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  • 不能使用缺陷数据作为绩效度量

    使用缺陷数据来测量绩效是诱人的。测试人员是找缺陷的,因此您期望好的测试人员找到很
    多缺陷。许多管理人员通过收集和跟踪缺陷数据来进行绩效管理。然而, 缺陷数量报告仅能
    对个人业绩提供非常有限的参考。尤其是同事人之间的比较时, 缺陷数据具有太多的可变量,
    比如下面的几方面: 
    •所测试功能的复杂性 
    •开发人员编程能力 
    •规格完整性 
    •缺陷预防与缺陷发现 
    •报告的及时性
    此外,如果有人打算利用缺陷数量数作为一个业绩考核标准,该人必须理解该标准的参数和
    考虑到诸如如下的问题:
    •报告的缺陷具有什么严重性和优先度,  分布如何? 
    •功能缺陷与简单的用户界面缺陷一样算数量吗?  •花费时间(一天或几天)追踪一
    个关键问题(如数据丢失,内存泄漏)并使之得到解决,这能说明没有达到预期或
    业绩表现差吗?如果是,什么是团队合作的政策,即协助开发人员排解疑难问题? 
    •缺陷质量是一个因素吗?如果是的话,在团队里,这些具体因素是如何决定缺陷
    的?团队平均值是什么?平均数是目标吗?哪些具体的因素是超过预期的目标? 
    •每一次评比,最低的缺陷数量是什么?什么样的缺陷数量是测试人员超过期望的数
    量? 
    发现了大量的缺陷可能表明测试人员做的很好,或者它可能意味着开发人员编写的代码很
    差。反之,如果一个测试人员找到很少的缺陷,这可能是一个迹象:表明他做得不理想,也
    可能意味着他正在测试高质量的代码,具有较低的缺陷密度。所以关键是怎样解读数据,这
    也意味着可能需要额外的个案调查。例如,如果一个测试人员没有报告很多缺陷,看一下功
    能区以确定是什么原因造成缺陷数量低。如果其他用户(客户、开发,Beta测试用户)在该
    功能区找到缺陷,该测试人员的低缺陷数可能会有问题。如果是测试运行次数 (用测试用例
    或代码覆盖信息为度量) ,低缺陷数量也是值得调查的。当然,如果进一步的调查后,您确
    定功能区的测试不错,没有多少缺陷,这当然就不该怪测试人员了。
     
    一个缺陷度量的故事
    当我刚开始在微软工作时, 对找缺陷数量有特定的要求。我的经理告诉我, 团队里的每一个
    测试人员每星期应找到 10 个缺陷。这似乎像一个合理的要求,所以我努力去工作,并开始
    寻找缺陷。 像大多数微软的员工,我一直想做得更多一点, 所以我每星期找出 12 或 13 个缺
    陷。
    幸运的是,我所测试的领域总是在变化,对我来说,完成配额从来没有问题。事实上,有几
    个星期,我发现 20 个或更多的缺陷!当发生这种情况,我却很担心,我已发现太多的缺陷,
    下周我将无法完成我的配额。所以,我每周只报 13 个缺陷左右,这样来“节省‖缺陷,以防
    下一周我的缺陷枯竭。
    这是另一类典型的例子,它表明你衡量的是什么。我的经理每星期要 10 个缺陷,我给了他
    所想要的,却不管我是否能发现更多的缺陷。我一再看到有人企图利用缺陷度量来衡量个人
    业绩,但这些度量很少有效。
    ——摘自《微软测试之道》第9章
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