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    代码大全

    常数优化

    编译器卡常优化(CF上比较有用)

    #pragma GCC optimize("Ofast")
    #pragma GCC optimize("unroll-loops")
    #pragma GCC target("sse,sse2,sse3,ssse3,sse4,popcnt,abm,mmx,avx,tune=native")
    

    读入优化:

    inline int getint() {
    	register char ch;
    	while(!isdigit(ch=getchar()));
    	register int x=ch^'0';
    	while(isdigit(ch=getchar())) x=(((x<<2)+x)<<1)+(ch^'0');
    	return x;
    }
    

    mmap读入优化:

    #include<sys/mman.h>
    #include<sys/stat.h>
    class MMapInput {
    	private:
    		char *buf,*p;
    		int size;
    	public:
    		MMapInput() {
    			register int fd=fileno(stdin);
    			struct stat sb;
    			fstat(fd,&sb);
    			size=sb.st_size;
    			buf=reinterpret_cast<char*>(mmap(0,size,PROT_READ,MAP_PRIVATE,fileno(stdin),0));
    			p=buf;
    		}
    		char getchar() {
    			return (p==buf+size||*p==EOF)?EOF:*p++;
    		}
    };
    MMapInput mmi;
    inline int getint() {
    	register char ch;
    	while(!isdigit(ch=mmi.getchar()));
    	register int x=ch^'0';
    	while(isdigit(ch=mmi.getchar())) x=(((x<<2)+x)<<1)+(ch^'0');
    	return x;
    }
    

    数论

    扩欧求逆元:

    void exgcd(const int &a,const int &b,int &x,int &y) {
    	if(!b) {
    		x=1,y=0;
    		return;
    	}
    	exgcd(b,a%b,y,x);
    	y-=a/b*x;
    }
    inline int inv(const int &x) {
    	int ret,tmp;
    	exgcd(x,mod,ret,tmp);
    	return (ret%mod+mod)%mod;
    }
    

    多项式

    FFT

    inline void init_ru(const int &n) {
    	for(register int i=0;i<n;i++) {
    		ru[i]=(comp){cos(2*pi*i/n),sin(2*pi*i/n)};
    		iru[i]=conj(ru[i]);
    	}
    }
    inline void dft(comp f[],comp w[],const int &n) {
    	for(register int i=0,j=0;i<n;i++) {
    		if(i>j) std::swap(f[i],f[j]);
    		for(register int l=n>>1;(j^=l)<l;l>>=1);
    	}
    	for(register int i=2;i<=n;i<<=1) {
    		const int m=i>>1;
    		for(register int j=0;j<n;j+=i) {
    			for(register int k=0;k<m;k++) {
    				const comp z=f[j+m+k]*w[n/i*k];
    				f[j+m+k]=f[j+k]-z;
    				f[j+k]+=z;
    			}
    		}
    	}
    }
    

    FWT异或:

    inline void fwt(int a[]) {
    	for(register int j=0;j<len;j++) {
    		for(register int i=0;i<n;i++) {
    			if(i>>j&1) continue;
    			const int x=a[i],y=a[(1<<j)|i];
    			a[i]=(x+y)%mod;
    			a[(1<<j)|i]=(x-y+mod)%mod;
    		}
    	}
    }
    

    字符串

    后缀数组求sa[i]rank[i]

    inline bool cmp(const int &i,const int &j) {
    	if(rank[i]!=rank[j]) return rank[i]<rank[j];
    	const int ri=i+k<=n?rank[i+k]:-1;
    	const int rj=j+k<=n?rank[j+k]:-1;
    	return ri<rj;
    }
    inline void suffix_sort() {
    	for(register int i=0;i<=n;i++) {
    		sa[i]=i;
    		rank[i]=s[i];
    	}
    	for(k=1;k<=n;k<<=1) {
    		std::sort(&sa[0],&sa[n]+1,cmp);
    		tmp[sa[0]]=0;
    		for(register int i=1;i<=n;i++) {
    			tmp[sa[i]]=tmp[sa[i-1]]+!!cmp(sa[i-1],sa[i]);
    		}
    		std::copy(&tmp[0],&tmp[n]+1,rank);
    	}
    }
    

    后缀数组求lcp[i]

    inline void init_lcp() {
    	for(register int i=0,h=0;i<n;i++) {
    		if(h>0) h--;
    		const int j=sa[rank[i]-1];
    		while(j+h<n&&i+h<n&&s[j+h]==s[i+h]) h++;
    		lcp[rank[i]-1]=h;
    	}
    }
    

    计算几何:

    自适应辛普森法:

    inline double simpson(const double &a,const double &b) {
    	const double c=(a+b)/2;
    	return (F(a)+4*F(c)+F(b))*(b-a)/6;
    }
    inline double asr(const double &a,const double &b,const double &eps,const double &s) {
    	const double c=(a+b)/2,ls=simpson(a,c),rs=simpson(c,b);
    	if(fabs(ls+rs-s)<15*eps) return ls+rs+(ls+rs-s)/15;
    	return asr(a,c,eps/2,ls)+asr(c,b,eps/2,rs);
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/skylee03/p/9154114.html
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