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  • 模型和原型的探究——既规模化处理问题

    在长时间的思考之后,我得出了一点模型和原型的一些经验和心得,我不知道有多少人可以理解我的理论,希望会有人懂吧。我总觉我的想法已经太脱离了大众了。

    解决现实问题一个很重要的方法就是套用现有的模型,利用模型方法来解决很多问题。

    在我的认知中:
    原型是底层的基础,具有不连续性。
    模型则是原型的具体化,对于某一个方面问题的具体化。

    模型一定要具有现实意义才可能被不断地扩展。何为现实意义,就是可以被套用到现实的问题,提供解决问题的方法和策略。

    模型的产生,在我的研究之下,可以有如下:

    • 组合原型产生模型
    • 推测演义产生模型
    • 数学分析产生模型
    • 灵感产生模型

    模 型的扩展方法是:以建模的方式来扩展模型。这里我想说的是:模型是一个动态的,从一个大方向上面,开始朝一个小得地方不断地深入研究,那么,模型也会跟着 动态的发生变化,由此变化的原因是因为在大范围中,有很多因素是没有变化的,也就是说,具体模型具有一定的隐藏不变因素,所以,使用具体模型是要理清楚这 些潜在的因素。理论终究在一定范围之内才产生作用,超出了范围,得出的结果就具有不确定性了。

    模型的应用:

    • 问题的模型化处理
    • 问题的模型渐进分析

    问题的模型化处理的意思是:直接套用模型,利用模型的方法或者原理,给出一定的策略和方向。那么利用这些结果就可以很好的解决问题。
    问题的模型化渐进分析的意思是:模型不是很能契合问题,那么,模型的结果也是具有不确定性,但是,它的结果的参考价值还是存在的。利用多模型的渐进分析,然后结果的交叉融合分析,得出的结果也是具有价值的。

    当然,在解决实际问题中通过问题来优化所使用的模型,或者是具体化模型应用。把所产生的数字标准化,再次利用,就有规模数据库,进行数据方面的发掘。

    模型利用的步骤是:整理问题、定性分析、逐一解析。

    snake 毒蛇

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/snakevash/p/2226020.html
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