208. Implement Trie (Prefix Tree)

一、题目

　　1、审题

　　

　　2、分析

　　　　实现一个 Trie（字典树）。

二、解答

　　1、思路：

　　　　①、新建一个 root 作为根节点，root 一般包含布尔型 isWord 判断到此节点是否是一个完整 word；TrieNode[26]， 下标 0~25 代表字符 'a' ~'z' ；字符串 word 代表到此节点的所有字符组成的字符串。

　　　　②、 Trie 字典树就像二分查找树一样，一个字符一个字符的向下找，直到找到叶节点返回成功或失败。

class Trie {

    private TrieNode root;
    public Trie() {
        root = new TrieNode();
    }
    
    public void insert(String word) {
        TrieNode node = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            if(node.children[c - 'a'] == null)
                node.children[c - 'a'] = new TrieNode();
            node = node.children[c - 'a'];
        }
        node.isWord = true;
    }
    
    public boolean search(String word) {
        TrieNode ws = root;
        for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
            char c = word.charAt(i);
            if(ws.children[c - 'a'] == null)
                return false;
            ws = ws.children[c - 'a'];
        }
        return ws.isWord;
    }
    
    public boolean startsWith(String prefix) {
        TrieNode ws = root;
        for (int i = 0; i < prefix.length(); i++) {
            char c = prefix.charAt(i);
            if(ws.children[c - 'a'] == null)
                return false;
            ws = ws.children[c - 'a'];
        }
        return true;
    }
}

class TrieNode {
    public boolean isWord;
    public TrieNode[] children = new TrieNode[26];
}

/**
 * Your Trie object will be instantiated and called as such:
 * Trie obj = new Trie();
 * obj.insert(word);
 * boolean param_2 = obj.search(word);
 * boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
 */