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  • Python 使用 docopt 解析json参数文件

    1. 背景

    在深度学习的任务中,通常需要比较复杂的参数以及输入输出配置,比如需要不同的训练data,不同的模型,写入不同的log文件,输出到不同的文件夹以免混淆输出

    常用的parser.add()方法非常占用代码空间,而且输入输出配置无法通过文件更改,只能通过命令行参数改变。

    docopt 库提供了一个非常优雅的命令行解析工具,这边只介绍其中解析文件参数

    2. 安装

    pip install docopt
    import docopt
    import json
    

      

    3. 使用

    docopt 由两部分组成,第一部分是解析部分,通过“”“ -”“”(一段类似注释的双引号表示),这一部分必不可少。

    """
    Usage: train <json_file>
    """

    上面解析部分的指令很简单,输入应为:

    python  test.py  config.json

    第二部分是main 函数:

    if __name__ == "__main__":
        args = docopt.docopt(__doc__)
        args = json.load(open(args["<json_file>"]))
        print('==>Params')
        for key in args.keys():
            print('	{}:{}
    '.format(key,args[key]))
        train(args) 

    我将 config.json 设置为:

    {
      "dataset":        "human_science",
      "length":         1000,
      "model":          "CNN",
      "log_dir":        "./logs/",
      "output_dir":     "./output/",
      "output_prefix":  "human_science_CNN",
    
      "lr":0.01
    }

    命令行的输出应为:

     

    成功将参数传入train()函数

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/siyuan1998/p/11312169.html
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