一、time模块
%y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数（0-23） %I 12小时制小时数（01-12） %M 分钟数（00=59） %S 秒（00-59） %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称 %b 本地简化的月份名称 %B 本地完整的月份名称 %c 本地相应的日期表示和时间表示 %j 年内的一天（001-366） %p 本地A.M.或P.M.的等价符 %U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始 %w 星期（0-6），星期天为星期的开始 %W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始 %x 本地相应的日期表示 %X 本地相应的时间表示 %Z 当前时区的名称 %% %号本身
时间的三种格式：
1.时间戳(timestamp)
是一串数字：1500875844，给计算机识别的
2.格式化时间：(formatstring)
是我们日常看到的日期：'2017-07-24 14:55:36'
3.结构化时间：(struct_time)
是处于时间戳与格式化时间的中间状态。
时间戳转为格式化时间
import time #时间戳转为格式化时间 time_stamp=time.localtime(1545093452.0)#先转为struct_time print(time_stamp) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time_stamp))#前面是输出的格式，后面是中间状态struct_time。
格式化时间转为时间戳
import time struct_time=time.strptime('2018-12-18 08:37:32','%Y-%m-%d %H:%M:%S')#将格式化时间转为中间状态 print(time.mktime(struct_time))#再转为时间戳
二、random(随机数)
import random #随机小数 print(random.random())#生成大于0小于1的随机小数 print(random.uniform(1,9.5))#生成大于1小于9的小数，参数可填小数。 #随机整数 print(random.randint(1,6))#生成大于1小于6的整数，参数不能是小数。 print(random.randrange(2,6,2))#随机生成2到6步长为2的整数，类似range函数。 #随机选择一个返回 print(random.choice([['sdfsa'],{'a':556},45]))#随机选择一个内容返回，任意数据格式。要放在列表或元组里。 #随机选择几个数返回，个数为函数的第二个参数。 print(random.sample(['sdfsa',{'a':556},45],2))#返回的是列表 #打乱列表顺序 lst=[15,3,9,68,0,12,5] random.shuffle(lst) print(lst)#直接打印原列表
#生成随机验证码
随机验证码
import random def red_packet(): s=0 have = 0 name = {'小明': 0, '娜娜': 0, '木木': 0, '水水': 0} name_lst = ['小明', '娜娜', '水水', '木木'] money = int(input('输入红包金额：')) rang= int(input('输入红包个数：')) if rang>len(name_lst): print('红包数太大') for i in range(0,rang-1): leave=money-s have=round(random.uniform(0.1,leave-0.1),1) s=round(s,1)+round(have,1) name1=random.choice(name_lst) name_lst.remove(str(name1)) print( '恭喜{}获得{}元'.format(str(name1),str(have))) name[name1]=name[name1]+have last=round(money-round(s,1),1) name2 = random.choice(name_lst) name[name2] = name[name2]+last print( '恭喜{}获得{}元'.format(str(name2),str(last))) print(name) red_packet()
三、os
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove() 删除一个文件 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示 os.popen("bash command).read() 运行shell命令，获取执行结果 os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.path os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 os.path.getsize(path) 返回path的大小
四、序列化
将各种数据类型转化为字符串的过程叫序列化。
json
import json #dumps，和loads dic={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} d_dic=json.dumps(dic) print(json.dumps(dic))#转为字符串的字典 print(json.loads(d_dic))#反序列化，将字符串格式的字符串类型转为字典 #上面两种可以处理嵌套的数据 #dump和load with open('a1','wb')as f1: json.dump(dic,f1)#直接将字典转为json字符串格式存入文件 with open('a1','r') as f1: dic=json.load(f1)#将文件中的json字符串转为数据结构返回
pickle
import pickle dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'} p_dic=pickle.dumps(dic) print(p_dic)#返回Bytes类型，二进制 print(pickle.loads(p_dic))#转为常规数据类型 with open('a1','wb') as f1: pickle.dump(dic,f1)#写入二进制到文件 with open('a1','wb') as f1: pickle.load(f1)#读取二进制
json与pickle的区别优势。
json是任何编程语言都能识别的，而pickle只能python识别，但是pickle可以将python中的任意数据类型序列化转为字符串类型。