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  • C#综合揭秘——细说多线程

    //以下这个例子,就是通过Thread显示当前线程信息
    static void Main(string[] args)
    {
    	Thread thread = Thread.CurrentThread;
    	thread.Name = "Main Thread";
    	string threadMessage = string.Format("Thread ID:{0}
        Current AppDomainId:{1}
        "+
    		"Current ContextId:{2}
        Thread Name:{3}
        "+
    		"Thread State:{4}
        Thread Priority:{5}
    ",
    		thread.ManagedThreadId, Thread.GetDomainID(), Thread.CurrentContext.ContextID,
    		thread.Name, thread.ThreadState, thread.Priority);
    	Console.WriteLine(threadMessage);
    	Console.ReadKey();
    }

    /*
    这里先以一个例子体现一下多线程带来的好处,首先在Message类中建立一个方法ShowMessage(),里面显示了当前运行线程的Id,并使用Thread.Sleep(int ) 方法模拟部分工作。在main()中通过ThreadStart委托绑定Message对象的ShowMessage()方法,然后通过Thread.Start()执行异步方法。请注意运行结果,在调用Thread.Start()方法后,系统以异步方式运行Message.ShowMessage(),而主线程的操作是继续执行的,在Message.ShowMessage()完成前,主线程已完成所有的操作。
    */
    
    public class Message
    {
      public void ShowMessage()
      {
    	  string message = string.Format("Async threadId is :{0}",
    									  Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    	  Console.WriteLine(message);
    
    	  for (int n = 0; n < 10; n++)
    	  {
    		  Thread.Sleep(300);   
    		  Console.WriteLine("The number is:" + n.ToString()); 
    	  }
      }
    }
    
    class Program
    {
      static void Main(string[] args)
      {
    	  Console.WriteLine("Main threadId is:"+
    						Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    	  Message message=new Message();
    	  Thread thread = new Thread(new ThreadStart(message.ShowMessage));
    	  thread.Start();
    	  Console.WriteLine("Do something ..........!");
    	  Console.WriteLine("Main thread working is complete!");
    	  
      }
    }

    /*
    ParameterizedThreadStart委托与ThreadStart委托非常相似,但ParameterizedThreadStart委托是面向带参数方法的。注意ParameterizedThreadStart 对应方法的参数为object,此参数可以为一个值对象,也可以为一个自定义对象。
    */
    
    public class Person
    {
    	public string Name
    	{
    		get;
    		set;
    	}
    	public int Age
    	{
    		get;
    		set;
    	}
    }
    
    public class Message
    {
    	public void ShowMessage(object person)
    	{
    		if (person != null)
    		{
    			Person _person = (Person)person;
    			string message = string.Format("
    {0}'s age is {1}!
    Async threadId is:{2}",
    				_person.Name,_person.Age,Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    			Console.WriteLine(message);
    		}
    		for (int n = 0; n < 10; n++)
    		{
    			Thread.Sleep(300);   
    			Console.WriteLine("The number is:" + n.ToString()); 
    		}
    	}
    }
    
    class Program
    {
    	static void Main(string[] args)
    	{     
    		Console.WriteLine("Main threadId is:"+Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    		
    		Message message=new Message();
    		//绑定带参数的异步方法
    		Thread thread = new Thread(new ParameterizedThreadStart(message.ShowMessage));
    		Person person = new Person();
    		person.Name = "Jack";
    		person.Age = 21;
    		thread.Start(person);  //启动异步线程 
    		
    		Console.WriteLine("Do something ..........!");
    		Console.WriteLine("Main thread working is complete!");
    		 
    	}
    }

    /*
    为了等待其他后台线程完成后再结束主线程,就可以使用Thread.Sleep()方法。但系统无法预知异步线程需要运行的时间,所以用通过Thread.Sleep(int)阻塞主线程并不是一个好的解决方法。有见及此,.NET专门为等待异步线程完成开发了另一个方法thread.Join()。把上面例子中的最后一行Thread.Sleep(5000)修改为 thread.Join() 就能保证主线程在异步线程thread运行结束后才会终止。
    */
    
    public class Message
    {
    	public void ShowMessage()
    	{
    		string message = string.Format("
    Async threadId is:{0}",
    									   Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    		Console.WriteLine(message);
    		for (int n = 0; n < 10; n++)
    		{
    			Thread.Sleep(300);
    			Console.WriteLine("The number is:" + n.ToString());
    		}
    	}
    }
    
    class Program
    {
    	static void Main(string[] args)
    	{     
    		Console.WriteLine("Main threadId is:"+
    						  Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    		
    		Message message=new Message();
    		Thread thread = new Thread(new ThreadStart(message.ShowMessage));
    		thread.IsBackground = true;
    		thread.Start();
    		
    		Console.WriteLine("Do something ..........!");
    		Console.WriteLine("Main thread working is complete!");
    		Console.WriteLine("Main thread sleep!");
    		Thread.Sleep(5000);
    	}
    }

    /*
    若想终止正在运行的线程,可以使用Abort()方法。在使用Abort()的时候,将引发一个特殊异常 ThreadAbortException 。
    若想在线程终止前恢复线程的执行,可以在捕获异常后 ,在catch(ThreadAbortException ex){...} 中调用Thread.ResetAbort()取消终止。
    而使用Thread.Join()可以保证应用程序域等待异步线程结束后才终止运行。
    */
    
    static void Main(string[] args)
    {
    	 Console.WriteLine("Main threadId is:" +
    					   Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    
    	 Thread thread = new Thread(new ThreadStart(AsyncThread));
    	 thread.IsBackground = true;
    	 thread.Start();
    	 thread.Join();
    
    }     
    
    //以异步方式调用
    static void AsyncThread()
    {
    	 try
    	 {
    		 string message = string.Format("
    Async threadId is:{0}",
    			Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    		 Console.WriteLine(message);
    
    		 for (int n = 0; n < 10; n++)
    		 {
    			 //当n等于4时,终止线程
    			 if (n >= 4)
    			 {
    				 Thread.CurrentThread.Abort(n);
    			 }
    			 Thread.Sleep(300);
    			 Console.WriteLine("The number is:" + n.ToString());
    		 }
    	 }
    	 catch (ThreadAbortException ex)
    	 {
    		 //输出终止线程时n的值
    		 if (ex.ExceptionState != null)
    			 Console.WriteLine(string.Format("Thread abort when the number is: {0}!", 
    											  ex.ExceptionState.ToString()));
    		
    		 //取消终止,继续执行线程
    		 Thread.ResetAbort();
    		 Console.WriteLine("Thread ResetAbort!");
    	 }
    
    	 //线程结束
    	 Console.WriteLine("Thread Close!");
    }

    /*
    四、CLR线程池的工作者线程
    
    4.1 关于CLR线程池
    
    使用ThreadStart与ParameterizedThreadStart建立新线程非常简单,但通过此方法建立的线程难于管理,若建立过多的线程反而会影响系统的性能。
    有见及此,.NET引入CLR线程池这个概念。CLR线程池并不会在CLR初始化的时候立刻建立线程,而是在应用程序要创建线程来执行任务时,线程池才初始化一个线程。线程的初始化与其他的线程一样。在完成任务以后,该线程不会自行销毁,而是以挂起的状态返回到线程池。直到应用程序再次向线程池发出请求时,线程池里挂起的线程就会再度激活执行任务。这样既节省了建立线程所造成的性能损耗,也可以让多个任务反复重用同一线程,从而在应用程序生存期内节约大量开销。
    
    注意:通过CLR线程池所建立的线程总是默认为后台线程,优先级数为ThreadPriority.Normal。
    
     
    
    4.2 工作者线程与I/O线程
    
    CLR线程池分为工作者线程(workerThreads)与I/O线程 (completionPortThreads) 两种,工作者线程是主要用作管理CLR内部对象的运作,I/O(Input/Output) 线程顾名思义是用于与外部系统交换信息,IO线程的细节将在下一节详细说明。
    
    通过ThreadPool.GetMax(out int workerThreads,out int completionPortThreads )和 ThreadPool.SetMax( int workerThreads, int completionPortThreads)两个方法可以分别读取和设置CLR线程池中工作者线程与I/O线程的最大线程数。在Framework2.0中最大线程默认为25*CPU数,在Framewok3.0、4.0中最大线程数默认为250*CPU数,在近年 I3,I5,I7 CPU出现后,线程池的最大值一般默认为1000、2000。
    若想测试线程池中有多少的线程正在投入使用,可以通过ThreadPool.GetAvailableThreads( out int workerThreads,out int completionPortThreads ) 方法。
    
    使用CLR线程池的工作者线程一般有两种方式,一是直接通过 ThreadPool.QueueUserWorkItem() 方法,二是通过委托,下面将逐一细说。
    
     
    
    4.3 通过QueueUserWorkItem启动工作者线程
    
    ThreadPool线程池中包含有两个静态方法可以直接启动工作者线程:
    一为 ThreadPool.QueueUserWorkItem(WaitCallback)
    二为 ThreadPool.QueueUserWorkItem(WaitCallback,Object) 
    
    先把WaitCallback委托指向一个带有Object参数的无返回值方法,再使用 ThreadPool.QueueUserWorkItem(WaitCallback) 就可以异步启动此方法,此时异步方法的参数被视为null 
    */
    
    class Program
    {
    	static void Main(string[] args)
    	{
    		//把CLR线程池的最大值设置为1000
    		ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
    		//显示主线程启动时线程池信息
    		ThreadMessage("Start");
    		//启动工作者线程
    		ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(AsyncCallback));
    		Console.ReadKey();
    	}
    	
    	static void AsyncCallback(object state)
    	{
    		Thread.Sleep(200);
    		ThreadMessage("AsyncCallback");
    		Console.WriteLine("Async thread do work!");
    	}
    
    	//显示线程现状
    	static void ThreadMessage(string data)
    	{
    		string message = string.Format("{0}
      CurrentThreadId is {1}",
    			 data, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    		Console.WriteLine(message);
    	}
    }

    /*
    使用 ThreadPool.QueueUserWorkItem(WaitCallback,Object) 方法可以把object对象作为参数传送到回调函数中。
    下面例子中就是把一个string对象作为参数发送到回调函数当中。
    */
    
    class Program
    {
    	static void Main(string[] args)
    	{
    		//把线程池的最大值设置为1000
    		ThreadPool.SetMaxThreads(1000, 1000);
    	  
    		ThreadMessage("Start");
    		ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(AsyncCallback),"Hello Elva");
    		Console.ReadKey();
    	}
    
    	static void AsyncCallback(object state)
    	{
    		Thread.Sleep(200);
    		ThreadMessage("AsyncCallback");
    
    		string data = (string)state;
    		Console.WriteLine("Async thread do work!
    "+data);
    	}
    
    	//显示线程现状
    	static void ThreadMessage(string data)
    	{
    		string message = string.Format("{0}
      CurrentThreadId is {1}",
    			 data, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    		Console.WriteLine(message);
    	}
    }

    /*
    通过ThreadPool.QueueUserWorkItem启动工作者线程虽然是方便,但WaitCallback委托指向的必须是一个带有Object参数的无返回值方法,这无疑是一种限制。若方法需要有返回值,或者带有多个参数,这将多费周折。有见及此,.NET提供了另一种方式去建立工作者线程,那就是委托。
    */
    /*
    当调用Invoke()方法时,对应此委托的所有方法都会被执行。而BeginInvoke与EndInvoke则支持委托方法的异步调用,由BeginInvoke启动的线程都属于CLR线程池中的工作者线程,在下面将详细说明。首先建立一个委托对象,通过IAsyncResult BeginInvoke(string name,AsyncCallback callback,object state) 异步调用委托方法,BeginInvoke 方法除最后的两个参数外,其它参数都是与方法参数相对应的。通过 BeginInvoke 方法将返回一个实现了 System.IAsyncResult 接口的对象,之后就可以利用EndInvoke(IAsyncResult ) 方法就可以结束异步操作,获取委托的运行结果。
    */
    
    class Program
    {
    	delegate string MyDelegate(string name);
    
    	static void Main(string[] args)
    	{
    		ThreadMessage("Main Thread");
    		
    		//建立委托
    		MyDelegate myDelegate = new MyDelegate(Hello);
    		//异步调用委托,获取计算结果
    		IAsyncResult result=myDelegate.BeginInvoke("Leslie", null, null);
    		//完成主线程其他工作
    		............. 
    		//等待异步方法完成,调用EndInvoke(IAsyncResult)获取运行结果
    		string data=myDelegate.EndInvoke(result);
    		Console.WriteLine(data);
    		
    		Console.ReadKey();
    	}
    
    	static string Hello(string name)
    	{
    		ThreadMessage("Async Thread");
    		Thread.Sleep(2000);            //虚拟异步工作
    		return "Hello " + name;
    	}
    
    	//显示当前线程
    	static void ThreadMessage(string data)
    	{
    		string message = string.Format("{0}
      ThreadId is:{1}",
    			   data,Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    		Console.WriteLine(message);
    	}
    }

    /*
    善用IAsyncResult
    在以上例子中可以看见,如果在使用myDelegate.BeginInvoke后立即调用myDelegate.EndInvoke,那在异步线程未完成工作以前主线程将处于阻塞状态,等到异步线程结束获取计算结果后,主线程才能继续工作,这明显无法展示出多线程的优势。此时可以好好利用IAsyncResult 提高主线程的工作性能,IAsyncResult有以下成员:
    public interface IAsyncResult
    {
        object AsyncState {get;}            //获取用户定义的对象,它限定或包含关于异步操作的信息。
        WailHandle AsyncWaitHandle {get;}   //获取用于等待异步操作完成的 WaitHandle。
        bool CompletedSynchronously {get;}  //获取异步操作是否同步完成的指示。
        bool IsCompleted {get;}             //获取异步操作是否已完成的指示。
    }
    通过轮询方式,使用IsCompleted属性判断异步操作是否完成,这样在异步操作未完成前就可以让主线程执行另外的工作。
    */
    
    class Program
    {
    	delegate string MyDelegate(string name);
    
    	static void Main(string[] args)
    	{
    		ThreadMessage("Main Thread");
    		
    		//建立委托
    		MyDelegate myDelegate = new MyDelegate(Hello);
    		//异步调用委托,获取计算结果
    		IAsyncResult result=myDelegate.BeginInvoke("Leslie", null, null);
    		//在异步线程未完成前执行其他工作
    		while (!result.IsCompleted)
    		{
    			Thread.Sleep(200);      //虚拟操作
    			Console.WriteLine("Main thead do work!");
    		}
    		string data=myDelegate.EndInvoke(result);
    		Console.WriteLine(data);
    		
    		Console.ReadKey();
    	}
    
    	static string Hello(string name)
    	{
    		ThreadMessage("Async Thread");
    		Thread.Sleep(2000);
    		return "Hello " + name;
    	}
    
    	static void ThreadMessage(string data)
    	{
    		string message = string.Format("{0}
      ThreadId is:{1}",
    			   data,Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    		Console.WriteLine(message);
    	}
    }

    /*
    除此以外,也可以使用WailHandle完成同样的工作,WaitHandle里面包含有一个方法WaitOne(int timeout),它可以判断委托是否完成工作,在工作未完成前主线程可以继续其他工作。运行下面代码可得到与使用 IAsyncResult.IsCompleted 同样的结果,而且更简单方便 。
    */
    
    namespace Test
    {
        class Program
        {
            delegate string MyDelegate(string name);
    
            static void Main(string[] args)
            {
                ThreadMessage("Main Thread");
                
                //建立委托
                MyDelegate myDelegate = new MyDelegate(Hello);
     
                //异步调用委托,获取计算结果
                IAsyncResult result=myDelegate.BeginInvoke("Leslie", null, null);
                
                while (!result.AsyncWaitHandle.WaitOne(200))
                {
                    Console.WriteLine("Main thead do work!");
                }
                string data=myDelegate.EndInvoke(result);
                Console.WriteLine(data);
                
                Console.ReadKey();
            }
    
            static string Hello(string name)
            {
                ThreadMessage("Async Thread");
                Thread.Sleep(2000);
                return "Hello " + name;
            }
    
            static void ThreadMessage(string data)
            {
                string message = string.Format("{0}
      ThreadId is:{1}",
                       data,Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
                Console.WriteLine(message);
            }
        }
    }
    /*
    当要监视多个运行对象的时候,使用IAsyncResult.WaitHandle.WaitOne可就派不上用场了。
    幸好.NET为WaitHandle准备了另外两个静态方法:WaitAny(waitHandle[], int)与WaitAll (waitHandle[] , int)。
    其中WaitAll在等待所有waitHandle完成后再返回一个bool值。
    而WaitAny是等待其中一个waitHandle完成后就返回一个int,这个int是代表已完成waitHandle在waitHandle[]中的数组索引。
    下面就是使用WaitAll的例子,运行结果与使用 IAsyncResult.IsCompleted 相同。
    */
    
    class Program
    {
    	delegate string MyDelegate(string name);
    
    	static void Main(string[] args)
    	{
    		ThreadMessage("Main Thread");
    		
    		//建立委托
    		MyDelegate myDelegate = new MyDelegate(Hello);
    
    		//异步调用委托,获取计算结果
    		IAsyncResult result=myDelegate.BeginInvoke("Leslie", null, null);
    
    		//此处可加入多个检测对象
    		WaitHandle[] waitHandleList = new WaitHandle[] { result.AsyncWaitHandle,........ };
    		while (!WaitHandle.WaitAll(waitHandleList,200))
    		{
    			Console.WriteLine("Main thead do work!");
    		}
    		string data=myDelegate.EndInvoke(result);
    		Console.WriteLine(data);
    		
    		Console.ReadKey();
    	}
    
    	static string Hello(string name)
    	{
    		ThreadMessage("Async Thread");
    		Thread.Sleep(2000);
    		return "Hello " + name;
    	}
    
    	static void ThreadMessage(string data)
    	{
    		string message = string.Format("{0}
      ThreadId is:{1}",
    			   data,Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    		Console.WriteLine(message);
    	}
    }
    /*
     回调函数
    使用轮询方式来检测异步方法的状态非常麻烦,而且效率不高,有见及此,.NET为 IAsyncResult BeginInvoke(AsyncCallback , object)准备了一个回调函数。使用 AsyncCallback 就可以绑定一个方法作为回调函数,回调函数必须是带参数 IAsyncResult 且无返回值的方法: void AsycnCallbackMethod(IAsyncResult result) 。在BeginInvoke方法完成后,系统就会调用AsyncCallback所绑定的回调函数,最后回调函数中调用 XXX EndInvoke(IAsyncResult result) 就可以结束异步方法,它的返回值类型与委托的返回值一致。
    */
    
    class Program
    {
    	delegate string MyDelegate(string name);
    
    	static void Main(string[] args)
    	{
    		ThreadMessage("Main Thread");
    
    		//建立委托
    		MyDelegate myDelegate = new MyDelegate(Hello);
    		//异步调用委托,获取计算结果
    		myDelegate.BeginInvoke("Leslie", new AsyncCallback(Completed), null);
    		//在启动异步线程后,主线程可以继续工作而不需要等待
    		for (int n = 0; n < 6; n++)
    			Console.WriteLine("  Main thread do work!");
    		Console.WriteLine("");
    
    		Console.ReadKey();
    	}
    
    	static string Hello(string name)
    	{
    		ThreadMessage("Async Thread");
    		Thread.Sleep(2000);             \模拟异步操作
    		return "
    Hello " + name;
    	}
    
    	static void Completed(IAsyncResult result)
    	{
    		ThreadMessage("Async Completed");
    
    		//获取委托对象,调用EndInvoke方法获取运行结果
    		AsyncResult _result = (AsyncResult)result;
    		MyDelegate myDelegate = (MyDelegate)_result.AsyncDelegate;
    		string data = myDelegate.EndInvoke(_result);
    		Console.WriteLine(data);
    	}
    
    	static void ThreadMessage(string data)
    	{
    		string message = string.Format("{0}
      ThreadId is:{1}",
    			   data, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    		Console.WriteLine(message);
    	}
    }
    
    /*
    可以看到,主线在调用BeginInvoke方法可以继续执行其他命令,而无需再等待了,这无疑比使用轮询方式判断异步方法是否完成更有优势。
    在异步方法执行完成后将会调用AsyncCallback所绑定的回调函数,注意一点,回调函数依然是在异步线程中执行,这样就不会影响主线程的运行,这也使用回调函数最值得青昧的地方。
    在回调函数中有一个既定的参数IAsyncResult,把IAsyncResult强制转换为AsyncResult后,就可以通过 AsyncResult.AsyncDelegate 获取原委托,再使用EndInvoke方法获取计算结果。
    运行结果如下:
    */

    /*
    如果想为回调函数传送一些外部信息,就可以利用BeginInvoke(AsyncCallback,object)的最后一个参数object,它允许外部向回调函数输入任何类型的参数。只需要在回调函数中利用 AsyncResult.AsyncState 就可以获取object对象。
    */
    
    class Program
    {
    	public class Person
    	{
    		public string Name;
    		public int Age;
    	}
    
    	delegate string MyDelegate(string name);
    
    	static void Main(string[] args)
    	{
    		ThreadMessage("Main Thread");
    
    		//建立委托
    		MyDelegate myDelegate = new MyDelegate(Hello);
    		
    		//建立Person对象
    		Person person = new Person();
    		person.Name = "Elva";
    		person.Age = 27;
    		
    		//异步调用委托,输入参数对象person, 获取计算结果
    		myDelegate.BeginInvoke("Leslie", new AsyncCallback(Completed), person);            
    	  
    		//在启动异步线程后,主线程可以继续工作而不需要等待
    		for (int n = 0; n < 6; n++)
    			Console.WriteLine("  Main thread do work!");
    		Console.WriteLine("");
    
    		Console.ReadKey();
    	}
    
    	static string Hello(string name)
    	{
    		ThreadMessage("Async Thread");
    		Thread.Sleep(2000);
    		return "
    Hello " + name;
    	}
    
    	static void Completed(IAsyncResult result)
    	{
    		ThreadMessage("Async Completed");
    
    		//获取委托对象,调用EndInvoke方法获取运行结果
    		AsyncResult _result = (AsyncResult)result;
    		MyDelegate myDelegate = (MyDelegate)_result.AsyncDelegate;
    		string data = myDelegate.EndInvoke(_result);
    		//获取Person对象
    		Person person = (Person)result.AsyncState;
    		string message = person.Name + "'s age is " + person.Age.ToString();
    
    		Console.WriteLine(data+"
    "+message);
    	}
    
    	static void ThreadMessage(string data)
    	{
    		string message = string.Format("{0}
      ThreadId is:{1}",
    			   data, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
    		Console.WriteLine(message);
    	}
    }


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