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  • Java集合类常用方法时间复杂度

    ArrayList常用方法时间复杂度

    ArrayList底层数据结构是:数组

    增加

    add(E):尾部添加,时间复杂度O(1)
    add(index, E): 指定位置添加,时间复杂度O(N);指定位置添加后,需要将指定位置后面的全部元素向后移动一个位置

    删除

    remove(E) :删除指定元素,需要先遍历找到指定元素,因此时间复杂度是O(N)
    remove(index):删除指定位置元素,删除后需要将指定位置后面的元素全部向前移动一个位置,时间复杂度O(N)

    查询

    get(index):查询指定位置元素,O(1)

    set(index, E):修改指定位置元素,O(1)

    contains()方法

    需要遍历数据去判断是否存在指定元素,所以是O(N)

    HashMap常用方法时间复杂度

    HashMap底层数据结构是:数组+链表+红黑树
    增删查改时间复杂度均为O(1)
    containsKey()方法时间复杂度是O(1)
    containsValue()方法时间复杂度是O(N)

    TreeMap常用方法时间复杂度

    TreeMap底层数据结构是:红黑树
    增删查改时间复杂度均为O(logN)
    containsKey()时间复杂度O(logN)
    containsValue()时间复杂度O(N),因为value是无序的,所以要依次遍历

    LinkedHashMap常用方法时间复杂度

    LinkedHashMap底层数据结构是:HashMap+双向链表
    增删查改时间复杂度均为O(1)
    containsKey()时间复杂度是O(1)
    containsValue()时间复杂度是O(N)

    HashSet常用方法时间复杂度

    HashSet底层数据结构是基于HashMap来实现的
    因此增删查改时间复杂度均为O(1)
    contains()方法时间复杂度O(1)

    TreeSet常用方法时间复杂度

    TreeSet底层数据结构是基于TreeMap来实现的
    增删查改时间复杂度均为O(logN)
    contains()时间复杂度O(logN)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/skylv/p/13528143.html
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