首先讲解一下AVL树：
例如，我们要输入这样一串数字，10，9，8，7，15，20这样一串数字来建立AVL树
1，首先输入10，得到一个根结点10
2，然后输入9， 得到10这个根结点一个左孩子结点9
3，再输入8，这个时候8,9,10就在一条线上了，这时候就需要旋转，让9成为根结点
然后就这样一直输入，遇到不能满足AVL条件的时候就旋转。
发现了没有，AVL树为了满足绝对的平衡，在中途会有很多次这样的旋转。
然而红黑树的它的条件是那5条性质，这5条性质没有要求绝对平衡，这样同样的数据建立红黑树时，会比建立AVL树要少很多次这样的旋转
红黑树不止建立的时候会比AVL树少很多次旋转，在删除数据时，也会比AVL树少很多次旋转
但是由于红黑树没有AVL树那么高度平衡，所以红黑树的查找性能相比AVL树要差一些，查找上的这一点性能差相比数据的插入和删除时的旋转性能是值得的，
这就是为什么很多场合是用的红黑树，而不是AVL树，例如STL中
当然如果遇见那种一次建树，而后只查询的这种情况时，AVL树比红黑树更实用。但如果真有这样的需求可能也不会用AVL树了，像Hash_map会更快