使用LabelImg标注图片

  要训练自己的模型、需要标注图片，好在现在标注工具比较简单几乎傻瓜化了。这里使用LabelImg对图片进行标注；

LabelImg安装

conda create -n labelImg python=3
conda activate labelImg
conda install pyqt=5
conda install lxml

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git
进入程序目录：
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc

启动 labelImage

python labelImg.py

LabelImg 使用

LabelImg目前支持Pascal VOC、YOLO、CreateML三种图片的标注；

OpenDir：选择图片目录
ChangeSaveDir：标注后数据存储的路径
CreateRectBox：创建标注框
Save：保存标注信息

部分快捷键：

Ctrl + u： 图片加载目录
Ctrl + r： 标注保存目录
Ctrl + s： 保持标注信息
Ctrl + d： 复制标注
Ctrl + Shift + d： 删除图片
Space： 标记当前图片已经验证过
w： 创建标注框

框住需要标注的部位后再输入框中输入标注的类型即可

可同时标注多个

点击保存后生成的图片标注文件，包含了图片的信息，所标注的框位置信息；

	<folder>images</folder>
	<filename>zidane.jpg</filename>
	<path>E:xxxxxxyolov5inferenceimageszidane.jpg</path>
	<source>
		<database>Unknown</database>
	</source>
	<size>
		<width>1280</width>
		<height>720</height>
		<depth>3</depth>
	</size>
	<segmented>0</segmented>
	<object>
		<name>tie</name>
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>0</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>440</xmin>
			<ymin>452</ymin>
			<xmax>491</xmax>
			<ymax>718</ymax>
		</bndbox>
	</object>
	<object>
		<name>ear</name>
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>0</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>498</xmin>
			<ymin>294</ymin>
			<xmax>551</xmax>
			<ymax>360</ymax>
		</bndbox>
	</object>
</annotation>