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  • 【Mysql知识补充】

    一、子查询

    1.定义

    子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字,还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等。

    2.举例

    • 带IN关键字的子查询
    #查看技术部员工姓名
    select name from employee
        where dep_id in 
            (select id from department where name='技术');
    • 带比较运算符的子查询
    #比较运算符:=!=>>=<<=<>
    #查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
    

    select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
    • 带EXISTS关键字的子查询

    EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录,而是返回一个真假值:True或False;

    当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询。

    #department表中存在dept_id=205,False
    mysql> select * from employee
        ->     where exists
        ->         (select id from department where id=204);
    查询每个部门最新入职的那位员工
    company.employee
        员工id      id                  int             
        姓名        emp_name            varchar
        性别        sex                 enum
        年龄        age                 int
        入职日期     hire_date           date
        岗位        post                varchar
        职位描述     post_comment        varchar
        薪水        salary              double
        办公室       office              int
        部门编号     depart_id           int
    
    
    
    #创建表
    create table employee(
    id int not null unique auto_increment,
    name varchar(20) not null,
    sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
    age int(3) unsigned not null default 28,
    hire_date date not null,
    post varchar(50),
    post_comment varchar(100),
    salary double(15,2),
    office int, #一个部门一个屋子
    depart_id int
    );
    
    
    #查看表结构
    mysql> desc employee;
    +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    | Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
    +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    | id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    | name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
    | sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
    | age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
    | hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
    | post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
    | post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
    | salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
    | office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
    | depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
    +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    
    #插入记录
    #三个部门:教学,销售,运营
    insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
    ('egon','male',18,'20170301','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
    ('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
    ('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
    ('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
    ('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
    ('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
    ('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
    ('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
    
    ('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
    ('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
    ('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
    ('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
    ('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
    
    ('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
    ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
    ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
    ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
    ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
    ;
    创建表
    alter table employee rename emp;#修改表名
    
    SELECT
        *
    FROM
        emp AS t1
    INNER JOIN (
        SELECT
            post,
            max(hire_date) max_date
        FROM
            emp
        GROUP BY
            post
    ) AS t2 ON t1.post = t2.post
    WHERE
        t1.hire_date = t2.max_date;
    联表查询

    补充:

    SELECT语句关键字的执行顺序

    (7)     SELECT 
    (8)     DISTINCT <select_list>
    (1)     FROM <left_table>
    (3)     <join_type> JOIN <right_table>
    (2)     ON <join_condition>
    (4)     WHERE <where_condition>
    (5)     GROUP BY <group_by_list>
    (6)     HAVING <having_condition>
    (9)     ORDER BY <order_by_condition>
    (10)    LIMIT <limit_number>

    二、索引

    1.定义

    索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。

    索引相当于字典的音序表,如果要查某个字,如果不使用音序表,则需要从几百页中逐页去查。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。

    2.原理

    索引的目的在于提高查询效率,与我们查阅图书所用的目录是一个道理:先定位到章,然后定位到该章下的一个小节,然后找到页数。相似的例子还有:查字典,查火车车次,飞机航班等。

    本质都是:通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果,同时把随机的事件变成顺序的事件,也就是说,有了这种索引机制,我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。

    3.索引的数据结构

    • B+树

    如上图,是一颗b+树,关于b+树的定义可以参见B+树,这里只说一些重点,浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块,可以看到每个磁盘块包含几个数据项(深蓝色所示)和指针(黄色所示),如磁盘块1包含数据项17和35,包含指针P1、P2、P3,P1表示小于17的磁盘块,P2表示在17和35之间的磁盘块,P3表示大于35的磁盘块。真实的数据存在于叶子节点即3、591013152829366075799099。非叶子节点不存储真实的数据,只存储指引搜索方向的数据项,如17、35并不真实存在于数据表中。
    • b+树的查找过程
    如图所示,如果要查找数据项29,那么首先会把磁盘块1由磁盘加载到内存,此时发生一次IO,在内存中用二分查找确定29在17和35之间,锁定磁盘块1的P2指针,内存时间因为非常短(相比磁盘的IO)可以忽略不计,通过磁盘块1的P2指针的磁盘地址把磁盘块3由磁盘加载到内存,发生第二次IO,29在26和30之间,锁定磁盘块3的P2指针,通过指针加载磁盘块8到内存,发生第三次IO,同时内存中做二分查找找到29,结束查询,总计三次IO。真实的情况是,3层的b+树可以表示上百万的数据,如果上百万的数据查找只需要三次IO,性能提高将是巨大的,如果没有索引,每个数据项都要发生一次IO,那么总共需要百万次的IO,显然成本非常非常高。

     

    三、视图

    1、定义

    视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用。

    使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,用视图去实现,这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了,直接去视图中查找即可,但视图有明显地效率问题,并且视图是存放在数据库中的,如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图,即强耦合,那就意味着扩展sql极为不便,因此并不推荐使用

    2、创建视图

    #语法:CREATE VIEW 视图名称 AS  SQL语句
    create view teacher_view as select tid from teacher where tname='李平老师';
    
    #于是查询李平老师教授的课程名的sql可以改写为
    mysql> select cname from course where teacher_id = (select tid from teacher_view);
    +--------+
    | cname  |
    +--------+
    | 物理   |
    | 美术   |
    +--------+
    rows in set (0.00 sec)
    
    注意:
    #1. 使用视图以后就无需每次都重写子查询的sql,但是这么效率并不高,还不如我们写子查询的效率高
    
    #2. 而且有一个致命的问题:视图是存放到数据库里的,如果我们程序中的sql过分依赖于数据库中存放的视图,那么意味着,一旦sql需要修改且涉及到视图的部分,则必须去数据库中进行修改,而通常在公司中数据库有专门的DBA负责,你要想完成修改,必须付出大量的沟通成本DBA可能才会帮你完成修改,极其地不方便

    3、修改视图

    语法:ALTER VIEW 视图名称 AS SQL语句
    mysql> alter view teacher_view as select * from course where cid>3;

    4、删除视图

    语法:DROP VIEW 视图名称
    
    DROP VIEW teacher_view

    四、触发器

    使用触发器可以定制用户对表进行【增、删、改】操作时前后的行为,注意:没有查询

    1、创建触发器

    # 插入前
    CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
    BEGIN
        ...
    END
    
    # 插入后
    CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW
    BEGIN
        ...
    END
    
    # 删除前
    CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
    BEGIN
        ...
    END
    
    # 删除后
    CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW
    BEGIN
        ...
    END
    
    # 更新前
    CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
    BEGIN
        ...
    END
    
    # 更新后
    CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW
    BEGIN
        ...
    END
    创建触发器

    NEW表示即将插入的数据行,OLD表示即将删除的数据行。

    #准备表
    CREATE TABLE cmd (
        id INT PRIMARY KEY auto_increment,
        USER CHAR (32),
        priv CHAR (10),
        cmd CHAR (64),
        sub_time datetime, #提交时间
        success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败
    );
    
    CREATE TABLE errlog (
        id INT PRIMARY KEY auto_increment,
        err_cmd CHAR (64),
        err_time datetime
    );
    
    #创建触发器
    delimiter //
    CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW
    BEGIN
        IF NEW.success = 'no' THEN #等值判断只有一个等号
                INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号
          END IF ; #必须加分号
    END//
    
    delimiter ; #往表cmd中插入记录,触发触发器,根据IF的条件决定是否插入错误日志
    INSERT INTO cmd ( USER, priv, cmd, sub_time, success ) VALUES ('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'), ('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'), ('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'), ('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes'); #查询错误日志,发现有两条 mysql> select * from errlog; +----+-----------------+---------------------+ | id | err_cmd | err_time | +----+-----------------+---------------------+ | 1 | cat /etc/passwd | 2017-09-14 22:18:48 | | 2 | useradd xxx | 2017-09-14 22:18:48 | +----+-----------------+---------------------+ rows in set (0.00 sec)

    2、删除触发器

    drop trigger tri_after_insert_cmd;

    五、事务

    事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。

    START TRANSACTION或BEGIN语句可以开始一项新的事务。

    COMMIT可以提交当前事务,是变更成为永久变更。

    ROLLBACK可以 回滚当前事务,取消其变更。

    SET AUTOCOMMIT语句可以禁用或启用默认的autocommit模式,用于当前连接。

    create table user(
    id int primary key auto_increment,
    name char(32),
    balance int
    );
    
    insert into user(name,balance)
    values
    ('wsb',1000),
    ('egon',1000),
    ('ysb',1000);
    
    #原子操作
    start transaction;
    update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
    update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
    update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元
    commit;
    
    #出现异常,回滚到初始状态
    start transaction;
    update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
    update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
    uppdate user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到
    rollback;
    commit;
    mysql> select * from user;
    +----+------+---------+
    | id | name | balance |
    +----+------+---------+
    |  1 | wsb  |    1000 |
    |  2 | egon |    1000 |
    |  3 | ysb  |    1000 |
    +----+------+---------+
    rows in set (0.00 sec)

    六、存储过程

    存储过程包含了一系列可执行的sql语句,存储过程存放于MySQL中,通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql

    使用存储过程的优点:

    #1. 用于替代程序写的SQL语句,实现程序与sql解耦
    
    #2. 基于网络传输,传别名的数据量小,而直接传sql数据量大

    使用存储过程的缺点:

    #1. 程序员扩展功能不方便
    • 创建存储过程
    delimiter //
    create procedure p1()
    BEGIN
        select * from blog;
        INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now());
    END //
    delimiter ;
    
    #在mysql中调用
    call p1() 
    
    #在python中基于pymysql调用
    cursor.callproc('p1') 
    print(cursor.fetchall())

    七、自定义函数

    函数中不要写sql语句(否则会报错),函数仅仅只是一个功能,是一个在sql中被应用的功能。若要想在begin...end...中写sql,请用存储过程

    • 创建函数
    delimiter //
    create function f1(
        i1 int,
        i2 int)
    returns int
    BEGIN
        declare num int;
        set num = i1 + i2;
        return(num);
    END //
    delimiter ;
    • 执行函数
    # 获取返回值
    select UPPER('egon') into @res;
    SELECT @res;
    
    
    # 在查询中使用
    select f1(11,nid) ,name from tb2;

    八、流程控制

    1、条件语句

    delimiter //
    CREATE PROCEDURE proc_if ()
    BEGIN
        
        declare i int default 0;
        if i = 1 THEN
            SELECT 1;
        ELSEIF i = 2 THEN
            SELECT 2;
        ELSE
            SELECT 7;
        END IF;
    
    END //
    delimiter ;
    
    

    2、循环语句

    delimiter //
    CREATE PROCEDURE proc_while ()
    BEGIN
    
        DECLARE num INT ;
        SET num = 0 ;
        WHILE num < 10 DO
            SELECT
                num ;
            SET num = num + 1 ;
        END WHILE ;
    
    END //
    delimiter ;
    
    
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