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  • 小C和小派的缠绵爱情——C语言调用Python代码

    我妒忌你的开源,你眼红我的速度,不如我们就在一起吧! --------SJ2050

    2019.4.9号更新:实现在未安装python环境的机子上运行调用了python程序的C语言代码!

     
     


    环境搭建

           这篇教程基于的实验环境为VS2017+python3.5.0,所以我们首先来进行一些前期准备使得小C能认识小派(做个媒婆),说白了就是VS中第三方库的配置过程,我在这篇文章中已有详细图文介绍?两分钟搞定VS下第三方库的配置?。这里我们只强调一下不同点:
    在这里插入图片描述


    代码讲解

           虽然网上已有不少的C语言调用python代码的实例了,但大多是抄来抄去,比较难以理解,而且前期铺垫了很多,代码部分就被带过了,让读者很苦恼,这也是我写这篇文章的缘由。我们首先来看一下我们将要调用的python的代码,很简单的一个函数:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    # this function will return "I Love you,***"
    
    def express_love(name):
    	return 'I Love you,%s!'%name,
    

    我相信,既然你在找到了这篇文章,你一定是对C和python有一定的了解,上面的python函数不过是传入一个参数,然后打印出一句肉麻的话来。接下来我们着重看一下C的代码:

    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <Python.h>
    
    int main()
    {
    	// variable declarations of PyObject type
    	PyObject *pModule, *pFunc;
    	PyObject *pArgs, *pValue;
    	char* saying;
    
    	// initialize the running environment
    	Py_Initialize();
    
    	//import python scripts
    	pModule = PyImport_ImportModule("iloveyou");
    
    	// error checking of pModule left out
    	if (pModule){
    		// get the specific function in python scripts
    		pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "express_love"); 
    
    		if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
    			// create a tuple variable of python
    			pArgs = PyTuple_New(1);
    			PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("s","小 C"));
    			
    			if (pArgs) {
    				pValue = PyObject_CallObject(pFunc,pArgs);
    				
    				if (!pValue) {
    					// pValue error
    					PyErr_Print();
    					return -1;
    				}
    
    				// convert python variables to C variables
    				if (PyArg_ParseTuple(pValue, "s", &saying)) {
    					printf("小派对小C说:%s
    ", saying);
    					Py_XDECREF(pValue);
    				}
    				else {
    					// convertion fails
    					PyErr_Print();
    					return -1;
    				}
    				Py_XDECREF(pArgs);
    			}
    			else {
    				// pArgs error
    				PyErr_Print();
    				return -1;
    			}
    			Py_XDECREF(pFunc);		
    		}
    		else {
    			// pFunc error
    			PyErr_Print();
    			return -1;
    		}
    		Py_XDECREF(pModule);
    	}
    	else {
    		// pModule error
    		PyErr_Print();
    		return -1;
    	}
    
    	// end the environment
    	Py_Finalize();
    	
    	system("pause");
    	return 0;
    }
    

    C的代码乍一眼看起来很长,很吓人的样子,只不过是注释比较多,还有很多错误检测的代码罢了,实际工作的代码少的可怜,接下来我们逐部分分析这段代码:

    1. 标准的C语言的框架,唯一要提醒的是这里我们要导入Python的头文件,这样我们才能使用python给我们准备的一些函数和数据结构呀!
    #include <stdio.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <Python.h>
    
    int main()
    {
    	//....
    	system("pause");
    	return 0;
    }
    
    1. PyObject是个结构体,是所有python变量的基类,可以简单当作个智能类型,其内部会自动转换。这里声明的变量都使用了指针类型,无指针不C呀!
    // variable declarations of PyObject type
       PyObject *pModule, *pFunc;
       PyObject *pArgs, *pValue;
       char* saying
    
    1. 因为要调用python代码,所以得初始化运行环境(原生态的小C不认识小派呀)。
    // initialize the running environment
       Py_Initialize();
    
    1. PyImport_ImportModule()函数是导入我们要调用的python代码,其传入参数是python文件名,然后我们 把该文件名的python代码放在和可执行文件(.exe)同一个文件夹下
    //import python scripts
       pModule = PyImport_ImportModule("iloveyou");
    
    1. 这个选择语句检查导入python文件是否成功,若不成功,其会返回NULL,即执行else中的语句,PyErr_Print()函数会把错误信息打印出来。
    // error checking of pModule left out
    	if (pModule){
    		//...
    	}
    	else {
    		// pModule error
    		PyErr_Print();
    		return -1;
    	}
    
    1. PyObject_GetAttrString()函数可以获得导入python模块的指定属性和方法,这里我们导入python代码中的函数express_love。
    	// get the specific function in python scripts
    		pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "express_love"); 
    
    1. 检查导入python属性是否成功,且能否调用(即是否为函数),else部分中的语句之前已提到过。
    		if (pFunc && PyCallable_Check(pFunc)) {
    			//...
    		}
    		else {
    			// pFunc error
    			PyErr_Print();
    			return -1;
    		}
    
    
    1. PyTuple_New()函数可以创建一个python中的元组类型,传入的参数可以指定这个元组的大小。接下来的PyTuple_SetItem()函数可以为元组赋值,其第一个参数是元组类型的变量,第二个参数是要赋值的下标,第三个参数是python的变量,可以是任何python的变量类型。所以,我们需要Py_BuildVaule()这个函数可以创建python变量,这个函数的用法很类似C中的printf,第一个参数是格式化参数,第二个是C字符串,这里的s表示我们要创建一个python中的字符串。
        pArgs = PyTuple_New(1);
        PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("s","小 C"));
    
    1. 检查创建python中的变量是否成功。<./font>
    				if (pArgs) {
    					//...
    				}
    				else {
    					// convertion fails
    					PyErr_Print();
    					return -1;
    				}
    
    1. PyObject_CallObject()是调用python代码中的函数,第二个参数是传给函数的参数,注意,这个参数一定得为python的元组类型,这个参数一定得为python的元组类型,这个参数一定得为python的元组类型。执行后,这个函数会返回指向return结果的PyObject指针。
    pValue = PyObject_CallObject(pFunc,pArgs);
    
    1. 检查调用python代码中的函数是否出错。
    	if (!pValue) {
    					// pValue error
    					PyErr_Print();
    					return -1;
    				}
    
    1. PyArg_ParseTuple()函数会将python变量转化为C变量,用法和fprintf()比较类似,如果转化不成功,这个函数会返回NULL,这里我们也得注意,其第一个参数得为python的元组类型,第一个参数得为python的元组类型,第一个参数得为python的元组类型。
       			 // convert python variables to C variables
       			if (PyArg_ParseTuple(pValue, "s", &saying)) {
       				printf("小派对小C说:%s
    ", saying);
       			}
       			else {
       				// convertion fails
       				PyErr_Print();
       				return -1;
       			}
    
    1. 最后我们结束并清理python的运行环境。
    	// end the environment
       Py_Finalize();
    

    这样子,我相信你对这段代码应该是没有疑惑了。


    引用计数

           细心的小朋友可能会发现,在讲解代码过程中,有个函数一直被漏掉了——Py_XDECREF()。这个是干嘛的呢,这还得从python的引用计数的机制说起。众所周知,python很智能,即使我们打开文件后未显示调用close,但python的解释器也会适时去关闭它,这若是搁C这,就引发内存泄露了。那么python是怎么知道哪些变量是可以销毁,哪些不是呢?这就用到了引用计数机制,python对象中记录了其被引用了多少次,当引用次数为0时,也就是其不备任何python变量引用,则python解释器就会将其销毁。PyObject结构体中的有一个变量就记录了引用的次数(好期的朋友可以在VS中查看其定义)。一般情况下,引用的增加和减少在我们调用函数过程中会自动完成,但有时候我们也可以显性地来增加和减少引用,例如Py_XINCREF(),Py_XDECREF()(有人问为啥不用Py_INCREF()和Py_DECREF(),因为加个X可以不管参数是否为NULL)。
           如何正确且合理地应用好引用计数是项高难度地技术活,这里我们不详细展开了,我找了一篇我认为比较好的相关文章?Python基础30-面向对象(内存管理机制-引用计数/垃圾回收/循环引用/弱引用)?。


    特别说明

           上面这段代码在VS运行中会在return部分报错,请教了几位大神,尚不清楚问题所在,如果你知道的话,麻烦告诉我一下。但我们直接去运行编译生成的可执行的文件(.exe)的话,倒是一切正常。我将这段代码在codeblocks编译后运行也一切正常,VS太强大,我也搞不清楚他在想啥。
           **如果想让可执行文件运行在别人的电脑上装X的话,那么务必请确保别人的电脑也安装了python,且版本和你电脑上的python相同,不然的话就会报找不到相应dll的错误。最后,我们来看一下最终这个可执行文件运行的效果: **
    运行效果
           如果想在不安装python环境的机子上运行该程序,就得将python35.dll(根据版本选择)以及整个Lib库拷贝到与exe同级目录下(整个Lib文件夹显得有点大,如果你知道这个程序中具体调用了哪些库,完全可以复制那几个库,但我强烈建议不要自找麻烦),上张图便能说明一切:

    在这里插入图片描述

     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

    参考资料

    1、《python3.5.0帮助文档》
    2、《python高级编程(第二版)》

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