Java Agent 服务器探针
参考官网给出的帮助 Setup java agent，我们需要使用官方提供的探针为我们达到监控的目的，按照实际情况我们需要实现三种部署方式
- IDEA 部署探针
- Java 启动方式部署探针（我们是 Spring Boot 应用程序，需要使用
java -jar的方式启动应用） - Docker 启动方式部署探针（需要做到一次构建到处运行的持续集成效果，本章节暂不提供解决方案，到后面的实战环节再实现）
探针文件在 apache-skywalking-apm-incubating/agent 目录下
#IDEA 部署探针
继续之前的案例项目，创建一个名为 hello-spring-cloud-external-skywalking 的目录，并将 agent 整个目录拷贝进来
修改项目的 VM 运行参数，点击菜单栏中的 Run -> EditConfigurations...，此处我们以 nacos-provider 项目为例，修改参数如下
-javaagent:D:WorkspaceOthershello-spring-cloud-alibabahello-spring-cloud-external-skywalkingagentskywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800
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-javaagent：用于指定探针路径-Dskywalking.agent.service_name：用于重写agent/config/agent.config配置文件中的服务名-Dskywalking.collector.backend_service：用于重写agent/config/agent.config配置文件中的服务地址
#Java 启动方式
java -javaagent:/path/to/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=nacos-provider -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800 -jar yourApp.jar
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#测试监控
启动 nacos-provider 项目，通过观察日志可以发现，已经成功加载探针
访问之前写好的接口 http://localhost:8081/echo/hi 之后再刷新 SkyWalking Web UI，你会发现 Service 与 Endpoint 已经成功检测到了
至此，表示 SkyWalking 链路追踪配置成功
#SkyWalking Trace 监控
SkyWalking 通过业务调用监控进行依赖分析，提供给我们了服务之间的服务调用拓扑关系、以及针对每个 Endpoint 的 Trace 记录。
#调用链路监控
点击 Trace 菜单，进入追踪页
点击 Trace ID 展开详细信息
上图展示了一次正常的响应，总响应时间为 185ms 共有一个 Span（基本工作单元，表示一次完整的请求，包含响应，即请求并响应）
Span /echo/{message} 说明如下：
- Duration：响应时间 185 毫秒
- component：组件类型为 SpringMVC
- url：请求地址
- http.method：请求类型
#服务性能指标监控
点击 Service 菜单，进入服务性能指标监控页
选择希望监控的服务
- Avg SLA： 服务可用性（主要是通过请求成功与失败次数来计算）
- CPM： 每分钟调用次数
- Avg Response Time： 平均响应时间
点击 More Server Details... 还可以查看详细信息
上图中展示了服务在一定时间范围内的相关数据，包括：
- 服务可用性指标 SLA
- 每分钟平均响应数
- 平均响应时间
- 服务进程 PID
- 服务所在物理机的 IP、Host、OS
- 运行时 CPU 使用率
- 运行时堆内存使用率
- 运行时非堆内存使用率
- GC 情况