分布式查询：mongodb的分布式模型分为replica set和sharded cluster。
sharded集群中将read根据sharding key（分片键）转发到指定的shard节点，read操作非常高效；当然如果query中没有包含sharding key，那么此次read将会被转发到所有的shard节点上，并有mongos server负责merge结果（包括排序），所以这种情况性能较差（俗称scatter、gather），对于大型集群，这种查询通常是不可行的。
对于replica set而言，只是涉及到将read操作路由到哪个secondary上，默认情况下，read请求总是在primary上发生，我们可以通过指定“read preference mode”来调整这一行为。
Java代码
collection.withReadPreference(ReadPreference.secondaryPreferred()).find();
上述代码表示尽可能从 secondary上读取，如果所有的secondary都失效则从primary上读取。可以实现“读写分离”。
目前支持的read模式：
1）primary：读操作只发生在primary上，默认的read模式。如果primary失效，则返回error。
2）primaryPreferred：读操作发生在primary上，如果primary失效，则由secondary接收read请求。这是一种比较良好的模式，
3）secondary：读操作只发生在secondary上，如果所欲哦的secondary都失效，则返回error。
4）secondaryPreferred：读操作通常发生在secondary上，如果所有的secondary都失效，则由primary接收read请求。
5）nearest：读取“最近”的节点，mongodb客户端将评估与每个节点的网络延迟，有限选择延迟最小的节点，primary和secondary都有可能接收到read请求（不同的Client或许延迟不同）。