一、numpy.loadtxt读取数据
data=numpy.loadtxt('数据路径.txt',delimiter=',',usecols=(0,1,2,3) , dtype=float)#读取后是多元数组格式
然后利用数组的特征获取不同列 value=data[:,0:3],classfiy=data[:,4]
参数usecols：选取数据的列。
这里主要说一下usecols的用法。如果iris.txt中的前4列，则usecols=(0,1,2,3)。如果取第5列这一列，则usecols=(4,)。这种取单一列的情况容易出问题，请大家多注意。
二、每个数组都有一个shape（表示各维度大小的元组）和一个dtype（一个用于说明数组数据类型的对象）
arr.shape
arr.dtype
arr.ndim:第一维度
三、内建函数
1、生成一定范围内的一维数组数据，arange(n)，arange(m,n,x):生成m到n之间的按照x间隔的若干点一维数组
2、生成一定范围内的M*N的二维数组，arange(x).reshape(m*n)
3、np.random中的randn函数：生成一些正态分布的随机数据,np.random.rand(m,n):生成m*n的二维数组