Reference: http://blog.ruaby.com/?p=256
并发事务处理带来的问题?
相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况:
- 更新丢失（ost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题－－最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。例如，两个编辑人员制作了同一文档的电子副本。每个编辑人员独立地更改其副本，然后保存更改后的副本，这样就覆盖了原始文档。最后保存其更改副本的编辑人员覆盖另一个编辑人员所做的更改。如果在一个编辑人员完成并提交事务之前，另一个编辑人员不能访问同一文件，则可避免此问题。
- 脏读（Dirty Reads）：一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务完成并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象地叫做”脏读”。
- 不可重复读（Non-Repeatabe Reads）：一个事务在读取某些数据后的某个时间，再次读取以前读过的数据，却发现其读出的数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！这种现象就叫做“不可重复读”。
- 幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。
事务隔离级别
在上面讲到的并发事务处理带来的问题中，“更新丢失”通常是应该完全避免的。但防止更新丢失，并不能单靠数据库事务控制器来解决，需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决，因此，防止更新丢失应该是应用的责任。
“脏读”、“不可重复读”和“幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式，基本上可分为以下两种:
- 一种是在读取数据前，对其加锁，阻止其他事务对数据进行修改。
- 另一种是不用加任何锁，通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照（Snapshot)，并用这个快照来提供一定级别（语句级或事务级）的一致性读取。从用户的角度来看，好象是数据库可以提供同一数据的多个版本，因此，这种技术叫做数据多版本并发控制（MutiVersion Concurrency Contro，简称MVCC或MCC），也经常称为多版本数据库。
数据库的事务隔离越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上 “串行化”进行，这显然与“并发”是矛盾的。同时，不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的，比如许多应用对“不可重复读”和“幻读”并不敏感，可能更关心数据并发访问的能力。
InnoDB的行锁模式及加锁方法
InnoDB实现了以下两种类型的行锁。
- 共享锁（S）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
- 排他锁（X）：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X)；对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁。
- 共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE … LOCK IN SHARE MODE。
- 排他锁（X）：SELECT * FROM table_name WHERE … FOR UPDATE。
用SELECT … IN SHARE MODE获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时来确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT… FOR UPDATE方式获得排他锁。
更多详情参考：http://www.cnblogs.com/qq78292959/archive/2013/01/30/2883100.html
github项目地址：https://github.com/sanjiOP/seckill
秒杀系统的实现
按照正常的购买流程：查询商品库存，库存大于0时，生成订单，去库存。如果出现并发，导致在查询商品库存的时候，库存会一直出现大于0的情况，出现超卖现象。
基于mysql的事务和锁实现方式：
- 1：开启事务
- 2：查询库存，并显示的设置写锁（排他锁）：SELECT * FROM table_name WHERE … FOR UPDATE
- 3：生成订单
- 4：去库存，隐示的设置写锁（排他锁）：UPDATE goods SET counts = counts – 1 WHERE id = 1
- 5：commit，释放锁
注意：
如果不开启事务，第二步即使加锁，第一个会话读库存结束后，变会释放锁，第二个会话仍有机会在去库存前读库存，出现超卖。
如果开启事务，第二步不加锁，第一个会话读库存结束后，第二个会话容易出现【脏读】，出现超卖。
即加事务，又加读锁：开启事务，第一个会话读库存时加读锁，并发时，第二个会话也允许获得读库存的读锁，但是在第一个会话执行写操作时，写锁便会等待第二个会话的读锁，第二个会话执行写操作时，写锁便会等待第一个会话的读锁，出现死锁
即加事务，又加写锁：第一个会话读库存时加写锁，写锁会阻止其它事务的读锁和写锁。直到commit才会释放，允许第二个会话查询库存，不会出现超卖现象。