解决复杂问题的一个思路:分解问题。 大的化小的,小的再化小的,小到能去解决。
数据生产者 , 数据使用者
度量【从数据来的维度来衡量】是为了管控,还是为了改善
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/280044/202001/280044-20200109093921612-338188050.png)
指标转向 目标
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/280044/202001/280044-20200109094116802-1234869359.png)
KPI仅仅是度量的一个思路。
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/280044/202001/280044-20200109094242550-998343589.png)
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/280044/202001/280044-20200109094315091-1547743449.png)
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/280044/202001/280044-20200109094430884-800863197.png)
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/280044/202001/280044-20200109094455795-860802575.png)
驱动改进
okr和kpi都是目标管理的手段,okr适用开放性强、追求创造性组织;kpi更适合规则成熟、追求执行性的组织。
在团队这个Level,数据生产者和使用者是一个人
如果不需要定制化,你直接卖产品就可以了
定制化,就需要 咨询师
七、八个维度
指标设置得互相影响。不然度量一次性通过率,度量完成率,那只做一个story
交付的价值,交付的效率,交付的质量。能力
多元考虑
价值是非常难度量的
忙,是在错误的方向上忙的
aws:API调用次数
效率是最容易被误解的。 响应的速度;效能;
另外一个方向
![](https://img2018.cnblogs.com/blog/280044/202001/280044-20200109094704486-1833860189.png)
我们将DevOps总结为面向服务的交付模式,这种交付模式重点聚焦组织文化、可视化、持续交付、技术运营四方面的能力。持续交付覆盖从提交代码到部署到生产环境的全过程,技术运营覆盖生产环境等线上环境的管理过程,可视化贯穿服务交付的全过程,组织文化则是促进研发与运维人员协作的基础。
便宜:性价比很高。而不是仅仅指价格很低的场景
聚焦,慢慢往前走。 先从一个点开始,逐步向前迭代
简单主义
《精益软件度量》
文化、价值观 方面的上层建筑,变化会相对缓慢些
即度量的维度 与组织的文化、价值观 相匹配
向什么地方发展
度量是管理的一部分,是衔接 当前和目标
好的度量 不是量出来,是管出来的。是管理模式的创新
度量服务于改进吧
度量只是手段工具,最终服务于组织和团队的愿景和目标
https://open.weixin.qq.com/connect/oauth2/authorize?appid=wx4bd00f95dd7c7ca1&redirect_uri=https%3A%2F%2Fapp.ma.scrmtech.com%2Fsvip%2FsapIndex%2FSapSourceData%3Fpf_uid%3D7019_1254%26sid%3D13106%26source%3D2%26pf_type%3D3%26channel_id%3D911%26channel_name%3Dpengyouquan%26tag_id%3D3df49c6592f6654d&response_type=code&scope=snsapi_base&state=%7B%22svipCard%22%3A%22svipCard%22%7D&component_appid=wx4724ca792560e24c#wechat_redirect