这个配置文件记不起来是从那个地方下载的来的了，感谢那位无私的朋友
input {
beats { #shipper 端用的是 filebeat，所以用这个插件
port => 510 #开510端口，shipper 端发到 这里
}
beats {
port => 511
codec => json #原始日志是json格式，这里指定json格式，就可以解析好日志，下面filter 就不用写grok表达式了
}
tcp { #shipper用rsyslog，不像filebeat会自带元数据，所以用tcp开个端口就好
port => 512
type => commamd #增加个字段，以此来查找此类型日志
}
tcp {
port => 513
type => win_event
codec => multiline { #win的event日志，是多行的，用多行插件来做全合并
pattern => "^%{NGINXERR_DATE}" #这个正则变量，是一种时间日期格式，就是说日志以这种日期开头，后面的都算一条日志
negate => true
what => "previous"
}
}
}
filter {
if [input_type] == "log" { #判断值，filebeat 的元数据（即是每一条日志都会附带上的数据）就有这个字段。
ruby { #ruby插件，下面init 是声明有多少个字段。code 是声明 使用什么分隔符，分隔出每一个字段的值。要搞这个，前提是你的日志格式，指定生成以XXX符号为间隔啦
init => "@kname = ['http_x_forwarded_for','timestamp','request','status ','body_bytes_sent','http_referer','http_user_agent','remote_addr','http_head','upstream_addr','request_time','upstream_response_time']"
code => "new_event = LogStash::Event.new(Hash[@kname.zip(event['message'].split('|'))]); new_event.remove('@timestamp');event.append(new_event)"
}
if [request] { #还是判断，这是上面分好的字段，这里对request字段再分割一下
ruby { #同上啦
init => "@kname = ['method','URL','verb']"
code => "new_event = LogStash::Event.new(Hash[@kname.zip(event['request'].split(' '))]); new_event.remove('@timestamp');event.append(new_event)"
}
}
if [URL] { #跟上面的request判断 一个意思，就是要把一个字段，分的更细的方便日志分析
ruby {
init => "@kname = ['uri','url_args']"
code => "new_event = LogStash::Event.new(Hash[@kname.zip(event['URL'].split('?'))]); new_event.remove('@timestamp');event.append(new_event)"
remove_field => ["request","message","URL"] #这是每一个插件都有的命令，把多余的字段移除掉吧。
}
}
mutate { #匹配插件，常用的
convert => [ #转换，上面切割好字段，就像数据库表一样，都是str类型，下面就是把字段转换成对应的类型。举例：值是 - ，也会被转成0 。多个值的会变成数组。
"body_bytes_sent" , "integer",
"request_time", "float",
"upstream_response_time", "float"
]
}
date { #时间插件
match => ["timestamp" , "ISO8601"] #timestamp这个字段是日志里带的那个时间，而@timestamp 这个是默认的时间（此描述不准），通常我们多用这个@timestamp画图作为时间轴。ISO8601就是一种时间格式。详见搜下logstash N级目录下grok-patterns文件
}
}
if [input_type] == "test" {
mutate {split => ["ups_resp_time", ","]} #就是一个字段可能有多个值。用逗号隔开。
mutate {convert => ["ups_resp_time", "float"]} #然后再转成浮点型
mutate {convert => ["request_time", "float"]}
date {match => ["timestamp","ISO8601"]}
}
if [type] == "commad" { #这是一条别的日志，下面就是grok 解析日志的写法。日志长这样：2016-06-17 08:42:59 ## root@/dev/pts/1 ---> 121.33.26.18 51101 120.26.13.18 22 ## snmpnetstat -V
grok { match => {"message" => "%{NGINXERR_DATE:log_timestamp} %{NOTSPACE:xx} %{USERNAME:user}@%{NOTSPACE:tty} %{NOTSPACE:xxx} %{IPV4:chient_ip} %{NUMBER:client_port} %{IPV4:server_ip} %{NUMBER:server_port} %{NOTSPACE:xxxx} %{GREEDYDATA:command}"}
remove_field => ['xx']
remove_field => ['xxx']
remove_field => ['xxxx']
remove_field => ['message'] }
date { match => ["log_timestamp" , "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"] }
}
if [type] == "win_event" { #在input模块那里，已用多行插件处理了。这里当成一行写grok就好。
grok {
match => {"message" => "%{NGINXERR_DATE:winlog_timestamp} %{NOTSPACE:win_hostname} %{NOTSPACE:Level} %{NUMBER:event_id} %{GREEDYDATA:event}" }
remove_field => ['message']
}
date {
match => ["winlog_timestamp" , "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"]
}
}
# 下面这些呢，因为kibana显示问题，想看的直观些，于是在这里做个替换。存进es里时，就直接这中文啦。kibana展示，自然出是中文
if [host] == "10.168.24.70" { mutate { replace => { "host" => "精武门" } } }
if [host] == "10.117.16.241" { mutate { replace => { "host" => "nginx_1" } } }
if [host] == "10.117.9.162" { mutate { replace => { "host" => "nginx_2" } } }
if [host] == "10.51.8.234" { mutate { replace => { "host" => "监控" } } }
if [host] == "10.47.69.198" { mutate { replace => { "host" => "APP" } } }
if [win_hostname] == "iZ23syf95oaZ" { mutate { replace => { "win_hostname" => "数据库" } } }
if [win_hostname] == "iZ234bmxy7wZ" { mutate { replace => { "win_hostname" => "网站" } } }
if [win_hostname] == "iZ233n40vi4Z" { mutate { replace => { "win_hostname" => "资讯" } } }
if [win_hostname] == "iZ23z5w0bj3Z" { mutate { replace => { "win_hostname" => "DataCenter" } } }
}
# 这个没啥好说的吧。我就一个索引名。默认完了。
output {
elasticsearch { hosts => "127.0.0.1:9200" }
}