Amoeba搞定mysql主从读写分离

前言：一直想找一个工具，能很好的实现mysql主从的读写分离架构，曾经试用过mysql-proxy发现lua用起来很不爽，尤其是不懂lua脚本，突然发现了Amoeba这个项目，试用了下，感觉还不错，写出文档，希望对大家有帮助！

一、Amoeba 是什么

Amoeba(变形虫)项目，专注 分布式数据库 proxy 开发。座落与Client、DB Server(s)之间。对客户端透明。具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库、可并发请求多台数据库合并结果。

主要解决：

• 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构

• 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响

• 降低db 与客户端的连接数

• 读写分离

二、为什么要用Amoeba

目前要实现mysql的主从读写分离，主要有以下几种方案：

1、  通过程序实现，网上很多现成的代码，比较复杂，如果添加从服务器要更改多台服务器的代码。

2、  通过mysql-proxy来实现，由于mysql-proxy的主从读写分离是通过lua脚本来实现，目前lua的脚本的开发跟不上节奏，而写没有完美的现成的脚本，因此导致用于生产环境的话风险比较大，据网上很多人说mysql-proxy的性能不高。

3、  自己开发接口实现，这种方案门槛高，开发成本高，不是一般的小公司能承担得起。

4、  利用阿里巴巴的开源项目Amoeba来实现，具有负载均衡、高可用性、sql过滤、读写分离、可路由相关的query到目标数据库，并且安装配置非常简单。国产的开源软件，应该支持，目前正在使用，不发表太多结论，一切等测试完再发表结论吧，哈哈！

三、快速架设amoeba，实现mysql主从读写分离

假设amoeba的前提条件：

n         Java SE 1.5 或以上 Amoeba 框架是基于JDK1.5开发的，采用了JDK1.5的特性。

n         支持Mysql 协议版本10（mysql 4.1以后的版本）。

n         您的网络环境至少运行有一个mysql 4.1以上的服务

       1、首先介绍下我的实验环境。

              System：    CentOS release 5.4

              Master mysql：192.168.1.121

              Slave mysql：192.168.1.108

              Amoeba server：   192.168.1.159

架构如如下所示：

我这里只用了一个从数据库！

2、安装配置mysql主从环境，mysql的安装省略，请自行编译或者用rpm安装

###在master mysql创建同步用户

grant replication slave,file on *.* to 'replication'@'192.168.1.108' identified by '123456';

       flush privileges;

####修改master的my.cnf的配置

log-bin=mysql-bin         #打开mysql二进制日志
server-id       = 1          #设置mysql_id，主从不能相同
binlog-do-db=test          #设置二进制日志记录的库
binlog-ignore-db=mysql        ##设置二进制日志不记录的库
sync_binlog=1      

####修改slave的my.cnf的配置

log-bin=mysql-bin
server-id       = 2
replicate-do-db=test       #设置同步的库
replicate-ignore-db=mysql     #设置不同步的库
log-slave-updates           #同步后记录二进制日志
slave-skip-errors=all      
sync_binlog=1

slave-net-timeout=60

分别重启主从mysqld服务，登录主mysql，在主上执行flush tables with read lock;后将test数据库的数据copy到从上，并记录下主上show master statusG的结果：

如：

mysql> show master statusG;

*************************** 1. row ***************************

            File: mysql-bin.000022

        Position: 1237

                  Binlog_Do_DB: test

Binlog_Ignore_DB: mysql

              然后执行unlock tables

              登录从mysql，在从上执行：

stop slave;

change master to master_host='192.168.1.121',master_user='replication',master_password='123456',master_log_file='mysql-bin.000022', master_log_pos=1237;

start slave；

show slave statusG;

              如果出现下面的情况，说明主从同步已经成功！

             Slave_IO_Running: Yes

             Slave_SQL_Running: Yes

             

3、安装JDK环境

       下载jdk1.5或者更新版本,地址 http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp

       我用的是：jdk-6u20-linux-i586-rpm.bin

       在Amoeba server上执行

chmod +x jdk-6u20-linux-i586-rpm.bin

./ jdk-6u20-linux-i586-rpm.bin

##然后按n次空格键，然后输入yes就可以了！^_ ^

ln -s /usr/java/jdk1.6.0_20/ /usr/java/jdk1.6

vi /etc/profile

#添加如下两行内容

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

#执行下面的命令使更改的内容生效

source /etc/profile

4、  安装amoeba-mysql

下载amoeba-mysql，目前最新版本为amoeba-mysql-1.3.1-BETA.zip

mkdir /usr/local/amoeba/

wget http://blogimg.chinaunix.net/blog/upfile2/101027160252.zip

unzip 101027160252.zip

配置文件位于conf目录下，执行文件位于bin目录下,解压后发现bin目录下的启动文件没有可执行权限，请执行：chmod -R +x /usr/local/amoeba/bin/

Amoeba For MySQL 的使用非常简单，所有的配置文件都是标准的XML 文件，总共有四个配置文件。分别为：

◆ amoeba.xml：主配置文件，配置所有数据源以及Amoeba 自身的参数设置；实现主从的话配置这个文件就可以了；

◆ rule.xml：配置所有Query 路由规则的信息；

◆ functionMap.xml：配置用于解析Query 中的函数所对应的Java 实现类；

◆ rullFunctionMap.xml：配置路由规则中需要使用到的特定函数的实现类；

下面我们就来通过更改amoeba.xml配置文件实现mysql主从读写分离，我的配置如下：

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTEM "amoeba.dtd">
<amoeba:configuration xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">

    <server>
        <!-- proxy server绑定的端口 -->
        <property name="port">8066</property>
        
        <!-- proxy server绑定的IP -->
        <property name="ipAddress">192.168.1.110</property>
        <!-- proxy server net IO Read thread size -->
        <property name="readThreadPoolSize">20</property>
        
        <!-- proxy server client process thread size -->
        <property name="clientSideThreadPoolSize">30</property>
        
        <!-- mysql server data packet process thread size -->
        <property name="serverSideThreadPoolSize">30</property>
        
        <!-- socket Send and receive BufferSize(unit:K)  -->
        <property name="netBufferSize">128</property>
        
        <!-- Enable/disable TCP_NODELAY (disable/enable Nagle's algorithm). -->
        <property name="tcpNoDelay">true</property>
        
        <!-- 对外验证的用户名 -->
        <property name="user">root</property>
        
        <!-- 对外验证的密码 -->
        <property name="password">password</property>
        
        <!-- query timeout( default: 60 second , TimeUnit:second) -->
        <property name="queryTimeout">60</property>
    </server>
    
    <!-- 
        每个ConnectionManager都将作为一个线程启动。
        manager负责Connection IO读写/死亡检测
    -->
    <connectionManagerList>
        <connectionManager name="defaultManager" class="com.meidusa.amoeba.net.MultiConnectionManagerWrapper">
            <property name="subManagerClassName">com.meidusa.amoeba.net.AuthingableConnectionManager</property>
            
            <!-- 
              default value is avaliable Processors 
            <property name="processors">5</property>
             -->
        </connectionManager>
    </connectionManagerList>
    
    <dbServerList>
        <!-- 
            一台mysqlServer 需要配置一个pool，
            如果多台 平等的mysql需要进行loadBalance， 
            平台已经提供一个具有负载均衡能力的objectPool：com.meidusa.amoeba.mysql.server.MultipleServerPool
            简单的配置是属性加上 virtual="true",该Pool 不允许配置factoryConfig
            或者自己写一个ObjectPool。
        -->
        <dbServer name="server1">
            
            <!-- PoolableObjectFactory实现类 -->
            <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
                <property name="manager">defaultManager</property>
                
                <!-- 真实mysql数据库端口 -->
                <property name="port">3306</property>
                
                <!-- 真实mysql数据库IP -->
                <property name="ipAddress">192.168.1.121</property>
                <property name="schema">test</property>
                
                <!-- 用于登陆mysql的用户名 -->
                <property name="user">zhang</property>
                
                <!-- 用于登陆mysql的密码 -->
                
                <property name="password">zhang123</property>
                
            </factoryConfig>
            
            <!-- ObjectPool实现类 -->
            <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
                <property name="maxActive">200</property>
                <property name="maxIdle">200</property>
                <property name="minIdle">10</property>
                <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
                <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
                <property name="testOnBorrow">true</property>
                <property name="testWhileIdle">true</property>
            </poolConfig>
        </dbServer>
        

        <dbServer name="server2">
            
            <!-- PoolableObjectFactory实现类 -->
            <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory">
                <property name="manager">defaultManager</property>
                
                <!-- 真实mysql数据库端口 -->
                <property name="port">3306</property>
                
                <!-- 真实mysql数据库IP -->
                <property name="ipAddress">192.168.1.108</property>
                <property name="schema">test</property>
                
                <!-- 用于登陆mysql的用户名 -->
                <property name="user">zhang</property>
                
                <!-- 用于登陆mysql的密码 -->
                
                <property name="password">zhang123</property>
                
            </factoryConfig>
            
            <!-- ObjectPool实现类 -->
            <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool">
                <property name="maxActive">200</property>
                <property name="maxIdle">200</property>
                <property name="minIdle">10</property>
                <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property>
                <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property>
                <property name="testOnBorrow">true</property>
                <property name="testWhileIdle">true</property>
            </poolConfig>
        </dbServer>

        
        <dbServer name="master" virtual="true">
            <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
                <!-- 负载均衡参数 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
                <property name="loadbalance">1</property>
                
                <!-- 参与该pool负载均衡的poolName列表以逗号分割 -->
                <property name="poolNames">server1</property>
            </poolConfig>
        </dbServer>

        <dbServer name="slave" virtual="true">
            <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.server.MultipleServerPool">
                <!-- 负载均衡参数 1=ROUNDROBIN , 2=WEIGHTBASED , 3=HA-->
                <property name="loadbalance">1</property>
                
                <!-- 参与该pool负载均衡的poolName列表以逗号分割 -->
                <property name="poolNames">server1,server2</property>
            </poolConfig>
        </dbServer>
        
    </dbServerList>
    
    <queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter">
        <property name="ruleConfig">${amoeba.home}/conf/rule.xml</property>
        <property name="functionConfig">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml</property>
        <property name="ruleFunctionConfig">${amoeba.home}/conf/ruleFunctionMap.xml</property>
        <property name="LRUMapSize">1500</property>
        <property name="defaultPool">master</property>
        
        <property name="writePool">master</property>
        <property name="readPool">slave</property>
        <property name="needParse">true</property>
    </queryRouter>
</amoeba:configuration>



启动amoeba

/usr/local/amoeba/bin/amoeba &

检验启动是否成功（使用的是默认的8066端口）：

[root@Centos2 amoeba]# ps aux | grep amoeba

root     24580  0.2 19.2 408912 49264 pts/1    Sl   12:52   0:11 /usr/java/jdk1.6/bin/java -server -Xms256m -Xmx256m -Xss128k -Damoeba.home=/usr/local/amoeba -Dclassworlds.conf=/usr/local/amoeba/bin/amoeba.classworlds -classpath /usr/local/amoeba/lib/classworlds-1.0.jar org.codehaus.classworlds.Launcher

[root@Centos2 amoeba]# netstat -lnp | grep java

tcp        0      0 ::ffff:192.168.1.159:8066   :::*                        LISTEN      24580/java

5、  测试

测试之前先要保证amoeba-server有访问两个主从服务器test库的权限,在主从mysql上都执行：

grant all on test.* to zhang@'192.168.1.%' identified by 'zhang123';

#用户名密码要和前面配置的意志

flush privileges;

测试的时候和我们平时使用一样，amoeba-mysql对我们应用透明，就是个mysql的代理了！

登录mysql使用如下命令（用户名密码和上面配置的要一致）：

mysql -uroot -ppassword -h192.168.1.159 -P8066

登录上去后，为了测试读和写必须，先把mysql的主从复制停掉，才能更清楚地看出读写的服务器是哪台，在从上使用stop slave;登录到amoeba-mysql上，使用命令mysql -uroot -ppassword -h192.168.1.159 -P8066，然后执行写和读操作，查看写的是哪台服务器，读的是哪台服务器，实验结果显示：写只在主上进行，读在主和从都进行，比率是1:1

测试步骤：

还没有停掉从同步之前，创建一个表：

create table zhang (id int(10) ,name varchar(10),address varchar(20));

在从上执行stop slave;

然后在主从上各插入一条不同数据（供测试读的时候用），

在主上插入：insert into zhang values('1','zhang','this_is_master');

在从上插入：insert into zhang values('2','zhang','this_is_slave');

接下来通过登录amoeba-mysql上来测试读写：

[root@Centos2 ~]# mysql -uroot -ppassword -h192.168.1.159 -P8066

Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or g.

Your MySQL connection id is 14556042

Server version: 5.1.45-mysql-amoeba-proxy-1.3.1-BETA Source distribution

Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the buffer.

mysql> use test;

Database changed

mysql> select * from zhang;    ###第一次执行显示在主上读取的数据！

+------+-------+----------------+

| id   | name  | address        |

+------+-------+----------------+

|    1 | zhang | this_is_master |

+------+-------+----------------+

1 row in set (0.02 sec)

mysql> select * from zhang;         ####第二次执行select语句显示是在从上读取的数据

+------+-------+---------------+

| id   | name  | address       |

+------+-------+---------------+

|    2 | zhang | this_is_slave |

+------+-------+---------------+

1 row in set (0.02 sec)

mysql> insert into zhang values('3','hhh','test_write');               ###插入一条数据，然后查询

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from zhang;                ###我们可以看到插入的数据被添加到了主上！

+------+-------+----------------+                   ####可以多插入几次数据看看是否会出现错误！

| id   | name  | address        |

+------+-------+----------------+

|    1 | zhang | this_is_master |

|    3 | hhh   | test_write     |

+------+-------+----------------+

mysql> select * from zhang;                ###从上还是没有插入，因为执行了stop slave；

+------+-------+---------------+

| id   | name  | address       |

+------+-------+---------------+

|    2 | zhang | this_is_slave |

+------+-------+---------------+

6、  简单主从权重配置

大家可能会想到，我们加入只有两台数据库服务器，一台主，一台从，按照上面的配置只能是主和从的读取比率是1:1,而写又全部在主上进行，这样主的压力就很大了，所以如果能让主和从的读设置权重，比如设置成1:3,这样就可以很好的解决主从不压力均衡的问题！通过研究确实可以！

配置就是将上面的读的池的配置更改一下：

将<property name="poolNames">server1,server2</property>更改成

<property name="poolNames">server1,server2,server2,server2</property>

我测试的结果刚好为1:3,如下：

mysql> select * from zhang;

+------+-------+----------------+

| id   | name  | address        |

+------+-------+----------------+

|    1 | zhang | this_is_master |

|    3 | hhh   | test_write     |

+------+-------+----------------+

2 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from zhang;

+------+-------+---------------+

| id   | name  | address       |

+------+-------+---------------+

|    2 | zhang | this_is_slave |

+------+-------+---------------+

1 row in set (0.04 sec)

mysql> select * from zhang;

+------+-------+---------------+

| id   | name  | address       |

+------+-------+---------------+

|    2 | zhang | this_is_slave |

+------+-------+---------------+

1 row in set (0.01 sec)

mysql> select * from zhang;

+------+-------+---------------+

| id   | name  | address       |

+------+-------+---------------+

|    2 | zhang | this_is_slave |

+------+-------+---------------+

学习链接：

开发者博客链接： http://amoeba.sourceforge.net/wordpress/

amoeba 中文文档下载地址：http://amoeba.meidusa.com/amoeba.pdf

amoeba 未来发展方向：http://amoeba.meidusa.com/amoeba-big-picture.pdf