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    tensorflow中graph包含一些操作对象,这些对象就是计算节点。而tensor表示的是不同操作间的数据节点。

    tensorflow会创建默认的图,可以通过tf.get_default_graph()来访问:

    代码:

    import tensorflow as tf
    import numpy as np

    c=tf.constant(value=1)
    #print(assert c.graph is tf.get_default_graph())
    print(c.graph)
    print(tf.get_default_graph())

    结果:

    如何使用自定义的graph,使用Graph.as_default()的上下文管理器:

    代码:

    import tensorflow as tf
    import numpy as np

    c=tf.constant(value=1)
    #print(assert c.graph is tf.get_default_graph())
    print(c.graph)
    print(tf.get_default_graph())

    g=tf.Graph()
    print("g:",g)
    with g.as_default():
      d=tf.constant(value=2)
      print(d.graph)
      #print(g)

    g2=tf.Graph()
    print("g2:",g2)
    g2.as_default()
    e=tf.constant(value=15)
    print(e.graph)

    结果:

    分析:第一个总共有一个graph,就是c默认创建的;第二种情况:先创建了图g,然后在g下声明变量,因此g覆盖了d声明时默认的graph。第三种情况,就是有两个图。

    tf.train.write_graph(g1.as_graph_def(),'.','graph.pb',False)  保存模型,但是它只是保存了模型的结构,并不保存训练完毕的参数值

    tf.train.import_meta_graph函数给出model.ckpt-n.meta的路径后会加载图结构,并返回saver对象

    tf.train.saver()保存模型,因为它只是保存了网络中的参数值,并不保存模型的结构。

    tf.train.get_checkpoint_state(),可以用来检查是否有保存的checkpoint,

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    using JSTL
    javax.servlet.jsp.PageContext cannot be resolved to a type
    jstl c
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/smartwhite/p/8989413.html
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