7.1 自定义客户端连接
在某些情况下，为了能够处理非标准的、不兼容的行为，可能需要自定义HTTP消息通过网络传输的方式，而不是使用HTTP参数。例如，对于web爬虫，可能有必要迫使HttpClient接受错误的响应头，以挽救消息的内容。
通常，插入自定义消息解析器或自定义连接实现的过程涉及几个步骤:
提供一个定制的LineParser / LineFormatter接口实现。根据需要实现消息解析/格式化逻辑。
class MyLineParser extends BasicLineParser { @Override public Header parseHeader( CharArrayBuffer buffer) throws ParseException { try { return super.parseHeader(buffer); } catch (ParseException ex) { // Suppress ParseException exception return new BasicHeader(buffer.toString(), null); } } }提供一个自定义的HttpConnectionFactory实现。根据需要替换默认的请求写入器和/或响应解析器。
HttpConnectionFactory<HttpRoute, ManagedHttpClientConnection> connFactory = new ManagedHttpClientConnectionFactory( new DefaultHttpRequestWriterFactory(), new DefaultHttpResponseParserFactory( new MyLineParser(), new DefaultHttpResponseFactory()));配置HttpClient以使用自定义连接工厂
PoolingHttpClientConnectionManager cm = new PoolingHttpClientConnectionManager( connFactory); CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.custom() .setConnectionManager(cm) .build();
7.2. 有状态的HTTP连接
虽然HTTP规范假定会话状态信息总是以HTTP cookie的形式嵌入到HTTP消息中，因此HTTP连接始终是无状态的，但这种假设在现实生活中并不总是正确的。有些情况下，HTTP连接是通过特定的用户标识或特定的安全上下文创建的，因此不能与其他用户共享，只能由相同的用户重用。这种有状态HTTP连接的示例是NTLM身份验证连接和与客户端证书身份验证的SSL连接。
7.2.1. 用户标记处理程序
HttpClient依赖UserTokenHandler接口来确定给定的执行上下文是否是用户特定的。如果上下文是特定于用户的，或者如果上下文不包含特定于当前用户的任何资源或细节，则该处理程序返回的令牌对象将惟一地标识当前用户。用户令牌将用于确保用户特定的资源不会被其他用户共享或重用。
UserTokenHandler接口的默认实现使用一个主类的实例来表示HTTP连接的状态对象，如果它可以从给定的执行上下文获得。DefaultUserTokenHandler将使用基于连接的身份验证方案的用户主体，如NTLM或使用客户身份验证的SSL会话。如果两者都不可用，将返回null令牌。
CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault();
HttpClientContext context = HttpClientContext.create();
HttpGet httpget = new HttpGet("http://localhost:8080/");
CloseableHttpResponse response = httpclient.execute(httpget, context);
try {
Principal principal = context.getUserToken(Principal.class);
System.out.println(principal);
} finally {
response.close();
}用户可以提供自定义的实现，如果默认的实现不满足他们的需要:
UserTokenHandler userTokenHandler = new UserTokenHandler() {
public Object getUserToken(HttpContext context) {
return context.getAttribute("my-token");
}
};
CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.custom()
.setUserTokenHandler(userTokenHandler)
.build();7.2.2. 持续有状态连接
请注意，只有在执行请求时，同一状态对象绑定到执行上下文时，才可以重用带有状态对象的持久连接。因此，确保同一个用户或用户令牌在请求执行之前绑定到上下文，确保使用相同的上下文来执行后续的HTTP请求是非常重要的。
CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault();
HttpClientContext context1 = HttpClientContext.create();
HttpGet httpget1 = new HttpGet("http://localhost:8080/");
CloseableHttpResponse response1 = httpclient.execute(httpget1, context1);
try {
HttpEntity entity1 = response1.getEntity();
} finally {
response1.close();
}
Principal principal = context1.getUserToken(Principal.class);
HttpClientContext context2 = HttpClientContext.create();
context2.setUserToken(principal);
HttpGet httpget2 = new HttpGet("http://localhost:8080/");
CloseableHttpResponse response2 = httpclient.execute(httpget2, context2);
try {
HttpEntity entity2 = response2.getEntity();
} finally {
response2.close();
}7.3. 使用FutureRequestExecutionService
使用FutureRequestExecutionService，您可以安排http调用并将响应视为未来。 这是很有用的，例如， 多次调用Web服务。 使用FutureRequestExecutionService的优点是可以使用多个线程同时调度请求，设置任务超时或在不再需要响应时取消它们。
FutureRequestExecutionService封装请求HttpRequestFutureTask,FutureTask延伸。这个类允许您取消任务，并跟踪各种度量，例如请求持续时间。
7.3.1. 创建FutureRequestExecutionService
futureRequestExecutionService需要任何现有的httpClient实例的构造函数和一个ExecutorService实例。在配置两者时，最重要的是将最大连接数与将要使用的线程数保持一致。当线程多于连接时，连接可能会开始超时，因为没有可用的连接。当有更多的连接比线程,futureRequestExecutionService不会使用它们.
HttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().setMaxConnPerRoute(5).build();
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
FutureRequestExecutionService futureRequestExecutionService =
new FutureRequestExecutionService(httpClient, executorService);7.3.2. 调度请求
要安排一个请求，只需提供HttpUriRequest、HttpContext和ResponseHandler。因为请求是由executor服务处理的，所以ResponseHandler是强制的。
private final class OkidokiHandler implements ResponseHandler<Boolean> {
public Boolean handleResponse(
final HttpResponse response) throws ClientProtocolException, IOException {
return response.getStatusLine().getStatusCode() == 200;
}
}
HttpRequestFutureTask<Boolean> task = futureRequestExecutionService.execute(
new HttpGet("http://www.google.com"), HttpClientContext.create(),
new OkidokiHandler());
// blocks until the request complete and then returns true if you can connect to Google
boolean ok=task.get();7.3.3. 取消任务
计划的任务可能被取消。如果任务还没有执行，但只是排队等待执行，那么它将永远不会执行。如果它正在执行，而mayInterruptIfRunning参数被设置为true，那么将会在请求中调用abort()方法;否则，响应将被简单地忽略，但是请求将被允许正常完成。任何后续的任务调用都将抛出IllegalStateException异常。应该注意的是，取消任务只会释放客户端资源。实际上，请求可以在服务器端正常地处理。
task.cancel(true)
task.get() // throws an Exception7.3.4. 回调
除了手动调用task.get（）之外，您还可以使用FutureCallback实例在请求完成时获取回调。 这与HttpAsyncClient中使用的接口相同.
private final class MyCallback implements FutureCallback<Boolean> {
public void failed(final Exception ex) {
// do something
}
public void completed(final Boolean result) {
// do something
}
public void cancelled() {
// do something
}
}
HttpRequestFutureTask<Boolean> task = futureRequestExecutionService.execute(
new HttpGet("http://www.google.com"), HttpClientContext.create(),
new OkidokiHandler(), new MyCallback());7.3.5. 度量
FutureRequestExecutionService通常用于执行大量Web服务调用的应用程序。 为了便于例如 监控或配置调优，FutureRequestExecutionService会跟踪几个指标。
每个HttpRequestFutureTask都提供了获取任务计划，开始和结束时间的方法。 此外，请求和任务持续时间也可用。 这些指标汇总在FutureRequestExecutionMetrics实例中的FutureRequestExecutionService中，该实例可通过FutureRequestExecutionService.metrics（）进行访问。
task.scheduledTime() // returns the timestamp the task was scheduled
task.startedTime() // returns the timestamp when the task was started
task.endedTime() // returns the timestamp when the task was done executing
task.requestDuration // returns the duration of the http request
task.taskDuration // returns the duration of the task from the moment it was scheduled
FutureRequestExecutionMetrics metrics = futureRequestExecutionService.metrics()
metrics.getActiveConnectionCount() // currently active connections
metrics.getScheduledConnectionCount(); // currently scheduled connections
metrics.getSuccessfulConnectionCount(); // total number of successful requests
metrics.getSuccessfulConnectionAverageDuration(); // average request duration
metrics.getFailedConnectionCount(); // total number of failed tasks
metrics.getFailedConnectionAverageDuration(); // average duration of failed tasks
metrics.getTaskCount(); // total number of tasks scheduled
metrics.getRequestCount(); // total number of requests
metrics.getRequestAverageDuration(); // average request duration
metrics.getTaskAverageDuration(); // average task duration