### Python的强大很大一部分原因在于，它提供有很多已经写好的，可以现成用的对象
21. 动态类型：对象/引用
对象和引用：
对象是储存在内存中的实体，对象名只是指向这一对象的引用(reference)。
对象和引用相分离是动态类型的核心。（Python会自动将没有引用指向的对象销毁(destruct)，释放相应内存。）
可变数据对象/不可变数据对象：
列表list可以通过引用其元素，改变对象自身(in-place change)，称为可变数据对象(mutable object)，词典也是。
而像数字和字符串，不能改变对象本身，只能改变引用，称为不可变数据对象(immutable object)。
元组(tuple)，尽管可以调用引用元素，但不可以赋值，因此不能改变对象自身，所以也是immutable object.
从动态类型看参数传递：
例子：
def f(x): def f(x):
x = 100 x[0]=100
print x print x
a = 1 a=[1,2,3]
f(a) f(a)
print a print a
输出：
100 [100，2，3]
1 [100，2，3]
区别及原因：
如果参数是不可变对象，a和x引用之间相互独立。对参数x的操作不会影响引用a。如果传递的是可变对象，那么改变函数参数，有可能改变原对象。
22. 多范式语言 multi－paradigm
程序不仅可以用面向对象的方式编写，也可以是面向过程。多范式依赖于特殊方法，也叫魔法方法（可见笔记9）。
Python的许多语法都是基于其面向对象模型的封装，对象模型是Python的骨架，功能完备。但是Python 也有更简洁的语法，从而必要时隐藏一些面向对象的接口。
运算符
可以简化书写，它们是通过特殊方法实现的。
所以在Python中，两个对象是否能够进行 比如 ＋ 运算，首先要看对应的对象是否有__add__()方法。
'ABC' + 'abc' #连接字符串
'ABC'.__add__('abc') #两个是等价的
选择用面向对象的方法如 __add__() 或者＋符号，取决于编程习惯。
内置函数
许多内置函数也都是对象的特殊方法。
比如len([1,2,3]) 其实也就是 ［1,2,3].__len__()
表引用（list）
a=[1,2,3,4,5]
比如
print(li[3]) 其实也就是调用了__getitem__()方法，a.__getitem__(2)
函数
任何一个具有 __call__()特殊方法的对象都可以当作是函数。
如：
class SampleMore(object):
def __call__(self, a): return a + 5
add = SampleMore() # add是一个对象，也是一个 function object print(add(2)) print(map(add, [2, 4, 5])) # add 也可以作为函数对象传递给map函数
23. 标准库的itertools包
提供了更加灵活的生成循环器的工具，大都可以自行实现，只是更为高效和标准。
# import the tools from itertools import * # 或 import itertools
25. 上下文管理器
用于规定某个对象的使用范围，可以自动的关闭文件（根据程序块，也就是缩进）。
语法是 with ... as ...
# without context manager
f = open("new.txt", "a") print(f.closed) # the file is open
f.write("Hello World!") f.close() # need to close after end
print(f.closed) # the file is closed
以及：
# with context manager
with open("new.txt", "a") as f: # with ... as ... open
print(f.closed) # in, so open f.write("Hello World!")
print(f.closed) # with ... as ... package end, so closed.
上下管理器，实际上是调用了文件对象的__enter__() 和 __exit__() 方法。在 __exit__()方法中，有self.close() ,就可以
自动关闭文件了。
自定义：
任何定义了__enter__() 和 __exit__()方法的对象，都可以用于上下文管理器。文件是内置对象，并不需要自定义。
class VOW(object):
def __init__(self, text):
self.text = text
def __enter__(self):
self.text = "I say: " + self.text # add prefix
return self # note: return an object
def __exit__(self,exc_type,exc_value,traceback):
self.text = self.text + "!" # add suffix
with VOW("I'm fine") as myvow:
print(myvow.text)
print(myvow.text)
在进入上下文和离开上下文时，对象的text属性发生了改变:
最初是 I'm fine --> I say: I'm fine(进入上下文时，前加 I say:) --> I say: I'm fine!(离开上下文时，后加！)
__exit__()中有4个参数，其中 exc_type,exc_value,traceback 3个参数用于描述异常，可以根据它们进行相应的处理。
如果程序正常结束，这三个参数为None.