOfHardLinks = size;
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
    // 移除已经被 GC 回收的 WeakEntry
    removeGarbageCollectedItems();
    // 添加到 delegate 中
    delegate.putObject(key, new WeakEntry(key, value, queueOfGarbageCollectedEntries));
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
    Object result = null;
    @SuppressWarnings("unchecked") // assumed delegate cache is totally managed by this cache
    // 获得值的 WeakReference 对象
    WeakReference<Object> weakReference = (WeakReference<Object>) delegate.getObject(key);
    if (weakReference != null) {
    // 获得值
    result = weakReference.get();
    // 为空,从 delegate 中移除 。为空的原因是,意味着已经被 GC 回收
    if (result == null) {
    delegate.removeObject(key);
    // 非空,添加到 hardLinksToAvoidGarbageCollection 中,避免被 GC
    } else {
    // 添加到 hardLinksToAvoidGarbageCollection 的队头
    hardLinksToAvoidGarbageCollection.addFirst(result);
    // 超过上限,移除 hardLinksToAvoidGarbageCollection 的队尾
    if (hardLinksToAvoidGarbageCollection.size() > numberOfHardLinks) {
    hardLinksToAvoidGarbageCollection.removeLast();
    }
    }
    }
    return result;
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
    // 移除已经被 GC 回收的 WeakEntry
    removeGarbageCollectedItems();
    // 移除出 delegate
    return delegate.removeObject(key);
    }

    @Override
    public void clear() {
    // 清空 hardLinksToAvoidGarbageCollection
    hardLinksToAvoidGarbageCollection.clear();
    // 移除已经被 GC 回收的 WeakEntry
    removeGarbageCollectedItems();
    // 清空 delegate
    delegate.clear();
    }

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return null;
    }

    /**
    * 移除已经被 GC 回收的键
    */
    private void removeGarbageCollectedItems() {
    WeakEntry sv;
    while ((sv = (WeakEntry) queueOfGarbageCollectedEntries.poll()) != null) {
    delegate.removeObject(sv.key);
    }
    }

    private static class WeakEntry extends WeakReference<Object> {

    /**
    * 键
    */
    private final Object key;

    private WeakEntry(Object key, Object value, ReferenceQueue<Object> garbageCollectionQueue) {
    super(value, garbageCollectionQueue);
    this.key = key;
    }

    }

    }
    • 因为有些胖友,对 Java 的四种引用类型不是很熟悉,推荐先阅读下 《Java 中的四种引用类型》 ,很有趣!!!
    • WeakEntry ,继承 WeakReference 类,因为要多定一个 key 属性,代表缓存键。
    • #removeGarbageCollectedItems() 方法,从 delegate 中移除已经被 GC 回收的 WeakEntry 。为什么能这样做呢?答案见 #putObject(Object key, Object value) 方法。
    • #putObject(Object key, Object value) 方法,我们可以看到,添加到 delegate 中的值是创建的 WeakEntry 对象,并且 WeakEntry 对象的 garbageCollectionQueue 属性为 queueOfGarbageCollectedEntries 。也就说,如果 WeakEntry 对象被 GC 时,就会添加到 queueOfGarbageCollectedEntries 队列中,那么 #removeGarbageCollectedItems() 方法就可以从 delegate 中移除已经被 GC 回收的 WeakEntry 。可能胖友会有点懵逼,但是这个真的非常有趣。
    • #getObject(Object key) 方法:
      • 首先,从 delegate 获取键对应的 WeakReference 对象。
      • 如果,值为空,说明已经被 GC 掉,只能从 delegate 中移除。
      • 如果,值非空,为了避免被 GC 掉,所以添加到 hardLinksToAvoidGarbageCollection 队头。但是,该队列设置了一个上限( numberOfHardLinks ),避免队列无限大。
        • 另外,这里添加到 hardLinksToAvoidGarbageCollection 队头应该是有问题的。因为,可能存在重复添加,如果获取相同的键。
    • 其它方法,胖友自己看看,比较简单的。

    2.10 SoftCache

    org.apache.ibatis.cache.decorators.SoftCache ,实现 Cache 接口,基于 java.lang.ref.SoftReference 的 Cache 实现类。代码如下:

    // SoftCache.java

    public class SoftCache implements Cache {

    /**
    * 强引用的键的队列
    */
    private final Deque<Object> hardLinksToAvoidGarbageCollection;
    /**
    * {@link #hardLinksToAvoidGarbageCollection} 的大小
    */
    private int numberOfHardLinks;
    /**
    * 被 GC 回收的 WeakEntry 集合,避免被 GC。
    */
    private final ReferenceQueue<Object> queueOfGarbageCollectedEntries;
    /**
    * 装饰的 Cache 对象
    */
    private final Cache delegate;


    public SoftCache(Cache delegate) {
    this.delegate = delegate;
    this.numberOfHardLinks = 256;
    this.hardLinksToAvoidGarbageCollection = new LinkedList<>();
    this.queueOfGarbageCollectedEntries = new ReferenceQueue<>();
    }

    @Override
    public String getId() {
    return delegate.getId();
    }

    @Override
    public int getSize() {
    removeGarbageCollectedItems();
    return delegate.getSize();
    }


    public void setSize(int size) {
    this.numberOfHardLinks = size;
    }

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
    // 移除已经被 GC 回收的 SoftEntry
    removeGarbageCollectedItems();
    delegate.putObject(key, new SoftEntry(key, value, queueOfGarbageCollectedEntries));
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
    Object result = null;
    @SuppressWarnings("unchecked") // assumed delegate cache is totally managed by this cache
    // 获得值的 WeakReference 对象
    SoftReference<Object> softReference = (SoftReference<Object>) delegate.getObject(key);
    if (softReference != null) {
    // 获得值
    result = softReference.get();
    // 为空,从 delegate 中移除 。为空的原因是,意味着已经被 GC 回收
    if (result == null) {
    delegate.removeObject(key);
    // 非空,添加到 hardLinksToAvoidGarbageCollection 中,避免被 GC
    } else {
    // See #586 (and #335) modifications need more than a read lock
    // 添加到 hardLinksToAvoidGarbageCollection 的队头
    synchronized (hardLinksToAvoidGarbageCollection) {
    hardLinksToAvoidGarbageCollection.addFirst(result);
    // 超过上限,移除 hardLinksToAvoidGarbageCollection 的队尾
    if (hardLinksToAvoidGarbageCollection.size() > numberOfHardLinks) {
    hardLinksToAvoidGarbageCollection.removeLast();
    }
    }
    }
    }
    return result;
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
    // 移除已经被 GC 回收的 SoftEntry
    removeGarbageCollectedItems();
    // 移除出 delegate
    return delegate.removeObject(key);
    }

    @Override
    public void clear() {
    // 清空 hardLinksToAvoidGarbageCollection
    synchronized (hardLinksToAvoidGarbageCollection) {
    hardLinksToAvoidGarbageCollection.clear();
    }
    // 移除已经被 GC 回收的 WeakEntry
    removeGarbageCollectedItems();
    // 清空 delegate
    delegate.clear();
    }

    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return null;
    }

    private void removeGarbageCollectedItems() {
    SoftEntry sv;
    while ((sv = (SoftEntry) queueOfGarbageCollectedEntries.poll()) != null) {
    delegate.removeObject(sv.key);
    }
    }

    private static class SoftEntry extends SoftReference<Object> {

    /**
    * 键
    */
    private final Object key;

    SoftEntry(Object key, Object value, ReferenceQueue<Object> garbageCollectionQueue) {
    super(value, garbageCollectionQueue);
    this.key = key;
    }
    }

    }
    • 实现逻辑上,和 WeakCache 是一致的,差异在使用 SoftEntry 替代了 WeakEntry 类。

    3. CacheKey

    org.apache.ibatis.cache.CacheKey ,实现 Cloneable、Serializable 接口,缓存键。

    因为 MyBatis 中的缓存键不是一个简单的 String ,而是通过多个对象组成。所以 CacheKey 可以理解成将多个对象放在一起,计算其缓存键。

    3.1 构造方法

    // CacheKey.java

    private static final long serialVersionUID = 1146682552656046210L;

    /**
    * 单例 - 空缓存键
    */
    public static final CacheKey NULL_CACHE_KEY = new NullCacheKey();

    /**
    * 默认 {@link #multiplier} 的值
    */
    private static final int DEFAULT_MULTIPLYER = 37;
    /**
    * 默认 {@link #hashcode} 的值
    */
    private static final int DEFAULT_HASHCODE = 17;

    /**
    * hashcode 求值的系数
    */
    private final int multiplier;
    /**
    * 缓存键的 hashcode
    */
    private int hashcode;
    /**
    * 校验和
    */
    private long checksum;
    /**
    * {@link #update(Object)} 的数量
    */
    private int count;
    // 8/21/2017 - Sonarlint flags this as needing to be marked transient. While true if content is not serializable, this is not always true and thus should not be marked transient.
    /**
    * 计算 {@link #hashcode} 的对象的集合
    */
    private List<Object> updateList;

    public CacheKey() {
    this.hashcode = DEFAULT_HASHCODE;
    this.multiplier = DEFAULT_MULTIPLYER;
    this.count = 0;
    this.updateList = new ArrayList<>();
    }

    public CacheKey(Object[] objects) {
    this();
    // 基于 objects ,更新相关属性
    updateAll(objects);
    }
    • 当构造方法的方法参数为 Object[] objects 时,会调用 #updateAll(Object[] objects) 方法,更新相关属性。

    3.2 updateAll

    #updateAll(Object[] objects) 方法,更新相关属性。代码如下:

    // CacheKey.java

    public void updateAll(Object[] objects) {
    for (Object o : objects) {
    update(o);
    }
    }
    • 遍历 objects 数组,调用 #update(Object) 方法,更新相关属性。代码如下:

      // CacheKey.java

      public void update(Object object) {
      // 方法参数 object 的 hashcode
      int baseHashCode = object == null ? 1 : ArrayUtil.hashCode(object);

      count++;

      // checksum 为 baseHashCode 的求和
      checksum += baseHashCode;

      // 计算新的 hashcode 值
      baseHashCode *= count;
      hashcode = multiplier * hashcode + baseHashCode;

      // 添加 object 到 updateList 中
      updateList.add(object);
      }

    3.3 hashCode

    #hashCode() 方法,获得 hashcode 值。代码如下:

    // CacheKey.java

    @Override
    public int hashCode() {
    return hashcode;
    }

    3.4 equals

    #equals(Object object) 方法,比较是否相等。代码如下:

    // CacheKey.java

    @Override
    public boolean equals(Object object) {
    if (this == object) {
    return true;
    }
    if (!(object instanceof CacheKey)) {
    return false;
    }

    final CacheKey cacheKey = (CacheKey) object;

    if (hashcode != cacheKey.hashcode) {
    return false;
    }
    if (checksum != cacheKey.checksum) {
    return false;
    }
    if (count != cacheKey.count) {
    return false;
    }

    // 比较 updateList 数组
    for (int i = 0; i < updateList.size(); i++) {
    Object thisObject = updateList.get(i);
    Object thatObject = cacheKey.updateList.get(i);
    if (!ArrayUtil.equals(thisObject, thatObject)) {
    return false;
    }
    }
    return true;
    }

    3.5 clone

    #clone() 方法,克隆对象。代码如下:

    // CacheKey.java

    @Override
    public CacheKey clone() throws CloneNotSupportedException {
    // 克隆 CacheKey 对象
    CacheKey clonedCacheKey = (CacheKey) super.clone();
    // 创建 updateList 数组,避免原数组修改
    clonedCacheKey.updateList = new ArrayList<>(updateList);
    return clonedCacheKey;
    }

    3.6 NullCacheKey

    org.apache.ibatis.cache.NullCacheKey ,继承 CacheKey 类,空缓存键。代码如下:

    // NullCacheKey.java

    public final class NullCacheKey extends CacheKey {

    private static final long serialVersionUID = 3704229911977019465L;

    public NullCacheKey() {
    super();
    }

    @Override
    public void update(Object object) {
    throw new CacheException("Not allowed to update a NullCacheKey instance.");
    }

    @Override
    public void updateAll(Object[] objects) {
    throw new CacheException("Not allowed to update a NullCacheKey instance.");
    }

    }

    4. 二级缓存

    MyBatis 的二级缓存,和执行器有很大的关联,所以放在 《Mybatis—— SQL 执行(一)之 Executor》 中,统一解析。

    • TransactionalCache
    • TransactionalCacheManager
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