hive 使用笔记（table format；lateral view横表转纵表）

1. create table

创建一张目标表，指定分隔符和存储格式：

create table tmp_2 (resource_id bigint ,v int)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\,'
LINES TERMINATED BY '
'
STORED AS TEXTFILE

 TBLPROPERTIES ('serialization.null.format' = '');

//ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\,'---这里设置字段间以逗号分隔；
//LINES TERMINATED BY '
' ---这里设置行与行之间以换行分隔
//STORED AS TEXTFILE   ---指定文件以text形式存储；Hive 中默认有三个文件格式 TextFile，SequenceFile 以及 RCFile

//在建表的时候还可以通过"PARTITIONED BY(file STRING)"指定分区字段

textfile 是以文本文件格式存在，利于python/java进行数据处理；

sequencefile 是以压缩方式存储

rcfile 也比较常用

parquet是列式存储 

 

alter table hive_tb set serdeproperties('serialization.null.format' = '');

-- 修改表，把NULL值转化为 '',节省存储空间。

 

drop table if exists sa_base_order;
create table IF NOT EXISTS sa_base_order...

使用上面两个判断能够，避免创建表已经存在的error

CREATE EXTERNAL TABLE page_view(viewTime INT, userid BIGINT,

page_url STRING, referrer_url STRING,
ip STRING COMMENT 'IP Address of the User',
country STRING COMMENT 'country of origination'
)
COMMENT 'This is the staging page view table'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '54'
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '<hdfs_location>';

alter table external_wp add partition (dt='2016-05-20') location '/user/upload/wp/2016-05-20';

2. 将分析结果导入目标表

hivesql是"insert overwrite table...",  overwrite 表示覆盖重写文件

如果把union拆开，第一个可以用  overwrite，后面要用 into

 

3. ODPS（阿里大数据平台） & HIVE

1）dateadd 与 date_sub

dateadd(to_date('@@{yyyy-MM-dd}','yyyy-mm-dd'),-400,'dd'),' ',1)

DATE_SUB(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'),400) 

 

2）split_part 与 split

split_part(CAST(to_date('@@{yyyy-MM-dd}','yyyy-mm-dd') AS STRING), '-',1)

split(CAST(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP() ,'yyyy-MM-dd')AS STRING), '-')[0]

--odps

SELECT 
'@@{yyyy-MM-dd}', -- time（2015-12-02）
DATEADD(to_date('@@{yyyy-MM-dd}','yyyy-mm-dd'),-400,'dd'),                        -- 2014-10-28
split_part(CAST(to_date('@@{yyyy-MM-dd}','yyyy-mm-dd') AS STRING), '-',1),    -- 2015
split_part(CAST(to_date('@@{yyyy-MM-dd}','yyyy-mm-dd') AS STRING), '-',2),    -- 12
split_part(CAST(to_date('@@{yyyy-MM-dd}','yyyy-mm-dd') AS STRING), '-',3)     -- 02 
FROM DUAL;


--hive

USE test;
SELECT 
UNIX_TIMESTAMP(),                                                                                            -- unix time（2015-12-02）, 秒为单位
DATE_SUB(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'),400),                      -- 2014-10-28
split(CAST(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP() ,'yyyy-MM-dd')AS STRING), '-')[0],  -- 2015
split(CAST(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP() ,'yyyy-MM-dd')AS STRING), '-')[1],  -- 12
split(CAST(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP() ,'yyyy-MM-dd')AS STRING), '-')[2]   -- 02

FROM DUAL;

4. lateral view 使用－ 把横表转纵表参考

和split, explode等UDTF一起使用，将一行数据拆成多行数据（UDTF），在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合（虚拟表）

lateral view首先为原始表的每行调用UDTF，UTDF会把一行拆分成一或者多行，lateral view再把结果组合，产生一个支持别名表的虚拟表.

                                                                                                                                                                test

cids ,1000004525,215937867,1015096900,	dt 2014-12-12
,1,9,	2015-12-12

使用 lateral view explode(split(cids,',')) t as cid 将原表的cids拆分 生成新的虚拟表，字段为cid.

SELECT cid,dt 
FROM test LATERAL VIEW explode(cids) test_new AS cid;

1000004525	2014-12-12
215937867	2014-12-12
1015096900	2014-12-12
1	2015-12-12
9	2015-12-12

一个FROM语句后可以跟多个lateral view语句，后面的lateral view语句能够引用它前面的所有表和列名。

select   wire.thedate
           ,time_stamp1 
           ,access_url1
from
(select  thedate
           ,time_stamp 
           ,access_url
    from external_weblog_wireless
    where dt='2016-08-10'
)wire
  lateral view explode(split(time_stamp,';')) t as time_stamp1 
  lateral view explode(split(access_url,';')) t1 as access_url1
  limit 100;

5. Hive 函数没有的功能  

   取某一天是星期几？ 

  pmod(datediff(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'), '1920-01-01') - 3, 7)   

   对日期按月份进行加减？

date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-01-01'),31),
-- 1月的上个月月初
date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-01-01'),1),
-- 1月的上个月月尾
date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-01-01'),61),
-- 1月的两个月前的月初
date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-01-01'),32),
-- 1月的两个月前的月尾


date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-01-01'),31),
-- 2月的两个月前的月初
date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-01-01'),1),
-- 2月的两个月前的月尾

当前月的月初时间获得：

date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'),day(date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd')-1)

上月的月初：

date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'),day(date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'),day(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()))))+day(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()))-1)

上月的月末:

date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'),day(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP())))

两个月前的月初:

 date_sub(date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'),day(date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'),day(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()))))+day(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()))),day(date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'),day(date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'),day(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()))))+day(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()))))-1)

两个月前的月尾: 

 date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'),day(date_sub(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(),'yyyy-MM-dd'),day(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP()))))+day(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP())))