matplotlib 柱状图、饼图；直方图、盒图

#-*- coding: utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['font.family']='sans-serif'
mpl.rcParams['font.sans-serif']=[u'SimHei']

data=np.random.randint(1,11,3)
x=np.arange(len(data))

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# 柱状图 bar/barh
rects1=plt.bar(                      #(x,data) 就是所要画的二维数据
        left=x,                      #x 是X坐标轴数据，即每个块的x轴起始位置
        height=data,                 #data是Y坐标轴的数据，即每个块的y轴高度
        width=[0.1,0.2,0.3],         #每一个块的显示宽度
        bottom=[1,2,3],              #每一个块的底部高度
        color='y',                   #块的颜色
        edgecolor='g',               #块的边界颜色
        linewidth=2,                 #块的线条宽度
        xerr=1,                      #x轴误差bar
        yerr=1,                      #y轴误差bar
        ecolor='r',                  #误差bar的颜色
        capsize=1,                   #误差bar的线条宽度
        orientation='vertical',     #块的方向  (horizontal,vertical)
        align="center",              #块的位置 (center, left, right)
        hold=None
        )

plt.show()


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# 饼状图 pie

plot2=plt.pie(data,                          # 每个饼块的实际数据，如果大于1，会进行归一化，计算percentage
        explode=[0.0,0.1,0.2],               # 每个饼块离中心的距离
        colors=['y','r','g'],               # 每个饼块的颜色
        labels=['women','men','unknown'], # 每个饼块的标签
        labeldistance=1.2,                   # 每个饼块标签到中心的距离
        autopct='%1.1f%%',                  # 百分比的显示格式
        pctdistance=0.4,                     # 百分比到中心的距离
        shadow=True,                         # 每个饼块是否显示阴影
        startangle=0,                        # 默认从x轴正半轴逆时针起
        radius=1.0                           # 饼块的半径
        )
# pl.legend([plot1, plot2], (’red line’, ’green circles’), ’best’, numpoints=1)     # make legend
plt.show()

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## 直方图 hist, 盒图boxplot
data=np.random.randn(100)
print(data)

fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(8,4))
ax1.hist(data)                      #
ax2.boxplot(data)

plt.show()

柱状图 bar（水平柱状图 barh即可） 

饼图 pie

直方图hist 和盒图 boxplot