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  • 众推项目的最近讨论

    openKM

    想问下有没有这样的开源文件管理系统,所有人都可以上传文件,只有有权限的管理员才可以下载他人的文件?

    不知道openkm能不能做到。

    OpenKM是一个开放源代码的电子文档管理系统,它的特点是可用于大型公司或是中小企业, 适应性比较强。 并且在知识管理方面的加工,提供了更加灵活和成本较低的替代应用。

    界面如下:

    image

    zongtui项目

    项目地址:
    (分布式爬虫)http://git.oschina.net/zongtui/zongtui-webcrawler
    (去重过滤器)https://git.oschina.net/zongtui/zongtui-filter
    (文本分类器)https://git.oschina.net/zongtui/zongtui-classifier
    (文档目录)https://git.oschina.net/zongtui/zongtui-doc

    O$}1EMGOHJHEW`WHJG0)ALA

    然后再推荐一篇文章:(深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别)

    http://www.itd4j.com/cloudcomputing/15538.html

    自动化部署

    请问 有Java的自动化部署工具推荐不?

    有时候修改几个文件就要重新打包发布重启,太麻烦了,请问有什么更好的办法么?

    Jenkins是一个开源软件项目,旨在提供一个开放易用的软件平台,使持续集成变成可能经济界。

    云爬取

    就是有一个客户端要爬取一千个商品,他可以提交给服务器,然后有服务器在分配给其它客户端来爬取。这样搞性能比较高,还能逃过IP限制。

    那就是用户要爬什么资料。你就让用户自己去爬取。服务端只负责,接收任务,分配任务,返回任务。

    等于是免费的ip池而已。。

    项目新架构

    经过讨论,目前的项目新架构已经修改如下:

    7NXN9[J0T`ZGMNULRLI0@9C

    这样,问题的集中点就在如何接入爬虫上了,因为现在各种爬虫已经太多,没必要在搞一个什么新鲜的东西!

    core部分的思路参考:

    2P3(8IO@K_~[GG[6FTB9J%G

    下一步的处理

    1.通过设定规则抓取页面;

    2.设定页面存储方案;

    3.通过页面材料分析出内容属性;

    4.通过内容属性生成结果;

    5.通过结果进行学习;

    6.通过结果生成内容;

    说一下为什么接入其它的,我举两个例子

    1、webmagic

    P{6{44@9$UV8D_I33%`X3ND[4]

    就我知道,这哥们写了2年,基本上各种问题都遇到过。没必要再走一遍它的路,如果有问题可以通过它预留的接口帮它完善,或者直接用自己的实现。比如有性能问题,就我知道现在国内没有一个比较权威的对各种爬虫做比较。

    2、Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。

    Nutch的创始人是Doug Cutting,他同时也是Lucene、Hadoop和Avro开源项目的创始人。

    说它有问题我觉得只有这么几种可能:

    1、场景不适合。

    2、没理解,没用明白。

    所以我觉得没必要非得造个轮子。

    个性化推荐

    用户端就是数据呈现了,我的理解是内容方主要的工作是:采集、整理、推荐、打TAG、分值(多个)、推荐、赞、踩、回复数、类型(图文、视频、文本、微信、微博等);

    用户这边的东西就确实高级很多:单体关系画像,不同社交圈关系画像,主要人群划分TAG得分,年龄、性别、职业、特别事件、喜欢内容TAG得分、收藏内容TAG得分、分享内容TAG得分、不感兴趣内容TAG得分(负值或其他分数)
    推荐引擎主要的工作:按照用户的tag得分匹配内容,结合地理位置(当前的和常用的)、当前时间段(早、中、下、晚)、当前日期(节日、周末)、热点实时注册的时候选择标签这个是SNS的做法了,头条现在基本上都是从用户关系拿了关联用户数据再来推。

    众推只要完成了初步的推荐功能,其他的基本上都是靠运营的人来积累数据。没有足够的数据肯定精准度要差点。比如一点资讯,现在内容差不多已经全搬过来了,但是推荐还是很烂,主要靠套用头条的编辑推荐那块,人工加了点分值。要不然感觉推荐会更加不准。

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