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一，项目业务背景
https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/82958936
二，整体技术流程及架构
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三，数据采集
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四，数据预处理
https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/82959444
五，数据仓库设计
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六，ETL
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七，统计分析
https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/82975362
八，结果导出
https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/83020556
九，工作流调度
https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/83020574
十，数据展示
https://blog.csdn.net/shenchaohao12321/article/details/83020653
十一，项目代码
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十二，有关hql语句的注意事项
count(1)里面的数字表示对第几列的数据进行统计计数。
group by 分组可以去重。
having 与group by 一起使用 ，跟where的用处一样。
row_number() over (partition by clumn_a order by column_b asc/desc) as rn
对表的每行标定行数
partition by clumn_a相当于表的分组，order by 相当于对表的排序，rn 行数序号的字段。
concat(字段，字段) 表示将两个字段和为一个字段。
distinct去重
cast(......as int) 表示对字段的类型转换为int类型。
select '2018-11-11' as date......为每一个查询的行的表结构第一位加上字段名为date数据为'2018-11-11' 的列。