logging 模块

#日志就级别
CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30 #WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0 #不设置

logging.debug('debug') # 10
logging.info('info') # 20
logging.warning('warn') #30
logging.error('error') #40
logging.critical('critial') #50

# 默认级别为warning，默认打印到终端
import logging
logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')
'''
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical

#为logging模块指定全局配置，针对所有logger有效，控制打印到文件中

#介绍
可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。 
datefmt：指定日期时间格式。 
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略

#格式
%(name)s：Logger的名字，并非用户名，详细查看
%(levelno)s：数字形式的日志级别
%(levelname)s：文本形式的日志级别
%(pathname)s：调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s：调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s：调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s：调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d：调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f：当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d：输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s：字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d：线程ID。可能没有
%(threadName)s：线程名。可能没有
%(process)d：进程ID。可能没有
%(message)s：用户输出的消息

#3 日志模块的详细用法：

import logging
#1、Logger：产生日志
logger1=logging.getLogger('访问日志')
logger2=logging.getLogger('错吴日志')
#2、Filter：几乎不用
#3、Handler：接收Logger传过来的日志，进行日志格式化，可以打印到终端，也可以打印到文件
sh=logging.StreamHandler() #打印到终端
fh1=logging.FileHandler('s1.log',encoding='utf-8')
fh2=logging.FileHandler('s2.log',encoding='utf-8')

#4、Formatter：日志格式
formatter1=logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
formatter2=logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s : %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
formatter3=logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s : %(module)s : %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
#5、为handler绑定日志格式
sh.setFormatter(formatter1)
fh1.setFormatter(formatter2)
fh2.setFormatter(formatter3)
#6、为logger绑定handler
logger1.addHandler(sh)
logger1.addHandler(fh1)
logger1.addHandler(fh2)
#7、设置日志级别:logger对象的日志级别应该＜＝handler的日志界别
logger1.setLevel(10) #
sh.setLevel(10)
fh1.setLevel(10)
fh2.setLevel(10)
#8、测试
logger1.debug('测试着玩')
logger1.info('运行还算正常')
logger1.warning('可能要有bug了')
logger1.error('不好了，真tm出bug了')
logger1.critical('完犊子，推倒重写')

#日志的继承

import logging
#1、Logger：产生日志
logger1=logging.getLogger('root')
logger2=logging.getLogger('root.child1')
logger3=logging.getLogger('root.child1.child2')
#2、Filter：几乎不用
#3、Handler：接收Logger传过来的日志，进行日志格式化，可以打印到终端，也可以打印到文件
sh=logging.StreamHandler() #打印到终端
#4、Formatter：日志格式
formatter1=logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
#5、为handler绑定日志格式
sh.setFormatter(formatter1)
#6、为logger绑定handler
logger1.addHandler(sh)
logger2.addHandler(sh)
logger3.addHandler(sh)
#7、设置日志级别:logger对象的日志级别应该＜＝handler的日志界别
logger1.setLevel(10) #
logger2.setLevel(10) #
logger3.setLevel(10) #
sh.setLevel(10)
#8、测试
logger1.debug('爷爷')
logger2.debug('爸爸')
logger3.debug('孙子')

# 5 日志的应用
"""
logging配置
"""
import os
import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' 
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
logfile_name = 'all2.log'  # log文件名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}

def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    return logger #logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态

if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()