numpy中的乘积运算

1.dot

     a,两个一维数组，计算对应下面元素的乘积和，也就是所谓的内积。

x=np.array([1,2,3,4])
y=np.array([1,2,3,4])
z=np.dot(x,y)
print(z)

//30

     b,对于二维数组，矩阵乘积

x=np.array([[1,3],[2,4]])
y=np.array([[5,7],[6,8]])
z=np.dot(x,y)
print(z)

结果为：

[[23 31]
[34 46]]

   c,多维数组，结果数组中的每一个元素都是：数组a最后一维的所有元素与数组b倒数第二维上所有元素的乘积和。

2，lnner.一维数组和dot一样，对于多维数组：计算结果中的每一个元素都是数组a和b最后一维的内积，

3，只按照一维数组进行计算，如果传入参数为多维数组，则先将此数组展平为一维数组，然后进行计算。outer乘积计算列向量和行向量的矩阵乘积。

x=np.arange(5)
y=np.arange(3,8)
z=np.outer(x,y)
print(z)
结果为：
[[ 0  0  0  0  0]
 [ 3  4  5  6  7]
 [ 6  8 10 12 14]
 [ 9 12 15 18 21]
 [12 16 20 24 28]]