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  • JVM虚拟机选项:Xms Xmx PermSize MaxPermSize区别(转)

    java启动参数共分为三类

    其一是标准参数( -),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容

    其二是非标准参数( -X),默认jvm实现这些参数的功能,但是并不保证所有jvm实现都满足,且不保证向后兼容

    其三是非Stable参数( -XX),此类参数各个jvm实现会有所不同,将来可能会随时取消,需要慎重使用



    java虽然是自动回收内存,但是应用程序,尤其服务器程序最好根据业务情况指明内存分配限制。
    否则可能导致应用程序宕掉。

    举例说明含义:
    -Xms128m
    表示JVM Heap(堆内存)最小尺寸128MB,初始分配
    -Xmx512m
    表示JVM Heap(堆内存)最大允许的尺寸256MB,按需分配。

    说明:如果-Xmx不指定或者指定偏小,应用可能会导致java.lang.OutOfMemory错误。

    IDEA中配置 -Xms  -Xmx 示例:




    PermSize和MaxPermSize指明虚拟机为java永久生成对象(Permanate generation)
    如,class对象、方法对象这些可反射(reflective)对象分配内存限制,这些内存不包括在Heap(堆内存)区之中。

    -XX:PermSize=64MB 最小尺寸,初始分配
    -XX:MaxPermSize=256MB 最大允许分配尺寸,按需分配
    过小会导致:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

    MaxPermSize缺省值和-server -client选项相关。
    -server选项下默认MaxPermSize为64m
    -client选项下默认MaxPermSize为32m


    经验:
    1、慎用最小限制选项Xms,PermSize已节约系统资源。

    =========================================================

    近期研究对jvm的内存使用情况进行监控,因此对观察虚拟机的内存使用方法做了一些收集,对jvm的参数设置了解了一下:

    几个基本概念:

    PermGen space:全称是Permanent Generation space,即永久代。就是说是永久保存的区域,用于存放Class和Meta信息,Class在被Load的时候被放入该区域,GC(Garbage Collection)应该不会对PermGen space进行清理,所以如果你的APP会LOAD很多CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误。
    Heap space:存放Instance。Java Heap分为3个区,Young即新生代,Old即老生代和Permanent。Young保存刚实例化的对象。当该区被填满时,GC会将对象移到Old区。Permanent区则负责保存反射对象。

    几个参数设置的意义:

    xms/xmx:定义YOUNG+OLD段的总尺寸
    ms为JVM启动时YOUNG+OLD的内存大小
    mx为最大可占用的YOUNG+OLD内存大小。
    在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销


    NewSize/MaxNewSize:定义YOUNG段的尺寸,
    NewSize为JVM启动时YOUNG的内存大小;
    MaxNewSize为最大可占用的YOUNG内存大小。

    在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
    PermSize/MaxPermSize:定义Perm段的尺寸,PermSize为JVM启动时Perm的内存大小;MaxPermSize为最大可占用的Perm内存大小。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同,以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销。
    SurvivorRatio:设置YOUNG代中Survivor空间和Eden空间的比例

    申请一块内存的过程:

    A. JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域
    B. 当Eden空间足够时,内存申请结束。否则到下一步
    C. JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象(这属于1或更高级的垃圾回收);释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象,则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区/OLD区
    D. Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域,当OLD区空间足够时,Survivor区的对象会被移到Old区,否则会被保留在Survivor区
    E. 当OLD区空间不够时,JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集(0级)
    F. 完全垃圾收集后,若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象,导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域,则出现”out of memory错误”

    我们的一种resin服务器的jvm参数设置:

    “-Xmx2000M -Xms2000M -Xmn500M -XX:PermSize=250M -XX:MaxPermSize=250M -Xss256K -XX:+DisableExplicitGC -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:LargePageSizeInBytes=128M -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60 -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintClassHistogram -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:log/gc.log”

     是一种典型的响应时间优先型的配置。

    Java中有四种不同的回收算法,对应的启动参数为
    –XX:+UseSerialGC
    –XX:+UseParallelGC
    –XX:+UseParallelOldGC
    –XX:+UseConcMarkSweepGC

    1. Serial Collector
    大部分平台或者强制 java -client 默认会使用这种。
    young generation算法 = serial
    old generation算法 = serial (mark-sweep-compact)
    这种方法的缺点很明显,stop-the-world, 速度慢。服务器应用不推荐使用。

    2. Parallel Collector
    在linux x64上默认是这种,其他平台要加 java -server 参数才会默认选用这种。
    young = parallel,多个thread同时copy
    old = mark-sweep-compact = 1
    优点:新生代回收更快。因为系统大部分时间做的gc都是新生代的,这样提高了throughput(cpu用于非gc时间)
    缺点:当运行在8G/16G server上old generation live object太多时候pause time过长

    3. Parallel Compact Collector (ParallelOld)
    young = parallel = 2
    old = parallel,分成多个独立的单元,如果单元中live object少则回收,多则跳过
    优点:old old generation上性能较 parallel 方式有提高
    缺点:大部分server系统old generation内存占用会达到60%-80%, 没有那么多理想的单元live object很少方便迅速回收,同时compact方面开销比起parallel并没明显减少。

    4. Concurent Mark-Sweep(CMS) Collector
    young generation = parallel collector = 2
    old = cms
    同时不做 compact 操作。
    优点:pause time会降低, pause敏感但CPU有空闲的场景需要建议使用策略4.
    缺点:cpu占用过多,cpu密集型服务器不适合。另外碎片太多,每个object的存储都要通过链表连续跳n个地方,空间浪费问题也会增大。

     内存监控的方法:

    1.  jmap -heap pid
            查看java 堆(heap)使用情况
     
            using thread-local object allocation.
            Parallel GC with 4 thread(s)          //GC 方式

             Heap Configuration:       //堆内存初始化配置
             MinHeapFreeRatio=40     //对应jvm启动参数-XX:MinHeapFreeRatio设置JVM堆最小空闲比率(default 40)
             MaxHeapFreeRatio=70  //对应jvm启动参数 -XX:MaxHeapFreeRatio设置JVM堆最大空闲比率(default 70)
             MaxHeapSize=512.0MB  //对应jvm启动参数-XX:MaxHeapSize=设置JVM堆的最大大小
             NewSize  = 1.0MB          //对应jvm启动参数-XX:NewSize=设置JVM堆的‘新生代’的默认大小
             MaxNewSize =4095MB   //对应jvm启动参数-XX:MaxNewSize=设置JVM堆的‘新生代’的最大大小
             OldSize  = 4.0MB            //对应jvm启动参数-XX:OldSize=<value>:设置JVM堆的‘老生代’的大小
             NewRatio  = 8         //对应jvm启动参数-XX:NewRatio=:‘新生代’和‘老生代’的大小比率
             SurvivorRatio = 8    //对应jvm启动参数-XX:SurvivorRatio=设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值
              PermSize= 16.0MB       //对应jvm启动参数-XX:PermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的初始大小
              MaxPermSize=64.0MB  //对应jvm启动参数-XX:MaxPermSize=<value>:设置JVM堆的‘永生代’的最大大小
     
     
              Heap Usage:               //堆内存分步
              PS Young Generation
              Eden Space:          //Eden区内存分布
                capacity = 20381696 (19.4375MB)  //Eden区总容量
                used     = 20370032 (19.426376342773438MB)  //Eden区已使用
                free     = 11664 (0.0111236572265625MB)  //Eden区剩余容量
                99.94277218147106% used  //Eden区使用比率
             From Space:        //其中一个Survivor区的内存分布
                 capacity = 8519680 (8.125MB)
                 used     = 32768 (0.03125MB)
                 free     = 8486912 (8.09375MB)
                 0.38461538461538464% used
            To Space:            //另一个Survivor区的内存分布
                capacity = 9306112 (8.875MB)
                used     = 0 (0.0MB)
                free     = 9306112 (8.875MB)
                0.0% used
            PS Old Generation  //当前的Old区内存分布
                capacity = 366280704 (349.3125MB)
                used     = 322179848 (307.25464630126953MB)
                free     = 44100856 (42.05785369873047MB)
                87.95982001825573% used
            PS Perm Generation  //当前的 “永生代” 内存分布
                capacity = 3

     http://blog.sina.com.cn/s/blog_684fe8af0100v4mt.html

    调试参数

    打印启动参数

    可以查看默认参数

    1. java -XX:+PrintCommandLineFlags-version

    打印GC日志

    不要用 XX:+UseGCLogFileRotation,这个会丢失旧的日志文件,而且重启会覆盖当前日志文件:

    1. -XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCDateStamps-Xloggc:/home/GCEASY/gc.log -XX:+UseGCLogFileRotation-XX:NumberOfGCLogFiles=5-XX:GCLogFileSize=20M

    应该用下面这个

    1. -XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCDateStamps-Xloggc:/home/GCEASY/gc-%t.log

    打印ClassLoader日志

    这个参数会在控制台打印所有类加载/卸载信息

    1. -XX:+TraceClassLoading-XX:+TraceClassUnloading

    OOM时Dump内存

    1. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError-XX:HeapDumpPath=/crashes/my-heap-dump.hprof

    OOM时执行脚本(比如重启)

    1. -XX:OnOutOfMemoryError=/scripts/restart-myapp.sh

    打印JIT时间

    1. -XX:-CITime

    方法被编译时打印相关信息

    1. -XX:-PrintCompilation

    JMX

    1. -Djava.net.preferIPv4Stack=true

    2. -Dcom.sun.management.jmxremote

    3. -Djava.rmi.server.hostname={hostname}

    4. -Dcom.sun.management.jmxremote.port={port}

    5. -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false

    内存类

    JVM设置内存的单位默认是字节(不加单位的情况下)。

    也可以在大小后面增加单位,例如:

    1. -Xmn256m

    2. -Xmn262144k

    3. -Xmn268435456

    设置初始新生代大小

    1. -XX:NewSize=2G(也可以是2M)

    设置最大新生代大小

    1. -XX:MaxNewSize=2G(也可以是2M)

    注意:-Xmn优先级大于-XX:NewRatio

    设置Eden/Survivor比例

    表示两个Survivor和Edgen区的比,8表示两个Survivor:Eden=2:8,即一个Survivor占新生代的1/10。

    计算方式为:

    1. SurvivorSize(1) = YoungGenerationSize/ (2+<SurvivorRatio)

    2. EdenSize= YoungGenerationSize/ (2+SurvivorRatio) * SurvivorRatio

    配置:

    1. -XX:SurvivorRatio=8

    8也是默认的比例,不过这个比例在Parallel Scavenge(新生代并行回收器,JDK5以后的默认新生代回收器)回收器下是动态的,运行时会出现Eden/Survivor比例和配置的不同。整编:微信公众号,搜云库技术团队,ID:souyunku

    由于与吞吐量关系密切,Parallel Scavenge收集器也经常称为“吞吐量优先”收集器。除上述两个参数之外,Parallel Scavenge收集器还有一个参数-XX:+UseAdaptiveSizePolicy值得关注。这是一个开关参数,当这个参数打开之后,就不需要手工指定新生代的大小(-Xmn)、Eden与Survivor区的比例(-XX:SurvivorRatio)、晋升老年代对象年龄(-XX:PretenureSizeThreshold)等细节参数了,虚拟机会根据当前系统的运行情况收集性能监控信息,动态调整这些参数以提供最合适的停顿时间或者最大的吞吐量,这种调节方式称为GC自适应的调节策略(GC Ergonomics)[插图]。如果读者对于收集器运作原来不太了解,手工优化存在困难的时候,使用Parallel Scavenge收集器配合自适应调节策略,把内存管理的调优任务交给虚拟机去完成将是一个不错的选择。只需要把基本的内存数据设置好(如-Xmx设置最大堆),然后使用MaxGCPauseMillis参数(更关注最大停顿时间)或GCTimeRatio (更关注吞吐量)参数给虚拟机设立一个优化目标,那具体细节参数的调节工作就由虚拟机完成了。自适应调节策略也是Parallel Scavenge收集器与ParNew收集器的一个重要区别。

    https://docs.oracle.com/javas...

    设置老年代大小

    老年代大小无法直接设置,只能通过堆大小+分配比例进行调整

    1. #设置新老一代大小之间的比率。默认值为2。2表示New Size:Old Size=1:2,则新生代占堆大小的1/3,老年代占堆大小的2/3

    2. -XX:NewRatio=2

    新生代老年代大小计算方式为:

    1. NewSize= HeapSize/ NewRatio+ 1

    2. OldSize= (HeapSize/ NewRatio+ 1) * NewRatio

    设置永久代(PermGen/MetaSpace)大小

    1. #设置分配给永久生成的空间,如果超出该空间,则会触发垃圾回收。此选项在JDK 8中已弃用,并由-XX:MetaspaceSize选项取代。

    2. -XX:PermSize=size

    3. #设置最大永久生成空间大小(以字节为单位)。此选项在JDK 8中已弃用,并由-XX:MaxMetaspaceSize选项取代。

    4. -XX:MaxPermSize=size

    5. #设置分配的Metaspace的大小,Metaspace将在首次超过垃圾收集时触发垃圾收集。垃圾收集的阈值取决于使用的元数据量而增加或减少。默认大小取决于平台。

    6. -XX:MetaspaceSize=size

    7. #设置可以分配给Metaspace的最大本机内存。默认情况下,大小不受限制。应用程序的Metaspace量取决于应用程序本身,其他正在运行的应用程序以及系统上可用的内存量

    8. -XX:MaxMetaspaceSize=size

    初始大小和最大值的区别

    初始值(比如 -Xms)为JVM启动是向操作系统申请的内存大小( malloc),最大值(比如 -Xmx)表示,当使用的内存超过初始值后扩容的最大值

    PS: JVM配置了多少内存并不是说启动后就会占用多少物理内存,因为操作系统的内存分配是惰性的。对于已申请的内存虽然会分配地址空间,但并不会直接占用物理内存,真正使用的时候才会映射到实际的物理内存。

    GC类

    这里说一下PermGen/Metaspace的GC,没有查到官方资料说永久代的固定垃圾回收器,但是在stackoverflow上有人回答到:

    所有垃圾回收器都会回收永久代,包括PS/CMS,但并不是每个GC周期都会清理永久代。

    这个不用纠结,看GC日志里清理的信息即可。

    Serial/Serial Old

    最古老的,单线程,独占式,成熟,每次GC会STW,适合单CPU 服务器

    Serial是一个新生代收集器,Serial Old是Serial收集器的的老年代版本

    新生代和老年代都用串行收集器

    1. -XX:+UseSerialGC

    新生代使用ParallerGC,老年代使用Serial Old

    1. -XX:+UseParallelGC

    ParNew

    和Serial基本没区别,唯一的区别:多线程,多CPU的,停顿时间比Serial少

    新生代使用ParNew,老年代使用Serial Old

    1. -XX:+UseParNewGC(在Java8中已弃用,在Java9中已删除)

    Parallel Scavenge(ParallerGC)/Parallel Old

    关注吞吐量的垃圾收集器,高吞吐量则可以高效率地利用CPU时间,尽快完成程序的运算任务,主要适合在后台运算而不需要太多交互的任务。整编:微信公众号,搜云库技术团队,ID:souyunku

    所谓吞吐量就是CPU用于运行用户代码的时间与CPU总消耗时间的比值,即吞吐量=运行用户代码时间/(运行用户代码时间+垃圾收集时间),虚拟机总共运行了100分钟,其中垃圾收集花掉1分钟,那吞吐量就是99%。

    Parallel Scavenge是一个新生代收集器,Parallel Old是Parallel Scavenge收集器的的老年代版本

    新生代使用ParallerGC,老年代使用Parallel Old

    1. -XX:+UseParallelGC

    2. #等价于

    3. -XX:+UseParallelOldGC

    Concurrent Mark Sweep (CMS)

    CMS(Concurrent Mark Sweep),收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器,一个老年代垃圾回收器。目前很大一部分的Java应用集中在互联网站或者B/S系统的服务端上,这类应用尤其重视服务的响应速度,希望系统停顿时间最短,以给用户带来较好的体验。CMS收集器就非常符合这类应用的需求。

    新生代使用ParNew,老年代的用CMS

    1. -XX:+UseConcMarkSweepGC

    G1

    使用G1收集器

    1. -XX:+UseG1GC

    垃圾回收器的组合

    下面是一些缺省的写法

    JDK7

    1. JAVA_MEM_OPTS=" -server -Xmx2g -Xms2g -Xmn256m -XX:PermSize=128m -Xss256k -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:LargePageSizeInBytes=128m -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 "

    2. JAVA_DEBUG_OPTS=" -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/home/GCEASY/gc-%t.log -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/crashes/my-heap-dump.hprof -XX:OnOutOfMemoryError=/scripts/restart-myapp.sh "

    JDK8

    1. JAVA_MEM_OPTS=" -server -Xmx2g -Xms2g -Xmn256m -XX:MetaspaceSize=256m -Xss1024m -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:LargePageSizeInBytes=128m -XX:+UseFastAccessorMethods -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 "

    2. JAVA_DEBUG_OPTS=" -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/home/GCEASY/gc-%t.log -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/crashes/my-heap-dump.hprof -XX:OnOutOfMemoryError=/scripts/restart-myapp.sh "

    关于G1,虽然说JDK8中已经支持G1了,但是并不是说一定需要。

    G1的重要特点是为用户的应用程序的提供一个低GC延时和大内存GC的解决方案,适用于大内存场景(官方推荐堆6G以上)

    如果程序正在使用CMS或ParallelOld垃圾回收器,并且具有一个或多个以下特征,那么则可以考虑升级为G1:

    • Full GC持续时间太长或太频繁

    • 对象分配率或年轻代升级老年代很频繁

    • 垃圾收集时间或压缩暂停(超过0.5至1秒)时间过长

    PS:如果正在使用CMS或ParallelOld收集器,并且程序没有遇到长时间的垃圾收集暂停,那么就不需要升级到G1

    作者:空无

    来源:http://suo.im/5Y8mTF

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