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  • structure machine learning projects 课程笔记

     orthogonalization/ one metric

    train、dev/test 划分

     开发集和测试集一定来自同一分布  onthe  same distribution

    Human level performance & bayes error

    human level performance 接近 bayes error,training error 和 bayes 的差距 : bias(avoidable error),dev/test error: variance,决定先调优bias/variance。

      

    Bias & variance

      Bias: Training error 和 human performance 相差大  (avoidable error

       

      variance: training error 和 dev error 相差大

        

    Error analysis

      

      

    Mismatched dev/test & training set

    option 1:讲所有数据集随机打乱,再划分

    option 2:dev/test 来源于target dataset,一部分target set 和其他补充数据集作为training set

    Bias & variance & data mismatch

      

      human performance 和 training error 评估 avoidable error,traing error和 training - dev error 评估 variance,training - dev error 和 dev error 评估 data mismatch,dev error 和 test error 评估 overfit

     

    deal with mismatch

      

          

    迁移学习

    end to end

      免去中间组件设计和先验知识,直接学习输入到输出的映射。

      需要大量数据

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/smartweed/p/9834042.html
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