mongodb 常用命令

use test_database

show collections

db.table_name.renameCollection("new_name")

db.createColletion("table_name")

db.createCollection("Test",{capped:true, size:10000}) { "ok" : 1 }

capped:true，表示该集合的结构不能被修改；

db.table.findOne() return dict  

db.table.find() return cursor

size:在建表之初就指定一定的空间大小，接下来的插入操作会不断地按顺序APPEND数据在这个预分配好空间的文件中，如果已经超出空间大小，则回到文件头覆盖原来的数据继续插入。这种结构保证了插入和查询的高效性，它不允许删除单个记录，更新的也有限制：不能超过原有记录的大小。这种表效率很高，它适用于一些暂时保存数据的场合，比如网站中登录用户的session信息，又比如一些程序的监控日志，都是属于过了一定的时间就可以被覆盖的数据。

数据表帮助主题help

db.Account.help()

 db.Account.find().help()

DBQuery.shellBatchSize = 20(default)　

• Start server: mongod –dbpath C:mongodbdatadb3
• Start client: mongo

Advanced command: mongo –host 127.0.0.1 –port 27017

• Client command: (the green part is mutable)

         List all databases: show databases

         Change database: use test_database

         List all table: show collections

          Count: db.table_name.find().count()

         Drop table: db.table_name.drop()

         Create index: db.table_name.createIndex({“class_name”:1, “method_name”:1})

                               db.table_name.ensureIndex({“class_name”:1, “method_name”:1})

         drop indexes: db.table_name.dropIndexes()

         update: db.table_name.update(condition, data)

                      condition like: {“_id”:ObjectId(“xxxx”)},  data like: {“$set”:{“access_flag”:xxx}}, 如果不用$set, 则会覆盖整条数据而不是更新。

                     批量更改，某一列等于另一列的值：

                     db.getCollection('TestCase').find({"csv.total_lines":{"$exists":"true"}}).forEach(
                          function(item){
                          db.getCollection('TestCase').update({"_id":item._id},{"$set":{"expect":item.csv.total_lines}},multi=true)
                          }
                     )

         remove: db.table_name.remove(condition)

         Query:

             db.table_name.find({“class_name”:xxx, “method_name”:xxx})

             db.table_name.find({age:{$lt:30}}).hint({name:1, age:1}).explain()    ---红色部分强制使用索引

             指定显示name, age两列：db.table_name.find({}, {name:1, age:1})

             嵌套：{name:'Tom', contact: {email:"xx@126.com", phone:88837776}}

                     db.table_name.find({'contact.email':{$regex:'126.com'}}, {'name':1， 'contact.email'：1})

　　       db.table_name.find({'name':'Tom', {$or:[{a:1}, {b:2}]}}）

             db.table_name.find({'name':{$exists:true}}）

             如果表内数据很多，查询会因timeout而失败，这时候要将timeout参数设为flase:

　　               db.table_name.find(timeout=False)

　　       field是数组的查询：

　　       db.table.find({field1: {$in:['aa', 'bbb]}}) 把field1 为aa 和bb的纪录都查找出来

　　       db.table.find({field1: {$all:['aa', 'bbb']}}) 查询field1数组中同时存在 aa, bb的纪录

　　       获取表头(pymongo)：

　　       list(sorted(self.db['table'].find_one().__iter__()))

• stop server or client: ctrl + c