机器学习
从小学开始，我们便一直和「函数」打交道，比如一条直线
若输入为 ，很容易得到
若输入为一段音频，你需要去模拟出一个类似与函数的东西，它的输出便是音频的内容
若输入为一张图片，你希望模拟一个复杂的函数，使得它的输出为这张图片是什么
若输入为一个围棋盘面，你希望模拟一个复杂的函数，让它告诉你下一步该走哪里
是的，你可以认为，机器学习，就是在寻找这个复杂的「函数」，因为它复杂，它不确定，它是非线性的，所以你需要设计一些算法，让机器去学习这个复杂的「函数」究竟是什么。
对，这就是机器学习，人会做出一些决策，一些判断，你希望，用一些已有的数据，对机器进行训练，使得机器也能学会如何决策，甚至做得更好
深度学习
深度学习是机器学习的一个子类
目前来看，深度学习主要有
- 卷积神经网络(Convolutional Neural Network)
- 循环神经网络(Recurrent Neural Network)
- 生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)
- 深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)
这几个大研究方向。