图像的读取和显示以及Mat的理解

一、图像的读取和显示

　　参考链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737

二、代码分析

　　

#include <vector>
#include <stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
void createAlphaMat(Mat &mat)
{
for(int i = 0; i < mat.rows; ++i) {
        for(int j = 0; j < mat.cols; ++j) {
               Vec4b&rgba = mat.at<Vec4b>(i, j);
               rgba[0]= UCHAR_MAX;
               rgba[1]= saturate_cast<uchar>((float (mat.cols - j)) / ((float)mat.cols) *UCHAR_MAX);
               rgba[2]= saturate_cast<uchar>((float (mat.rows - i)) / ((float)mat.rows) *UCHAR_MAX);
               rgba[3]= saturate_cast<uchar>(0.5 * (rgba[1] + rgba[2]));
        }
}
}
 
int main( )
{
//创建带alpha通道的Mat
Mat mat(480, 640, CV_8UC4);
createAlphaMat(mat);
 
vector<int>compression_params;
compression_params.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
compression_params.push_back(9);
 
try{
        imwrite("透明Alpha值图.png", mat, compression_params);
}
catch(runtime_error& ex) {
        fprintf(stderr,"图像转换成PNG格式发生错误：%s
", ex.what());
        return1;
}
 
fprintf(stdout,"PNG图片文件的alpha数据保存完毕~
");
return 0;
}

分析：

　　Vec4b &rgba = mat.at<Vec4b>(i, j);

　　分析：

　　　　mat.at(i,j)，从mat中取出一个像素，像素的类型是Vec4b，该类型含义是，有4个UCHAR类型的元素，

　　　　其中rgba[0]、rgba[1]、rgab[2]代表像素的三原色，BGR，即为蓝色（Blue）、Green（绿色）、红色（Red）。

　　　　rgba[3]代表像素的的Alpha值，表示像素的透明度。