上一篇文章我们已经学习了比较流行的cAdvisor+InfluxDB+Grafana组合进行Docker监控。这节课来学习Prometheus+cAdvisor+Grafana组合。
cAdvisor是专门用来采集数据的工具，也是google公司的一款开源产品，Grafana则是前端展示，支持多种数据源，定制非常灵活。而prometheus则作为数据源。
整体架构图如下：
一、prometheus
1、Prometheus介绍
Prometheus（普罗米修斯）是一个最初在SoundCloud上构建的监控系统。自2012年成为社区开源项目，拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护，Prometheus于2016年加入云原生云计算
基金会（CNCF），成为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
官网：https://prometheus.io
github地址：https://github.com/prometheus
2、Prometheus 特点
• 多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据
• PromSQL：一种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂的查询
• 不依赖分布式存储，单个服务器节点可直接工作
• 基于HTTP的pull方式采集时间序列数据
• 推送时间序列数据通过PushGateway组件支持
• 通过服务发现或静态配置发现目标
• 多种图形模式及仪表盘支持（grafana）
3、Prometheus架构图
• Prometheus Server：收集指标和存储时间序列数据，并提供查询接口
• ClientLibrary：客户端库
• Push Gateway：短期存储指标数据。主要用于临时性的任务
• Exporters：采集已有的第三方服务监控指标并暴露metrics
• Alertmanager：告警
• Web UI：简单的Web控制台
4、监控对象
实例：可以抓取的目标称为实例（Instances）
作业：具有相同目标的实例集合称为作业（Job）
scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node' static_configs: - targets: ['192.168.1.100:9090']
5、Prometheus 部署
二进制部署：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/
Docker部署：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/
访问Web：http://localhost:9090
配置Prometheus监控本身：
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
下面已docker部署为例：
docker run -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus
prometheus.yml
# my global config
global:
scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'cadvisor'
static_configs:
- targets: ['10.11.97.187:8081']
这时就可以通过9090端口进行访问prometheus的页面了：
prometheus网页比较简单，包括告警、图像、以及基本信息。
6、Prometheus 配置
全局配置
scrape配置
二、cAdvisor部署
github地址：https://github.com/google/cadvisor
通过docker快速安装cadvisor，然后通过8081就可以访问了。
docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:ro --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro --publish=8081:8080 --detach=true --name=cadvisor google/cadvisor:latest
访问web页面：
里面包含的内容非常丰富，包括docker主机上所有容器的资源监控和图表展示。
三、grafana部署
1、grafana安装
一句话安装：
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
安装完成后，即可访问：
2、grafana添加数据源
进入grafana后，点击设置，添加数据源，填写类型为prometheus以及prometheus的URL。
3、导入模板
grafana里面的template(模板)可以自己制作，也可以直接从grafana官网导入。
点击Import dashaboard，我们直接从grafana官网导入模板：
输入ID号：
输入后回车，grafana会自动从官网查到到官网，并可以进行导入：
记得在prometheus里面把添加cadvisor作为采集数据源：
稍等片刻后，grafana里面就会有数据了：
