使用unittest进行单元测试

　　Python没有静态类型检测机制， 编译器不能保证程序一定会在运行的时候正确执行， 需要通过一些测试确保所写的函数能正确运行， 使用python内置的unittest模块进行, 参考以下代码以作备忘。

import unittest

class Dict(dict):

    def __init__(self, **kw):
        super().__init__(**kw)

    
    def __getattr__(self, key):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:
            raise AttributeError("Dict object has no attribute {0}".format(key))


    def __setattr__(self, key, value):
            self[key]=value


class TestDict(unittest.TestCase):

    def test_init(self):
        d = Dict(a=1, b='test')
        self.assertEqual(d.a, 1)
        self.assertEqual(d.b, 'test')
        self.assertTrue(isinstance(d, dict))


    def test_key(self):
        d = Dict()
        d['key'] = 'value'
        self.assertEqual(d.key, 'value')


    def test_attr(self):
        d = Dict()
        d.key = 'value'
        self.assertTrue('key' in d)
        self.assertEqual(d['key'], 'value')


    def test_keyerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(KeyError):
            value = d['empty']


    def test_attrerror(self):
        d = Dict()
        with self.assertRaises(AttributeError):
            value = d.empty


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

参考 链接