RocketMQ 摘要

一个Topic可以被多个Group订阅的，每个group下只会被一个consumer消费
consumer+GroupId消费到那个位点，是记录在客户端，还是记录在Rocket服务器

一个 Group ID 代表一个 Consumer 实例群组。同一个消费者 Group ID 下所有的 Consumer 实例必须保证订阅的 Topic 一致，并且也必须保证订阅 Topic 时设置的过滤规则（Tag）一致。
否则您的消息可能会丢失。点击这里了解更多内容。

消息队列RocketMQ版是基于发布或订阅模型的消息系统。消费者，即消息的订阅方订阅关注的Topic，以获取并消费消息。由于消费者应用一般是分布式系统，以集群方式部署，因此消息队列RocketMQ版约定以下概念：

什么是集群？使用相同Group ID的消费者属于同一个集群。同一个集群下的消费者消费逻辑必须完全一致（包括Tag的使用）。更多信息，请参见订阅关系一致。

集群消费：当使用集群消费模式时，消息队列RocketMQ版认为任意一条消息只需要被集群内的任意一个消费者处理即可。
广播消费：当使用广播消费模式时，消息队列RocketMQ版会将每条消息推送给集群内所有注册过的消费者，保证消息至少被每个消费者消费一次。

集群消费模式
适用场景
适用于消费端集群化部署，每条消息只需要被处理一次的场景。此外，由于消费进度在服务端维护，可靠性更高。具体消费示例如下图所示。

注意事项
集群消费模式下，每一条消息都只会被分发到一台机器上处理。如果需要被集群下的每一台机器都处理，请使用广播模式。
集群消费模式下，不保证每一次失败重投的消息路由到同一台机器上。

广播消费模式
适用场景
适用于消费端集群化部署，每条消息需要被集群下的每个消费者处理的场景。具体消费示例如下图所示。

注意事项
广播消费模式下不支持顺序消息。
广播消费模式下不支持重置消费位点。
每条消息都需要被相同订阅逻辑的多台机器处理。
消费进度在客户端维护，出现重复消费的概率稍大于集群模式。
广播模式下，消息队列RocketMQ版保证每条消息至少被每台客户端消费一次，但是并不会重投消费失败的消息，因此业务方需要关注消费失败的情况。
广播模式下，客户端每一次重启都会从最新消息消费。客户端在被停止期间发送至服务端的消息将会被自动跳过，请谨慎选择。
广播模式下，每条消息都会被大量的客户端重复处理，因此推荐尽可能使用集群模式。
广播模式下服务端不维护消费进度，所以消息队列RocketMQ版控制台不支持消息堆积查询、消息堆积报警和订阅关系查询功能。

https://help.aliyun.com/document_detail/43163.html?spm=5176.rocketmq.0.0.1492176fAeCrhI

不同的消费模式适用于不同的场景。当使用集群消费模式时，消息队列 RocketMQ 版认为任意一条消息只需要被集群内的任意一个消费者处理即可。
当使用广播消费模式时，消息队列 RocketMQ 版会将每条消息推送给集群内所有注册过的消费者，保证消息至少被每个消费者消费一次。

consumer消费到那个位点，是记录在客户端，还是记录在Rocket服务器？记录在服务器端。 
一个GroupId的消费位点会在服务端保存多少时间呢？

往Topic上发三个消息：

2021-9-20 12:00:00 第一条

2021-9-20 13:00:00 第二条

2021-9-20 14:00:00 第三条
有一个consumer是 2021-9-20 13:10:00注册上来的，是否能收到 第一条和第二条

有一个consumer是 2021-9-20 13:10:00注册上来的，是否能收到 第一条和第二条

如果这个consumer是第一次注册上来，收不到第一条和第二条。

如果这个consumer是在2021-9-20 10:00:00 注册上来，但在2021-9-20 11:00:00点下线。

在2021-9-20 13:10:00换了一台机器运行，并注册上来，能不能收到 第一条和第二条呢？

 

重置消费位点
以时间轴为坐标，在消息持久化存储的时间范围内（默认3天），重新设置Consumer对已订阅的Topic的消费进度，设置完成后Consumer将接收设定时间点之后由Producer发送到消息队列RocketMQ版服务端的消息。
更多信息，请参见重置消费位点。

消息过滤
Consumer可以根据消息标签（Tag）对消息进行过滤，确保Consumer最终只接收被过滤后的消息类型。消息过滤在消息队列RocketMQ版的服务端完成。更多信息，请参见消息过滤。

https://help.aliyun.com/document_detail/29533.htm?spm=a2c4g.11186623.0.0.328a69bd3Lceiv#concept2655

Tag过滤
Tag，即消息标签，用于对某个Topic下的消息进行分类。消息队列RocketMQ版的生产者在发送消息时，指定消息的Tag，消费者需根据已经指定的Tag来进行订阅。

场景示例
以下图电商交易场景为例，从客户下单到收到商品这一过程会生产一系列消息，以以下消息为例：
订单消息
支付消息
物流消息
这些消息会发送到Trade_TopicTopic中，被各个不同的系统所订阅，以以下系统为例：
支付系统：只需订阅支付消息。
物流系统：只需订阅物流消息。
交易成功率分析系统：需订阅订单和支付消息。
实时计算系统：需要订阅所有和交易相关的消息。
过滤示意图如下所示。

配置方式
消息队列RocketMQ版支持通过SDK配置Tag过滤功能，分别在消息发送和订阅代码中设置消息Tag和订阅消息Tag。SDK详细信息，请参见SDK参考概述。消息发送端和消费端的代码配置方法如下：
发送消息
发送消息时，每条消息必须指明Tag。

    Message msg = new Message("MQ_TOPIC","TagA","Hello MQ".getBytes());                

订阅所有Tag
消费者如需订阅某Topic下所有类型的消息，Tag用星号（*）表示。

    consumer.subscribe("MQ_TOPIC", "*", new MessageListener() {
        public Action consume(Message message, ConsumeContext context) {
            System.out.println(message.getMsgID());
            return Action.CommitMessage;
        }
    });                

订阅单个Tag
消费者如需订阅某Topic下某一种类型的消息，请明确标明Tag。

    consumer.subscribe("MQ_TOPIC", "TagA", new MessageListener() {
        public Action consume(Message message, ConsumeContext context) {
            System.out.println(message.getMsgID());
            return Action.CommitMessage;
        }
    });                

订阅多个Tag
消费者如需订阅某Topic下多种类型的消息，请在多个Tag之间用两个竖线（||）分隔。

    consumer.subscribe("MQ_TOPIC", "TagA||TagB", new MessageListener() {
        public Action consume(Message message, ConsumeContext context) {
            System.out.println(message.getMsgID());
            return Action.CommitMessage;
        }
    });                

错误示例
同一个消费者多次订阅某个Topic下的Tag，以最后一次订阅的Tag为准。

    //如下错误代码中，Consumer只能订阅到MQ_TOPIC下TagB的消息，而不能订阅TagA的消息。
    consumer.subscribe("MQ_TOPIC", "TagA", new MessageListener() {
        public Action consume(Message message, ConsumeContext context) {
            System.out.println(message.getMsgID());
            return Action.CommitMessage;
        }
    });
    consumer.subscribe("MQ_TOPIC", "TagB", new MessageListener() {
        public Action consume(Message message, ConsumeContext context) {
            System.out.println(message.getMsgID());
            return Action.CommitMessage;
        }
    });                

SQL属性过滤
SQL属性过滤是在消息发送时设置消息的自定义属性，消费者订阅时使用SQL语法设置过滤表达式，根据自定义属性过滤消息，消息队列RocketMQ版根据表法式的逻辑进行计算，将符合条件的消息投递到消费端。

说明 Tag属于一种特殊的消息属性，所以SQL过滤方式也兼容Tag过滤方法，支持通过Tag属性过滤消息。在SQL语法中，Tag的属性值为TAGS。

使用限制
使用SQL属性过滤消息时，有以下限制：
只有企业铂金版实例支持SQL属性过滤，标准版实例不支持该功能。
只有TCP协议的客户端支持SQL属性过滤，HTTP协议的客户端不支持该功能。
若服务端不支持SQL过滤时，客户端使用SQL过滤消息，则客户端启动会报错或收不到消息。

配置方式
消息队列RocketMQ版支持通过SDK配置SQL属性过滤。发送端需要在发送消息的代码中设置消息的自定义属性；消费端需要在订阅消息代码中设置SQL语法的过滤表达式。SDK详细信息，请参见SDK参考概述。消息发送端和消费端的代码配置方法如下：
消息发送端：
设置消息的自定义属性。

Message msg = new Message("topic", "tagA", "Hello MQ".getBytes());
// 设置自定义属性A，属性值为1。
msg.putUserProperties("A", "1");

消息消费端
使用SQL语法设置过滤表达式，并根据自定义属性过滤消息。

注意 使用属性时，需要先判断属性是否存在。若属性不存在则过滤表达式的计算结果为NULL，消息不会被投递到消费端。

// 订阅自定义属性A存在且属性值为1的消息。
consumer.subscribe("topic", MessageSelector.bySql("A IS NOT NULL AND TAGS IS NOT NULL AND A = '1'"), new MessageListener() {
    public Action consume(Message message, ConsumeContext context) {
        System.out.printf("Receive New Messages: %s %n", message);
        return Action.CommitMessage;
    }
});

示例代码
发送消息
同时设置消息Tag和自定义属性。

Producer producer = ONSFactory.createProducer(properties);
// 设置Tag的值为tagA。
Message msg = new Message("topicA", "tagA", "Hello MQ".getBytes());
// 设置自定义属性region为hangzhou。
msg.putUserProperties("region", "hangzhou");
// 设置自定义属性price为50。
msg.putUserProperties("price", "50");
SendResult sendResult = producer.send(msg);

根据单个自定义属性订阅消息。

Consumer consumer = ONSFactory.createConsumer(properties);
// 只订阅属性region为hangzhou的消息，若消息中未定义属性region或属性值不是hangzhou，则消息不会被投递到消费端。
consumer.subscribe("topicA", MessageSelector.bySql("region IS NOT NULL AND region = 'hangzhou'"), new MessageListener() {
    public Action consume(Message message, ConsumeContext context) {
        System.out.printf("Receive New Messages: %s %n", message);
        return Action.CommitMessage;
    }
});

预期结果：示例中发送的消息属性符合订阅的过滤条件，消息被投递到消费端。
同时根据Tag和自定义属性订阅消息。

Consumer consumer = ONSFactory.createConsumer(properties);
// 只订阅Tag的值为tagA且属性price大于30的消息。
consumer.subscribe("topicA", MessageSelector.bySql("TAGS IS NOT NULL AND price IS NOT NULL AND TAGS = 'tagA' AND price > 30 "), new MessageListener() {
    public Action consume(Message message, ConsumeContext context) {
        System.out.printf("Receive New Messages: %s %n", message);
        return Action.CommitMessage;
    }
});

• 同一个Group ID下的消费者实例与Topic的订阅关系需保持一致，更多信息，请参见订阅关系一致。
• 合理使用Topic和Tag来过滤消息可以让业务更清晰，更多信息，请参见Topic与Tag最佳实践。

https://help.aliyun.com/document_detail/29543.htm?spm=a2c4g.11186623.0.0.9c83261dfmxdGU#concept-2047069