题目描述：
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。
示例:
输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
进阶:
如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。
思路：
首先，由题中的「连续」自然的想到「双指针」解法。
定义 start，end 两个指针，一个指向左边起始位置；一个指向右边结束位置，根据题目场景此题将左右指针初始化为数组下标0处。然后求和 sum 进行判断，如果 sum < s ，则 左指针 start 右移，如果 sum ≥ s 即符合要求，则记录长度 end - start + 1，并且 end 右移继续判断。
代码：
package main
import (
"fmt"
"math"
)
func main() {
s :=7
nums := []int{2, 3, 4, 5, 6}
fmt.Println(minSubArrayLen(s, nums))
}
// 双指针
// Go
func minSubArrayLen(s int, nums []int) int {
length := len(nums) // 内置函数得出数组长度
if length == 0 {
return 0
}
ans := math.MaxInt32 // 定义结果为最大值
start, end := 0, 0 // 左右边界
sum := 0 // 临时变量存和
// 遍历数组
for end < length {
// 求和
sum += nums[end]
// 当 sum 大或等于目标 s 时，则更新子数组的最小长度（此时子数组的长度是 end-start+1），并减去 nums[start] ，将 start 右移
for sum >= s {
ans = MinInt(ans, end-start+1) // 注：这里的 MinInt() 由于经常用到，故我将其放在工具包中。LeetCode运行时记得写在本文件中
sum -= nums[start]
start++
}
// sum 小于 s，将 end 右移
end++
}
// 若果 ans 未改动，无符号条件返回 0
if ans == math.MaxInt32 {
return 0
}
return ans
}
// LeetCode 运行时可以写在
func MinInt(x, y int) int {
if x < y {
return x
}
return y
}