通过这段时间看关于可诊断性的一些论文，感觉判断系统可诊断性的方法中诊断器方法，双模型方法比较普遍，尤其是双模型，由于它比诊断器方法复杂性要小很多，在大型的系统，分布式系统，分散式系统中应用比较广泛。判断可诊断性的过程包含了建立模型，需要选择什么样的方法建立系统模型，并建立诊断模型，感觉判断可诊断性的时间大部分都花在了建模上，而真正判断系统模型是否可诊断的过程似乎花费时间并不多，现在我还没有进行任何有关可诊断性判定的实验，接下来的任务是通过实验更加具体的了解下可诊断性的判定过程。运用诊断器和双模型的方法判断可诊断性时，都是通过判定图中是否含有模糊环路，若有模糊环路，则系统是不可诊断的。看到的论文中除了几篇讲诊断方法之外，有不少是运用诊断方法，或者在其基础上进行些许改变后，运用到分布式离散事件系统中来判断局部可诊断性或者全局可诊断性。可以认为可诊断性判定方法是基础，在此基础上进行相应的应用，新的方法的提出与对已有方法的改进同样重要，主要是在看论文的过程中能够找到文中的不足，即要有自己的想法，所以以一种什么样的心态和方法读论文很重要，感觉读论文的过程就是一个模型诊断的过程，呵呵！加油吧！