python基础 基础数据汇总

1.基础数据类型汇总补充

list :再循环一个列表时，最好不要删除列表的元素，这样会使索引发生改变，从而报错。
　　

lis = [11,22,33,44,55]         #列表最后保留[11,33,55] 

del lis[1::2]       #直接删

print(lis)

li = []

for i in lis:             

    if lis.index(i) % 2 == 0:

        li.append(i)

lis  = li

print(li)

for i in range(len(lis)-1,-1,-1):

    if i % 2 == 1:

        del lis[i]

print(lis)                                    

bool：   　　false： 0    ''    []   ()   {}   set()

dict：再循环一个字典时，不要删除字典里面的键值对，会报错。

dic = dict.fromkeys    #fromkeys()自动引用dict




dic ={'k1':'v1','k2':'v1','a3':'v3'}     #删除有'k'的键值对

dic1 = {}
for i  in dic:
    if 'k' not in i:
        dic1.setdefault(i,dic[i])
dic = dic1
print(dic)

l = []
for i in dic:
    if 'k' in i:
        l.append(i)
for i in l:
    del dic[i]
print(dic)

tuple:
　　

tu1 = (1)
tu2 = (1,)
print(tu1,type(tu1))
print(tu2,type(tu2))

如果只有一个元素且不加,那此元素是什么类型就是什么类型。

2.集合set 

集合{}是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：

　　1.去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。

　　2.关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

set1 = set({1,2,3})

print(set1)

set2 = {1,2,3,[2,3],{'name':'ssss'}}      #错的

集合的增：

set1 = {'sole','memory','xiaoz','ban'}

set1.add('希望')        

set1.update('A')       #update：迭代着增加


set1.update([1,2,3])

集合的删:

set1 = {'sole','memory','xiaoz','ban'}

set1.pop() #随机删除  有返回值

set1.remove('alex')  #按元素删除，没有就报错

set1.clear()    #清空集合  

del set1        #删除集合

集合的查:

set1 = {'sole','memory','xiaoz','ban'}

for i in set1: # 只有一种for循环

    print(i)

集合的其他操作:

交集    （&  或者 intersection）

set = {1,2,3,4,5}

set2 = {4,5,6,7,8}

print(set & set2)            # {4,5}

print(set.intersection(set2))      # {4,5} 

并集（| 或者 union）

set = {1, 2, 3, 4, 5}

set2 = {4, 5, 6, 7, 8}

print(set | set2)                      # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

print(set.union(set))                 # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

差集（- 或者 difference）

set = {1, 2, 3, 4, 5}

set2 = {4, 5, 6, 7, 8}

print(set - set2)                               # {1, 2, 3}

print(set2.difference(set2))                   # {1, 2, 3}

反交集（^ 或者 symmetric_difference）

set = {1, 2, 3, 4, 5}

set2 = {4, 5, 6, 7, 8}

print(set ^ set2)                             # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

print(set.symmetric_difference(set2))         # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

子集与超集 

set = {1,2,3,4,5}

set2 = {4,5,6,7,8}

print(set < set2)

print(set.issubset(set2))          # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set)

print(set2.issuperset(set))        # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。

frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。

s = frozenset('sole')
print(s,type(s))  # frozenset({'s', 'o, 'l', 'e'}) <class 'frozenset'>

3.深浅copy

赋值运算

l1 = [1,2,3,['sole','memory']]
l2 = l1

l1[0] = 111
print(l1)  # [111, 2, 3, ['sole', 'memory']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['sole', 'memory']]

l1[3][0] = 'wawu'
print(l1)  # [111, 2, 3, ['wawu', 'memory']]
print(l2)  # [111, 2, 3, ['wawu', 'memory']]

对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

浅copy

l1 = [1, 2, 3, ['sole', 'memory']]

l2 = l1.copy()
print(l1, id(l1))  # [1, 2, 3, ['sole', 'memory']] 2604585117704
print(l2, id(l2))  # [1, 2, 3, ['sole', 'memory']] 2604585134984
l1[1] = 222
print(l1, id(l1))  # [1, 222, 3, ['sole', 'memory']] 2604585117704
print(l2, id(l2))  # [1, 2, 3, ['sole', 'memory']] 2604585134984

l1[3][0] = 'wawu'
print(l1, id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wawu', 'memory']] 2604585132488
print(l2, id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['wawu', 'memory']] 2604585132488

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。

深copy deepcopy      必须用import

import copy
l1 = [1,2,3,['sole','memory']]
l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,id(l1))  # [1, 2, 3, ['sole', 'memory']] 3031168225992
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['sole', 'memory']] 3031168226504

l1[1] = 222
print(l1,id(l1))  # [1, 222, 3, ['sole', 'memory']] 3031168225992
print(l2,id(l2))  # [1, 2, 3, ['sole', 'memory']] 3031168226504

l1[3][0] = 'wawu'
print(l1,id(l1[3]))  # [1, 222, 3, ['wawu', 'memory']] 3031168228168
print(l2,id(l2[3]))  # [1, 2, 3, ['sole', 'memory']] 3031168228232

对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。

enumerate:枚举 对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串）

enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。

li = ['sole','梦想','女神','memory']

for i in enumerate(li):

    print(i)

for index,name in enumerate(li,1):

    print(index,name)

for index, name in enumerate(li, 100):  # 起始位置默认是0，可更改

    print(index, name)