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  • 图像编辑之对比度调整 亮度对比度的算法公式

         继续图片编辑系列的文章,这次讲讲对图片对比度的调整方法。开篇先闲话一番,讲讲一些相关的东西。先是TinyImage的进度,因为某次莫名其妙用另外一个文件把一个很重要的头文件给覆盖了,导致出来一堆编译错误,改了大半个小时,于是为了保险起见赶紧整了个SVN。其次是本来这个周想写写色彩平衡的东西—-上星期主要在研究GIMP中关于色彩平衡实现的代码,但是因为各种原因:周六一大早折腾起来买票,搞得一天都没精神,周日又要去周老师家腐败,没啥心思整理相应的东西,所以先讲讲简单的东西。

        对比度,具体的概念解释可以参考Wiki或者百度百科。简单的讲对比度反应了图片上亮区域和暗区域的层次感。而反应到图像编辑上,调整对比度就是在保证平均亮度不变的情况下,扩大或缩小亮的点和暗的点的差异。既然是要保证平均亮度不变,所以对每个点的调整比例必须作用在该值和平均亮度的差值之上,这样才能够保证计算后的平均亮度不变,故有调整公式:

                                      Out = Average + (In – Average) * ( 1 + percent)

    其中In表示原始像素点亮度,Average表示整张图片的平均亮度,Out表示调整后的亮度,而percent即调整范围[-1,1]。证明这个公式的正确性相当简单:

    设图上有n个像素点,各个点亮度为Ai,平均亮度为A,变化率为alpha,则有:

    CodeCogsEqn (1)

        但是实际处理中,并没有太多的必要去计算一张图的平均亮度:一来耗时间,二来在平均亮度上的精确度并不会给图像的处理带来太多的好处—-一般就假设一张图的平均亮度为128,即一半亮度,而一张正常拍照拍出来的图平均亮度应该是在[100,150]。在肉眼看来两者基本没有任何区别,而如果真实地去计算平均亮度还会带来很大的计算量。如下:

    通过计算平均亮度来调整对比度

    01 void    AdjustContrastUsingAverageThreshold(TiBitmapData& bitmap,doublelevel)
    02 {
    03   
    04     TINYIMAGE_ASSERT_VOID(level >= -1.0 && level <= 1.0);
    05   
    06     doublerThresholdSum = 0,gThresholdSum = 0,bThresholdSum = 0;
    07     doubledetal= level + 1;
    08     intwidth    = bitmap.GetWidth();
    09     intheight    = bitmap.GetHeight();
    10     intstride    = bitmap.GetStride();
    11     intbpp        = bitmap.GetBpp();
    12     u8* bmpData    = bitmap.GetBmpData();
    13     intoffset    = stride - width * bpp;
    14     longpixels = bitmap.GetTotalPixels();
    15   
    16     for(int i = 0; i < height; i ++)
    17     {
    18         for(int j = 0; j < width; j++)
    19         {
    20             rThresholdSum += bmpData[rIndex];
    21             gThresholdSum += bmpData[gIndex];
    22             bThresholdSum += bmpData[bIndex];
    23             bmpData += bpp;
    24         }
    25         bmpData += offset;
    26     }
    27   
    28     intrThreshold = (int)(rThresholdSum/pixels);
    29     intgThreshold = (int)(gThresholdSum/pixels);
    30     intbThreshold = (int)(bThresholdSum/pixels);
    31   
    32     u8 r_lookup[256],g_lookup[256],b_lookup[256];
    33   
    34     for(int i = 0; i < 256; i++)
    35     {
    36         r_lookup[i] = (u8)CLAMP0255(rThreshold + (i - rThreshold)* detal);
    37         g_lookup[i] = (u8)CLAMP0255(gThreshold + (i - gThreshold)* detal);
    38         b_lookup[i] = (u8)CLAMP0255(bThreshold + (i - bThreshold)* detal);
    39     }
    40   
    41     AdjustCurve(bitmap,r_lookup,g_lookup,b_lookup);
    42 }

    不计算平均亮度:

    01 void    AdjustContrastUsingConstThreshold(TiBitmapData& bitmap,doublelevel)
    02 {
    03   
    04     TINYIMAGE_ASSERT_VOID(level >= -1.0 && level <= 1.0);
    05   
    06     u8 lookup[256];
    07     doubledelta        = 1 + level;
    08     constint threshold = 0x7F;//128 可以认为是平均亮度
    09   
    10     for(int i = 0; i < 256; i++)
    11     {
    12         lookup[i] = (u8)CLAMP0255(threshold + (i - threshold)* delta);
    13     }
    14   
    15     AdjustCurve(bitmap,lookup,TINYIMAGE_CHANEL_RGB);
    16 }

    而在调用算法的时候完全可以通过一个开关来控制到底是调用哪个—-个人推荐下一种,虽然不严格符合调整对比度的语义,但效果基本一致。在Release下下一种基本是瞬间完成,对于3K*2K的图也能保证在100ms内完成。

    1 void    AdjustContrast(TiBitmapData& bitmap,doublelevel)
    2 {
    3 #ifdef CONSTTHRESHOLD
    4     AdjustContrastUsingConstThreshold(bitmap,level);
    5 #else
    6     AdjustContrastUsingAverageThreshold(bitmap,level);
    7 #endif
    8 }
     
     
     
    下面对亮度/对比度的原理简单介绍一下。

        一、Photoshop对比度算法。可以用下面的公式来表示:

        (1)、nRGB = RGB + (RGB - Threshold) * Contrast / 255

        公式中,nRGB表示图像像素新的R、G、B分量,RGB表示图像像素R、G、B分量,Threshold为给定的阀值,Contrast为处理过的对比度增量。

        Photoshop对于对比度增量,是按给定值的正负分别处理的:

        当增量等于-255时,是图像对比度的下端极限,此时,图像RGB各分量都等于阀值,图像呈全灰色,灰度图上只有1条线,即阀值灰度;

        当增量大于-255且小于0时,直接用上面的公式计算图像像素各分量;

        当增量等于 255时,是图像对比度的上端极限,实际等于设置图像阀值,图像由最多八种颜色组成,灰度图上最多8条线,即红、黄、绿、青、蓝、紫及黑与白;

        当增量大于0且小于255时,则先按下面公式(2)处理增量,然后再按上面公式(1)计算对比度:

        (2)、nContrast = 255 * 255 / (255 - Contrast) - 255

        公式中的nContrast为处理后的对比度增量,Contrast为给定的对比度增量。

        二、图像亮度调整。本文采用的是最常用的非线性亮度调整(Phoposhop CS3以下版本也是这种亮度调整方式,CS3及以上版本也保留了该亮度调整方式的选项),本文亮度调整采用MMX,对亮度增量分正负情况分别进行了处理,每次处理2个像素,速度相当快,比常规BASM代码的亮度处理过程还要快几倍(参见《GDI+ 在Delphi程序的应用 -- 调整图像亮度》)。

        三、图像亮度/对比度综合调整算法。这个很简单,当亮度、对比度同时调整时,如果对比度大于0,现调整亮度,再调整对比度;当对比度小于0时,则相反,先调整对比度,再调整亮度。

     

    亮度对比度的算法公式

    一副图像的亮度对比度调节属于图像的灰度线性变换,其公式如下:

    y = [x - 127.5 * (1 - B)] * k + 127.5 * (1 + B);
     x为调节前的像素值,y为调节后的像素值。

     其中B取值[-1,1],调节亮度;

     k调节对比度,arctan(k)取值[1,89],所以

    k = tan( (45 + 44 * c) / 180 * pi );

    其中c取值[-1,1]。通常我们用该值来设置对比度

     特别的,

     当B=0 时:y = (x - 127.5) * k + 127.5; 这时只调节对比度。

    当c=0 时,k = 1:y = x + 255 * B; 这时只调节亮度。

     
     
     
     
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