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  • Spring Boot使用redis做数据缓存

    1 添加redis支持

    在pom.xml中添加

    Xml代码  收藏代码
    1. <dependency>  
    2.           <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    3.           <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>  
    4.       </dependency>  

    2 redis配置

    Java代码  收藏代码
    1. package com.wisely.ij.config;  
    2.   
    3. import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;  
    4. import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;  
    5. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  
    6. import org.springframework.cache.CacheManager;  
    7. import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;  
    8. import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;  
    9. import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;  
    10. import org.springframework.context.annotation.Bean;  
    11. import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
    12. import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;  
    13. import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;  
    14. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
    15. import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;  
    16. import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;  
    17.   
    18. import java.lang.reflect.Method;  
    19.   
    20.   
    21. @Configuration  
    22. @EnableCaching  
    23. public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{  
    24.   
    25.     @Bean  
    26.     public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){  
    27.         return new KeyGenerator() {  
    28.             @Override  
    29.             public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {  
    30.                 StringBuilder sb = new StringBuilder();  
    31.                 sb.append(target.getClass().getName());  
    32.                 sb.append(method.getName());  
    33.                 for (Object obj : params) {  
    34.                     sb.append(obj.toString());  
    35.                 }  
    36.                 return sb.toString();  
    37.             }  
    38.         };  
    39.   
    40.     }  
    41.   
    42.     @Bean  
    43.     public CacheManager cacheManager(  
    44.             @SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {  
    45.         return new RedisCacheManager(redisTemplate);  
    46.     }  
    47.   
    48.     @Bean  
    49.     public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(  
    50.             RedisConnectionFactory factory) {  
    51.         StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);  
    52.         Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);  
    53.         ObjectMapper om = new ObjectMapper();  
    54.         om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);  
    55.         om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);  
    56.         jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);  
    57.         template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);  
    58.         template.afterPropertiesSet();  
    59.         return template;  
    60.     }  
    61. }  

    3 redis服务器配置

    Properties代码  收藏代码
    1. # REDIS (RedisProperties)  
    2. spring.redis.database= # database name  
    3. spring.redis.host=localhost # server host  
    4. spring.redis.password= # server password  
    5. spring.redis.port=6379 # connection port  
    6. spring.redis.pool.max-idle=8 # pool settings ...  
    7. spring.redis.pool.min-idle=0  
    8. spring.redis.pool.max-active=8  
    9. spring.redis.pool.max-wait=-1  
    10. spring.redis.sentinel.master= # name of Redis server  
    11. spring.redis.sentinel.nodes= # comma-separated list of host:port pairs  

    4 应用

    测试两个实体类

    Java代码  收藏代码
    1. package com.wisely.ij.domain;  
    2.   
    3.   
    4. public class Address {  
    5.     private Long id;  
    6.     private String province;  
    7.     private String city;  
    8.   
    9.     public Address(Long id,String province, String city) {  
    10.         this.id = id;  
    11.         this.province = province;  
    12.         this.city = city;  
    13.     }  
    14.   
    15.     public Address() {  
    16.     }  
    17.   
    18.     public Long getId() {  
    19.         return id;  
    20.     }  
    21.   
    22.     public void setId(Long id) {  
    23.         this.id = id;  
    24.     }  
    25.   
    26.     public String getProvince() {  
    27.         return province;  
    28.     }  
    29.   
    30.     public void setProvince(String province) {  
    31.         this.province = province;  
    32.     }  
    33.   
    34.     public String getCity() {  
    35.         return city;  
    36.     }  
    37.   
    38.     public void setCity(String city) {  
    39.         this.city = city;  
    40.     }  
    41. }  
    Java代码  收藏代码
    1. package com.wisely.ij.domain;  
    2.   
    3.   
    4. public class User {  
    5.     private Long id;  
    6.     private String firstName;  
    7.     private String lastName;  
    8.   
    9.     public User(Long id,String firstName, String lastName) {  
    10.         this.id = id ;  
    11.         this.firstName = firstName;  
    12.         this.lastName = lastName;  
    13.     }  
    14.   
    15.     public User() {  
    16.     }  
    17.   
    18.     public Long getId() {  
    19.         return id;  
    20.     }  
    21.   
    22.     public void setId(Long id) {  
    23.         this.id = id;  
    24.     }  
    25.   
    26.     public String getFirstName() {  
    27.         return firstName;  
    28.     }  
    29.   
    30.     public void setFirstName(String firstName) {  
    31.         this.firstName = firstName;  
    32.     }  
    33.   
    34.     public String getLastName() {  
    35.         return lastName;  
    36.     }  
    37.   
    38.     public void setLastName(String lastName) {  
    39.         this.lastName = lastName;  
    40.     }  
    41. }  

     使用演示

    Java代码  收藏代码
    1. package com.wisely.ij.service;  
    2.   
    3. import com.wisely.ij.domain.Address;  
    4. import com.wisely.ij.domain.User;  
    5. import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;  
    6. import org.springframework.stereotype.Service;  
    7.   
    8. /** 
    9.  * Created by wisely on 2015/5/25. 
    10.  */  
    11. @Service  
    12. public class DemoService {  
    13.     @Cacheable(value = "usercache",keyGenerator = "wiselyKeyGenerator")  
    14.     public User findUser(Long id,String firstName,String lastName){  
    15.         System.out.println("无缓存的时候调用这里");  
    16.         return new User(id,firstName,lastName);  
    17.     }  
    18.     @Cacheable(value = "addresscache",keyGenerator = "wiselyKeyGenerator")  
    19.     public Address findAddress(Long id,String province,String city){  
    20.         System.out.println("无缓存的时候调用这里");  
    21.         return new Address(id,province,city);  
    22.     }  
    23. }  
    Java代码  收藏代码
    1. package com.wisely.ij.web;  
    2.   
    3. import com.wisely.ij.domain.Address;  
    4. import com.wisely.ij.domain.User;  
    5. import com.wisely.ij.service.DemoService;  
    6. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;  
    7. import org.springframework.stereotype.Controller;  
    8. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;  
    9. import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;  
    10.   
    11. /** 
    12.  * Created by wisely on 2015/5/25. 
    13.  */  
    14.   
    15. @Controller  
    16. public class DemoController {  
    17.   
    18.     @Autowired  
    19.     DemoService demoService;  
    20.   
    21.     @RequestMapping("/test")  
    22.     @ResponseBody  
    23.     public String putCache(){  
    24.         demoService.findUser(1l,"wang","yunfei");  
    25.         demoService.findAddress(1l,"anhui","hefei");  
    26.         System.out.println("若下面没出现“无缓存的时候调用”字样且能打印出数据表示测试成功");  
    27.         return "ok";  
    28.     }  
    29.     @RequestMapping("/test2")  
    30.     @ResponseBody  
    31.     public String testCache(){  
    32.         User user = demoService.findUser(1l,"wang","yunfei");  
    33.         Address address =demoService.findAddress(1l,"anhui","hefei");  
    34.         System.out.println("我这里没执行查询");  
    35.         System.out.println("user:"+"/"+user.getFirstName()+"/"+user.getLastName());  
    36.         System.out.println("address:"+"/"+address.getProvince()+"/"+address.getCity());  
    37.         return "ok";  
    38.     }  
    39. }  

    5 检验

    先访问http://localhost:8080/test 保存缓存



     

    再访问http://localhost:8080/test2 调用缓存里的数据



     

     http://wiselyman.iteye.com/blog/2184884

    《整合 spring 4(包括mvc、context、orm) + mybatis 3 示例》一文简要介绍了最新版本的 Spring MVC、IOC、MyBatis ORM 三者的整合以及声明式事务处理。现在我们需要把缓存也整合进来，缓存我们选用的是 Redis，本文将在该文示例基础上介绍 Redis 缓存 + Spring 的集成。关于 Redis 服务器的搭建请参考博客《Redhat5.8 环境下编译安装 Redis 并将其注册为系统服务》。

    1. 依赖包安装

    pom.xml 加入：

    [html] view plain copy
     
     print?
    1. <!-- redis cache related.....start -->  
    2. <dependency>  
    3.     <groupId>org.springframework.data</groupId>  
    4.     <artifactId>spring-data-redis</artifactId>  
    5.     <version>1.6.0.RELEASE</version>  
    6. </dependency>  
    7. <dependency>  
    8.     <groupId>redis.clients</groupId>  
    9.     <artifactId>jedis</artifactId>  
    10.     <version>2.7.3</version>  
    11. </dependency>  
    12. <!-- redis cache related.....end -->  

    2. Spring 项目集成进缓存支持

    要启用缓存支持，我们需要创建一个新的 CacheManager bean。CacheManager 接口有很多实现，本文演示的是和 Redis 的集成，自然就是用 RedisCacheManager 了。Redis 不是应用的共享内存，它只是一个内存服务器，就像 MySql 似的，我们需要将应用连接到它并使用某种“语言”进行交互，因此我们还需要一个连接工厂以及一个 Spring 和 Redis 对话要用的 RedisTemplate，这些都是 Redis 缓存所必需的配置，把它们都放在自定义的 CachingConfigurerSupport 中：

    [java] view plain copy
     
     print?
    1. /** 
    2.  * File Name：RedisCacheConfig.java 
    3.  * 
    4.  * Copyright Defonds Corporation 2015  
    5.  * All Rights Reserved 
    6.  * 
    7.  */  
    8. package com.defonds.bdp.cache.redis;  
    9.   
    10. import org.springframework.cache.CacheManager;  
    11. import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;  
    12. import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;  
    13. import org.springframework.context.annotation.Bean;  
    14. import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
    15. import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;  
    16. import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;  
    17. import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;  
    18. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;  
    19.   
    20. /** 
    21.  *  
    22.  * Project Name：bdp  
    23.  * Type Name：RedisCacheConfig  
    24.  * Type Description： 
    25.  *  Author：Defonds 
    26.  * Create Date：2015-09-21 
    27.  *  
    28.  * @version 
    29.  *  
    30.  */  
    31. @Configuration  
    32. @EnableCaching  
    33. public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {  
    34.   
    35.     @Bean  
    36.     public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {  
    37.         JedisConnectionFactory redisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();  
    38.   
    39.         // Defaults  
    40.         redisConnectionFactory.setHostName("192.168.1.166");  
    41.         redisConnectionFactory.setPort(6379);  
    42.         return redisConnectionFactory;  
    43.     }  
    44.   
    45.     @Bean  
    46.     public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf) {  
    47.         RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();  
    48.         redisTemplate.setConnectionFactory(cf);  
    49.         return redisTemplate;  
    50.     }  
    51.   
    52.     @Bean  
    53.     public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {  
    54.         RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);  
    55.   
    56.         // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)  
    57.         cacheManager.setDefaultExpiration(3000); // Sets the default expire time (in seconds)  
    58.         return cacheManager;  
    59.     }  
    60.       
    61. }  


    当然也别忘了把这些 bean 注入 Spring，不然配置无效。在 applicationContext.xml 中加入以下：

    [html] view plain copy
     
     print?
    1. <context:component-scan base-package="com.defonds.bdp.cache.redis" />  

    3. 缓存某些方法的执行结果

    设置好缓存配置之后我们就可以使用 @Cacheable 注解来缓存方法执行的结果了，比如根据省份名检索城市的 provinceCities 方法和根据 city_code 检索城市的 searchCity 方法：

    [java] view plain copy
     
     print?
    1. // R  
    2. @Cacheable("provinceCities")  
    3. public List<City> provinceCities(String province) {  
    4.     logger.debug("province=" + province);  
    5.     return this.cityMapper.provinceCities(province);  
    6. }  
    7.   
    8. // R  
    9. @Cacheable("searchCity")  
    10. public City searchCity(String city_code){  
    11.     logger.debug("city_code=" + city_code);  
    12.     return this.cityMapper.searchCity(city_code);     
    13. }  

    4. 缓存数据一致性保证

    CRUD (Create 创建，Retrieve 读取，Update 更新，Delete 删除) 操作中，除了 R 具备幂等性，其他三个发生的时候都可能会造成缓存结果和数据库不一致。为了保证缓存数据的一致性，在进行 CUD 操作的时候我们需要对可能影响到的缓存进行更新或者清除。

    [java] view plain copy
     
     print?
    1. // C  
    2. @CacheEvict(value = { "provinceCities"}, allEntries = true)  
    3. public void insertCity(String city_code, String city_jb,   
    4.         String province_code, String city_name,  
    5.         String city, String province) {  
    6.     City cityBean = new City();  
    7.     cityBean.setCityCode(city_code);  
    8.     cityBean.setCityJb(city_jb);  
    9.     cityBean.setProvinceCode(province_code);  
    10.     cityBean.setCityName(city_name);  
    11.     cityBean.setCity(city);  
    12.     cityBean.setProvince(province);  
    13.     this.cityMapper.insertCity(cityBean);  
    14. }  
    15. // U  
    16. @CacheEvict(value = { "provinceCities", "searchCity" }, allEntries = true)  
    17. public int renameCity(String city_code, String city_name) {  
    18.     City city = new City();  
    19.     city.setCityCode(city_code);  
    20.     city.setCityName(city_name);  
    21.     this.cityMapper.renameCity(city);  
    22.     return 1;  
    23. }  
    24.   
    25. // D  
    26. @CacheEvict(value = { "provinceCities", "searchCity" }, allEntries = true)  
    27. public int deleteCity(String city_code) {  
    28.     this.cityMapper.deleteCity(city_code);  
    29.     return 1;  
    30. }  


    业务考虑，本示例用的都是 @CacheEvict 清除缓存。如果你的 CUD 能够返回 City 实例，也可以使用 @CachePut 更新缓存策略。笔者推荐能用 @CachePut 的地方就不要用 @CacheEvict，因为后者将所有相关方法的缓存都清理掉，比如上面三个方法中的任意一个被调用了的话，provinceCities 方法的所有缓存将被清除。

    5. 自定义缓存数据 key 生成策略

    对于使用 @Cacheable 注解的方法，每个缓存的 key 生成策略默认使用的是参数名+参数值，比如以下方法：

    [java] view plain copy
     
     print?
    1. @Cacheable("users")  
    2. public User findByUsername(String username)  


    这个方法的缓存将保存于 key 为 users~keys 的缓存下，对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存，key 为 "username-赵德芳"。一般情况下没啥问题，二般情况如方法 key 取值相等然后参数名也一样的时候就出问题了，如：

    [java] view plain copy
     
     print?
    1. @Cacheable("users")  
    2. public Integer getLoginCountByUsername(String username)  


    这个方法的缓存也将保存于 key 为 users~keys 的缓存下。对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存，key 也为 "username-赵德芳"，将另外一个方法的缓存覆盖掉。
    解决办法是使用自定义缓存策略，对于同一业务(同一业务逻辑处理的方法，哪怕是集群/分布式系统)，生成的 key 始终一致，对于不同业务则不一致：

    [java] view plain copy
     
     print?
    1. @Bean  
    2. public KeyGenerator customKeyGenerator() {  
    3.     return new KeyGenerator() {  
    4.         @Override  
    5.         public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) {  
    6.             StringBuilder sb = new StringBuilder();  
    7.             sb.append(o.getClass().getName());  
    8.             sb.append(method.getName());  
    9.             for (Object obj : objects) {  
    10.                 sb.append(obj.toString());  
    11.             }  
    12.             return sb.toString();  
    13.         }  
    14.     };  
    15. }  


    于是上述两个方法，对于 username 取值为 "赵德芳" 的缓存，虽然都还是存放在 key 为 users~keys 的缓存下，但由于 key 分别为 "类名-findByUsername-username-赵德芳" 和 "类名-getLoginCountByUsername-username-赵德芳"，所以也不会有问题。
    这对于集群系统、分布式系统之间共享缓存很重要，真正实现了分布式缓存。
    笔者建议：缓存方法的 @Cacheable 最好使用方法名，避免不同的方法的 @Cacheable 值一致，然后再配以以上缓存策略。

    6. 缓存的验证

    6.1 缓存的验证

    为了确定每个缓存方法到底有没有走缓存，我们打开了 MyBatis 的 SQL 日志输出，并且为了演示清楚，我们还清空了测试用 Redis 数据库。
    先来验证 provinceCities 方法缓存，Eclipse 启动 tomcat 加载项目完毕，使用 JMeter 调用 /bdp/city/province/cities.json 接口：
    使用 JMeter 调用 /bdp/city/province/cities.json 接口.png
    Eclipse 控制台输出如下：
    Eclipse 控制台输出如下.png
    说明这一次请求没有命中缓存，走的是 db 查询。JMeter 再次请求，Eclipse 控制台输出：
    Eclipse 控制台输出
    标红部分以下是这一次请求的 log，没有访问 db 的 log，缓存命中。查看本次请求的 Redis 存储情况：
    查看本次请求的 Redis 存储情况.png
    同样可以验证 city_code 为 1492 的 searchCity 方法的缓存是否有效：
    同样可以验证 city_code 为 1492 的 searchCity 方法的缓存是否有效.png
    图中标红部分是 searchCity 的缓存存储情况。

    6.2 缓存一致性的验证

    先来验证 insertCity 方法的缓存配置，JMeter 调用 /bdp/city/create.json 接口：
    JMeter 调用 /bdp/city/create.json 接口.png
    之后看 Redis 存储：
    之后看 Redis 存储
    可以看出 provinceCities 方法的缓存已被清理掉，insertCity 方法的缓存奏效。
    然后验证 renameCity 方法的缓存配置，JMeter 调用 /bdp/city/rename.json 接口：
    JMeter 调用 /bdp/city/rename.json 接口.png
    之后再看 Redis 存储：
    之后再看 Redis 存储.png
    searchCity 方法的缓存也已被清理，renameCity 方法的缓存也奏效。

    7. 注意事项

    1. 要缓存的 Java 对象必须实现 Serializable 接口，因为 Spring 会将对象先序列化再存入 Redis，比如本文中的 com.defonds.bdp.city.bean.City 类，如果不实现 Serializable 的话将会遇到类似这种错误：nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: DefaultSerializer requires a Serializable payload but received an object of type [com.defonds.bdp.city.bean.City]]。
    2. 缓存的生命周期我们可以配置，然后托管 Spring CacheManager，不要试图通过 redis-cli 命令行去管理缓存。比如 provinceCities 方法的缓存，某个省份的查询结果会被以 key-value 的形式存放在 Redis，key 就是我们刚才自定义生成的 key，value 是序列化后的对象，这个 key 会被放在 key 名为 provinceCities~keys key-value 存储中，参考下图"provinceCities 方法在 Redis 中的缓存情况"。可以通过 redis-cli 使用 del 命令将 provinceCities~keys 删除，但每个省份的缓存却不会被清除。
    3. CacheManager 必须设置缓存过期时间，否则缓存对象将永不过期，这样做的原因如上，避免一些野数据“永久保存”。此外，设置缓存过期时间也有助于资源利用最大化，因为缓存里保留的永远是热点数据。
    4. 缓存适用于读多写少的场合，查询时缓存命中率很低、写操作很频繁等场景不适宜用缓存。

    provinceCities方法在Redis中的存储.png

    后记

    本文完整 Eclipse 下的开发项目示例已上传 CSDN 资源，有兴趣的朋友可以去下载下来参考：http://download.csdn.net/detail/defonds/9137505。

    参考资料

    http://blog.csdn.net/defonds/article/details/48716161

    本文介绍了如何使用注解的方式,将Redis缓存整合到你的Spring项目。

    首先我们将使用jedis驱动，进而开始配置我们的Gradle。

    group 'com.gkatzioura.spring'
version '1.0-SNAPSHOT'
apply plugin: 'java'
apply plugin: 'eclipse'
apply plugin: 'idea'
apply plugin: 'spring-boot'
buildscript {
    repositories {
        mavenCentral()
    }
    dependencies {
        classpath("org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:1.2.5.RELEASE")
    }
}
jar {
    baseName = 'gs-serving-web-content'
    version =  '0.1.0'
}
sourceCompatibility = 1.8
repositories {
    mavenCentral()
}
dependencies {
    compile "org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf"
    compile 'org.slf4j:slf4j-api:1.6.6'
    compile 'ch.qos.logback:logback-classic:1.0.13'
    compile 'redis.clients:jedis:2.7.0'
    compile 'org.springframework.data:spring-data-redis:1.5.0.RELEASE'
    testCompile group: 'junit', name: 'junit', version: '4.11'
}
task wrapper(type: Wrapper) {
    gradleVersion = '2.3'
}

    紧接着我们将使用Spring注解，继续执行Redis装载配置。

    package com.gkatzioura.spring.config;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    @Bean
    public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory();
        jedisConnectionFactory.setUsePool(true);
        return jedisConnectionFactory;
    }
    @Bean
    public RedisSerializer redisStringSerializer() {
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        return stringRedisSerializer;
    }
    @Bean(name="redisTemplate")
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory cf,RedisSerializer redisSerializer) {
        RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(cf);
        redisTemplate.setDefaultSerializer(redisSerializer);
        return redisTemplate;
    }
    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        return new RedisCacheManager(redisTemplate(redisConnectionFactory(),redisStringSerializer()));
    }
}

    下一步将创建缓存接口CacheService。

    package com.gkatzioura.spring.cache;
import java.util.Date;
import java.util.List;
public interface CacheService {
    public void addMessage(String user,String message);
    public List<String> listMessages(String user);
}

    当然用户既可以增加一条消息也能取回一条消息。因此，在实现过程中，用户相关信息的存在时间将默认设为一分钟。

    我们用Redis来继承实现CacheService接口。

    package com.gkatzioura.spring.cache.impl;
import com.gkatzioura.spring.cache.CacheService;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.ZonedDateTime;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.Date;
import java.util.List;
@Service("cacheService")
public class RedisService implements CacheService {
    @Resource(name = "redisTemplate")
    private ListOperations<String, String> messageList;
    @Resource(name = "redisTemplate")
    private RedisOperations<String,String> latestMessageExpiration;
    @Override
    public void addMessage(String user,String message) {
        messageList.leftPush(user,message);
        ZonedDateTime zonedDateTime = ZonedDateTime.now();
        Date date = Date.from(zonedDateTime.plus(1, ChronoUnit.MINUTES).toInstant());
        latestMessageExpiration.expireAt(user,date);
    }
    @Override
    public List<String> listMessages(String user) {
        return messageList.range(user,0,-1);
    }
}

    我们的缓存机制将保留每个用户发送的消息列表。为了实现这个功能我们将调用ListOperations接口，同时将每个user作为一个key键值。通过RedisOperations接口，我们可以为key设置特定存在时长。在本例中，主要使用的是 user key。

    下一步我们将创建一个controller注入缓存服务。

    package com.gkatzioura.spring.controller;
import com.gkatzioura.spring.cache.CacheService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@RestController
public class MessageController {
    @Autowired
    private CacheService cacheService;
    @RequestMapping(value = "/message",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public List<String> greeting(String user) {
        List<String> messages = cacheService.listMessages(user);
        return messages;
    }
    @RequestMapping(value = "/message",method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public String saveGreeting(String user,String message) {
        cacheService.addMessage(user,message);
        return "OK";
    }
}

    最后完成类Application的创建。

    package com.gkatzioura.spring;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

    经过如上步骤，接下来直接运行Application即可。

    原文链接：Integrate Redis into a Spring Project（ 译者/丘志鹏 审校/朱正贵 责编/仲浩）

    http://www.csdn.net/article/2015-09-01/2825600

    使用Spring Cache + Redis + Jackson Serializer缓存数据库查询结果中序列化问题的解决

    应用场景

    我们希望通过缓存来减少对关系型数据库的查询次数，减轻数据库压力。在执行DAO类的select***(), query***()方法时，先从Redis中查询有没有缓存数据，如果有则直接从Redis拿到结果，如果没有再向数据库发起查询请求取数据。

    序列化问题

    要把domain object做为key-value对保存在redis中，就必须要解决对象的序列化问题。Spring Data Redis给我们提供了一些现成的方案：

    • JdkSerializationRedisSerializer. 使用JDK提供的序列化功能。 优点是反序列化时不需要提供类型信息(class)，但缺点是序列化后的结果非常庞大，是JSON格式的5倍左右，这样就会消耗redis服务器的大量内存。
    • Jackson2JsonRedisSerializer. 使用Jackson库将对象序列化为JSON字符串。优点是速度快，序列化后的字符串短小精悍。
      但缺点也非常致命，那就是此类的构造函数中有一个类型参数，必须提供要序列化对象的类型信息(.class对象)。 通过查看源代码，发现其只在反序列化过程中用到了类型信息。

    如果用方案一，就必须付出缓存多占用4倍内存的代价，实在承受不起。如果用方案二，则必须给每一种domain对象都配置一个Serializer，即如果我的应用里有100种domain对象，那就必须在spring配置文件中配置100个Jackson2JsonRedisSerializer，这显然是不现实的。

    通过google, 发现spring data redis项目中有一个#145 pull request, 而这个提交请求的内容正是解决Jackson必须提供类型信息的问题。然而不幸的是这个请求还没有被merge。但我们可以把代码copy一下放到自己的项目中：

    /**
 * @author Christoph Strobl
 * @since 1.6
 */
public class GenericJackson2JsonRedisSerializer implements RedisSerializer<Object> {

    private final ObjectMapper mapper;

    /**
     * Creates {@link GenericJackson2JsonRedisSerializer} and configures {@link ObjectMapper} for default typing.
     */
    public GenericJackson2JsonRedisSerializer() {
        this((String) null);
    }

    /**
     * Creates {@link GenericJackson2JsonRedisSerializer} and configures {@link ObjectMapper} for default typing using the
     * given {@literal name}. In case of an {@literal empty} or {@literal null} String the default
     * {@link JsonTypeInfo.Id#CLASS} will be used.
     * 
     * @param classPropertyTypeName Name of the JSON property holding type information. Can be {@literal null}.
     */
    public GenericJackson2JsonRedisSerializer(String classPropertyTypeName) {

        this(new ObjectMapper());

        if (StringUtils.hasText(classPropertyTypeName)) {
            mapper.enableDefaultTypingAsProperty(DefaultTyping.NON_FINAL, classPropertyTypeName);
        } else {
            mapper.enableDefaultTyping(DefaultTyping.NON_FINAL, As.PROPERTY);
        }
    }

    /**
     * Setting a custom-configured {@link ObjectMapper} is one way to take further control of the JSON serialization
     * process. For example, an extended {@link SerializerFactory} can be configured that provides custom serializers for
     * specific types.
     * 
     * @param mapper must not be {@literal null}.
     */
    public GenericJackson2JsonRedisSerializer(ObjectMapper mapper) {

        Assert.notNull(mapper, "ObjectMapper must not be null!");
        this.mapper = mapper;
    }

    /*
     * (non-Javadoc)
     * @see org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer#serialize(java.lang.Object)
     */
    @Override
    public byte[] serialize(Object source) throws SerializationException {

        if (source == null) {
            return SerializationUtils.EMPTY_ARRAY;
        }

        try {
            return mapper.writeValueAsBytes(source);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            throw new SerializationException("Could not write JSON: " + e.getMessage(), e);
        }
    }

    /*
     * (non-Javadoc)
     * @see org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer#deserialize(byte[])
     */
    @Override
    public Object deserialize(byte[] source) throws SerializationException {
        return deserialize(source, Object.class);
    }

    /**
     * @param source can be {@literal null}.
     * @param type must not be {@literal null}.
     * @return {@literal null} for empty source.
     * @throws SerializationException
     */
    public <T> T deserialize(byte[] source, Class<T> type) throws SerializationException {

        Assert.notNull(type,
                "Deserialization type must not be null! Pleaes provide Object.class to make use of Jackson2 default typing.");

        if (SerializationUtils.isEmpty(source)) {
            return null;
        }

        try {
            return mapper.readValue(source, type);
        } catch (Exception ex) {
            throw new SerializationException("Could not read JSON: " + ex.getMessage(), ex);
        }
    }
}

    然后在配置文件中使用这个GenericJackson2JsonRedisSerializer:

    <bean id="jacksonSerializer" class="com.fh.taolijie.component.GenericJackson2JsonRedisSerializer">
    </bean>

    重新构建部署，我们发现这个serializer可以同时支持多种不同类型的domain对象，问题解决。

    http://www.myexception.cn/database/1958643.html

         spring-data-redis提供了多种serializer策略，这对使用jedis的开发者而言，实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer：

    • JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，数据以字节流存储
    • StringRedisSerializer：字符串编码，数据以string存储
    • JacksonJsonRedisSerializer：json格式存储
    • OxmSerializer：xml格式存储

        其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储，因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。

        RedisTemplate中需要声明4种serializer，默认为“JdkSerializationRedisSerializer”：

        1) keySerializer ：对于普通K-V操作时，key采取的序列化策略
        2) valueSerializer：value采取的序列化策略
        3) hashKeySerializer： 在hash数据结构中，hash-key的序列化策略
        4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略

        无论如何，建议key/hashKey采用StringRedisSerializer。

        接下来，通过实例描述如何使用它们,可以首先参考“spring-data-redis特性”：

    http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1887370
    http://www.cnblogs.com/google4y/p/3535106.html
     
     
     
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/softidea/p/5801499.html
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