从两点半面试到4点半，大概两个小时的面试时间。跟两位丰巢的技术进行了简单的交流。做个小结。
第一面，梁Sir, 大致讲了一下以前做的一个游戏平台，使用笔记本进行了简单的演示。
我现在再做一个比较清楚的陈述：手机游戏平台是连接玩家和游戏的一个站点，从玩家这边出发，最先看到的是一个手游平台里的游戏中心中心模块，在里面可以找到喜欢玩的游戏，打开http://h5.3333.cn 比如这个页面；
团队的主要负责推广，跟其它的媒体合作，比如百度，分众等把大量的用户引入到手机游戏平台，这里会跟一个广告模块进行关联，方便进行广告效果统计；
点开游戏之后，会有一个用户登录页面，这个就是手游平台的用户模块，负责用户信息的维护，登录，注册，修改密码，绑定手机号等等；
登录之后，调用平台的进入游戏接口，完成了游戏的跳转，这个进入游戏的接口或者说过程，如果是H5游戏，使用的是服务端跳转，如果是手机端app游戏，使用的是客户端跳转；
进入游戏之后，点开游戏的商城，就进入了手游平台的充值模块，接入了各种主流的支付渠道，比如支付宝，银联，微信等，玩家完成付款之后，支付渠道会给手游平台一个成功的通知，这里会有一个异步通知模块，对生成的任务进行异步通知到游戏服务器端，对玩家进行游戏道具的发放。这个是玩家使用的服务程序；
此外，还有一个运营分析后台系统，给到运营人员或者老板看到相对实时的数据，这个采用的是sqlserver数据，主要收集两类数据，用户行为数据，订单数据，第一层做了一个读写分离，因为用户行为日志数据量庞大。写的数据库服务器采用的一台配置比较高的服务器，会做一个定期的数据清理，只保留3个月的数据，基本是没有索引；读的数据库采用的是一台配置比较低，容量比较大的SQLServer数据库，用来做查询和归档，为常见的查询建立了索引；第二层，数据清洗层，依次对行为数据做了一个小时去重，天去重处理；第三层，从去重的数据中得到用户新增表，角色新增表，设备新增表，账号新增表；第四层按照统计模型使用第二层，第三层是中间表进行统计计算，固话得到最后查询的结果； 最后一层就是BI展示了，使用HighChart进行展示。
第二面应该是个技术总监，未知姓氏。
一上来就问了一个ELk的知识，详细了问了下里面的Logstash的竞品有哪些？以及ElsticSearch碰到过哪些问题，以及怎么解决的？
然后还有Jstack,Jmap,但是我只用过JVisualvm
还有就是netstat, telnet,curl等基础命令，看来丰巢的线上系统应该不是很稳定，jstack是查看线程的命令，jmap是查看内存的命令，详细我后续会查看，并把这个缺的知识点进行补充；
最后我跟他说了之前做的数据分析系统的思路，他直接否决了，提了一个阿里的一个数据库同步工具，总之各种高大上的东西，我确实没有用到过，当然答不上来。
我从跟他的交谈中，它说了一个团队规模比较大，不可能去看所有的代码，我跟他提了一个小建议，边界代码封装好，很多的跟业务无关的代码可以使用工具化生成，只让开发人员写业务逻辑代码，不知道他有没有听进去。
丢掉二面的原因可能更多是因为以下几点：
1，后面提到了一个跟技术无关的话题，他说比较认可一个诚实，可以静下心来做研究的，而我不是；
姑且不论对错，这个都值得我反思一下。
这个问题我确实是存在的，不太精通的问题，也聊了起来。但是，开源工具千千万万，不可能每个都专研到源码和设计原理级别的，更多的是基于使用场景。
给我一个场景，我通过查文档和资料，熟练使用和精通原理不过是时间的问题。
2，设计理念的差异
我跟他提了一个简单心得，一个项目的性能瓶颈，10%在代码层面，90%在数据库层面，高级和普通的开发人员写出来的代码性能不会相差10倍，而在数据里面，架构，库，表，索引的设计良好的话，性能可能很轻松的相差1000倍。推荐采用存储过程，如果相关的表操作在一个数据库中，这样可以减少很多的请求。
而对方不这么认为，他比较注重代码层面，比如他让团队把所有的存储过程都去掉了，全部使用sql语句，说数据库只是一个存储的作用，说一个简单的改动，把以前业务线上的同步处理全部改成异步处理，性能和响应时间提升了很多。
3，说的是不要轻易的推测丰巢的内部实现，除非有实际的了解。
我说了我的做法，根据业务，很自然的会设计出自己的系统；然后如果有机会加入，结合实际的项目代码和设计方案，进行论证和比较，找出不按照我这么设计的原因，并且发现一些我觉得存在的问题。
他面试的最终结果就是我不符合高级开发工程师的标准，跟他设计理念相差太大，可能由于环境的限制，没有面对过大数据的经验，设计出来的系统架构比较古老，然后简历中列出来的很多开源的工具只是使用层次，没有深入理解。
从失败中总结，我觉的我第一步要做的是进行知识的学习，把问到的没有答上来的知识点先通过互联网进行熟悉。
第二步，思考下沟通的方式，不要给人一种不诚实，不专业的，专研不够深入的感觉；
第三步，在自我管理，系统设计方面，寻找一些在大数量范围的解决方案，串联成面，解决隐藏在方案背后的难点很问题。
第四步，管理的理论形成，为转型成管理型的技术人才做准备。
开源离线数据同步工具DataX
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早上找运维同学讨论了下，
首先，局域网内部ping 响应时间一般是2ms之内，超过10毫秒，表示局域网搭建存在问题；
不同机房之间的服务器互 ping,响应时间一般是在30ms之内，超过则表示存在问题；
阿里的那个离线数据库同步工具，需要使用共享存储，使用到阵列柜这种很费钱的设备，一般公司没有财力去使用；
单个tomcat的服务器并发最多300 按照8核心，16G配置，不过暂时没有测试过；只做简单的交互，不涉及到数据库操作；
并发量太大了，数据库会出现瓶颈，超过500的并发访问就可以考虑数据库的负载均衡了；
jdk自带的几个小工具的使用；
jmap,jstack,jstat,jconsole,jvisualvm
jmap查看内存情况；
jstack查看线程的堆栈情况；
jstat查看gc的情况；
jconsole，jvisualvm综合查看内存，cpu,线程，类的信息；
简单的使用都是搜的文章，然后在本地实验过了。
netstat 主要是查看服务器的网络状态，tcp的连接情况，端口开放情况。